2022-11-17 19:31:36 西盟财经
一直以来，DaaS的概念在国内相对比较冷门。直到今年6月，阿里巴巴动物园新添DaaS服务商“瓴羊”，将DaaS(数据即服务)行业推到聚光灯下，业内开始了对DaaS的热议。
在瑰丽的商业前景光环下，关于DaaS的疑问也浮出水面：最常见的是SaaS和DaaS有什么区别?往深挖还会碰到“PaaS和IaaS”，让很多近几年已被SaaS(软件即服务)热潮科普过的业内人士望而生畏。
从根本来说，DaaS的本质价值是什么?为什么现在兴起?未来往哪个方向发展?如果对这些问题不够清晰，贸然闯入新风口，恐怕也难扶摇直上。
在本文，有米云将对DaaS的概念、DaaS与SaaS有哪些区别，DaaS如何赋能企业的数字化增长等问题进行深入探讨。
一、什么是DaaS?
DaaS普遍定义为Data-as-a-Service(数据即服务) ，简单说就是将数据作为一种产品或服务进行交易。而阿里定义的DaaS=Data Intelligence as a Service(数据智能即服务)，即通过整合数据流、工作流、商业流提供一套数字化智能解决方案。
二、DaaS与SaaS的区别
SaaS(Software-as-a-Service)意为软件即服务，即通过网络提供软件服务。比如，员工需要请假，过去需要通过提交单据让上级领导去审批，但现在把这个流程搬到了线上，通过软件便可以实现，大大提升了内部运作效率，例如飞书、钉钉、企业微信。
在有米云看来，SaaS来源于软件工具需求的普惠化，帮助企业梳理内部及外部连接工作流，其核心社会价值是用软件来提高企业内部各环节的运作效率，比如中国首批SaaS创业者选择的热门赛道CRM就用于企业客户管理。SaaS 背后是企业内部工作流程的承载。
而DaaS(Data-as-a-Service)即提供大数据服务，通过数据能够有效地提高企业各环节的决策效率的问题。DaaS强调的是大数据已经成为企业决策过程中的重要依据。
有米云认为，DaaS 来源于数据分析需求的普惠化，帮助企业规划决策，让企业的思考和行为模式更“数据化”，直指企业最核心的增长问题，其核心价值在于用数据来提高企业各环节的决策有效性和效率。
对于企业而言，两者解决的内部问题不一样。
SaaS背后是企业内部工作流程的承载，DaaS背后是企业洞察决策过程的承载。
SaaS解决的是工作效率和协同效率的问题，DaaS解决的是决策效率的问题。
SaaS能帮助企业走得更快，DaaS则帮助企业找到正确的道路。
三、DaaS的价值与类型
有米云CTO蔡锐涛认为，“在当下数智化时代，企业需要借助数据，分析自身实际情况以及竞争对手的情况，从而来做出正确的经营决策。而这也正是DaaS的价值所在。”
如今，很多企业都意识到大数据是一个待挖掘的金矿，但不是所有企业都能成功掘金。有米云分享到，可以通过不同数据分析需求对DaaS进行分类。
首先，第一类需求，即有数据及数据分析能力的企业，但缺乏数据处理的技术工具。这种需求推动了DaaS时代的开启，大数据软件服务商能够帮助客户挖掘已有的数据金矿，并提供数据的分析处理、储存等服务，包括提供各类公有云的大数据基础服务或帮助客户进行私有化部署等。
在这一阶段，DaaS = Data Software as a Service(数据处理软件即服务)，软件就是那个开挖数据金矿的铲子，这种模式已经跑出Snowflake、Databricks等市值数百亿美元的国际巨头。
其次，第二类需求，即数据采集和处理能力都没有的企业。呼应这类需求，行业DaaS应运而生，服务商直接提供行业基础数据，国际上代表企业有LiveRamp, data.ai(原App Annie)等，国内则跑出了聚焦移动营销、新电商等行业的有米云。
在这一阶段，DaaS = Data as a Service(数据即服务)，数据分析能力进一步普惠化，延展到数据能力较弱的中小企业。
目前，国内DaaS发展还处于早期阶段，是否会像前几年的SaaS一样掀起热潮，影响中国企业的数字化进程?有米云认为，数据辅助企业决策经营已是不可逆的趋势，如何降低企业使用数据的成本将是下一代企业服务软件的未来。
关于有米云
有米云是有米科技旗下专业的全球数字营销DaaS平台，通过提供专业的选品和创意生产全生命周期数字化工具服务，推动企业加速产品决策和营销数字化进程，帮助企业实现科学高效的生意增长。
