企业级Agent应用落地：解析上海银行*数势科技SwiftAgent智能问数平台 如何实现金融数据智能交互？

　　作为国内首家通过DCMM(数据管理能力成熟度)四级认证的城市商业银行，上海银行近期率先落地行业级数据智能创新项目——"智能问数平台"。该项目依托数势科技领先的SwiftAgent智能体技术架构与DeepSeek大模型底座，实现了全行数据服务模式的革命性升级，标志着金融业数据民主化进程取得关键突破。

　　标杆银行直面行业痛点，破局数据应用瓶颈在深度推进数字化转型战略的背景下，上海银行发现传统数据服务存在三大核心挑战：•数据民主化不足：业务人员依赖科技团队开发指标，传统BI工具使用门槛高;•效率天花板凸显：人工分析耗时且报告制作成本高昂;•智能化能力割裂：指标建设与AI应用链路分离，导致洞察转化延迟。"上海银行的DCMM四级认证彰显我们在数据治理领域的领先地位，但真正的挑战在于让数据价值直达业务前线。"上海银行相关表示，"我们需要的不仅是技术升级，更是数据服务范式的重构。"SwiftAgent赋能企业数字化升级，重构数据分析新范式上海银行牵手数势科技作打造智能问数平台，旨在构建全行级数据民主化体系，实现“数据普惠+智能跃迁”双轮驱动。此平台以数势科技智能分析平台SwiftAgent为核心产品，能够有效支持非技术人员通过简单的问答方式，快速获取关键数据指标和深度洞察。平台核心应用了RAG技术和AI Agent技术，确保用户能够以自然语言与系统进行互动，轻松获取所需信息。此外，上海银行智能问数平台还全面集成了DeepSeek能力，能够智能化、透明化地解读复杂数据，自动生成详尽的智能报告，并提供切实可行的决策建议。

　　上海银行智能问数平台前期重点聚焦对公业务、零售业务两大业务场景，通过Agent架构、增加指标、维度关联反问机制、数据加速引擎并配以DeepSeek大模型，帮助业务人员实现数据指标快速查询、自动归因分析、可视化报告自动生成。同时，数势科技平台还支持快速、便捷地定义业务模型和指标，使智能问数平台具备自助经营分析、数据深度洞察和决策支持能力;可自动生成可视化报告，嵌入掌上行管理平台(上海银行管理驾驶舱)，支持业务人员获得更加前瞻、专业的决策依据，从而迅速应对市场的变化与挑战。

　　智能问数平台核心技术：

　　基座大模型：全面适配DeepSeek72B蒸馏模型，提供深度洞察和决策支持。

　　Agent智能体技术：用户输入查询请求后，经过意图识别模型判断是否为分析任务，若是，则进入复杂/简单任务判断(复杂任务需要经过规划器进行子任务的拆解，保证任务的顺利执行，简单任务则直接调用相应的技能模块，进行参数的解析和后续执行)。

　　语义增强技术：基于数势科技自研的数据语义增强引擎，可以增强大模型对口语的理解能力，将用户的表达对齐到数据库里指标或维度，并以槽填充的方式形成标准化的API接口，最后提交给计算引擎去执行任务。因此，相对于NL2SQL直接从自然语言生成SQL的方式，该方式生成中文指标和维度信息，再将生成的信息填充到标准API查询对应的槽位上，最后通过API在后台翻译成查询逻辑并提交执行，这样可以对整个链路进行拆分，将大模型的不确定性和幻觉效应降到最低。

　　技术引擎加速技术：数据查询采用数势科技自研的HME引擎，基于Doris引擎，针对指标进行预定义和预先加工，实现自动初始化处理，用户无感知。对比传统的SQL查询速度，提升5-20倍，实现亚秒级查询体验。

　　多轮会话和记忆召回：针对用户的会话记忆和知识记忆进行存储和召回设计，实现长短时记忆的科学索引，并且针对结构化数据和非结构化数据做多级缓存机制的设计。

　　数据普惠落地，战略价值凸显上海银行正持续推进“智能问数平台”的建设与技术优化迭代，该平台作为银行数智化转型的重要一环，旨在打造高效便捷的数据服务体验，预期将在多个维度带来显著提升。在平台目标效果方面，“智能问数平台”致力于：•大幅提升数据民主化水平：项目将夯实数据资产化基础，实现业务人员自主用数率从当前的35%跃升至80%的目标。•显著提高用数效率：预期能将业务响应时间缩短30%，数据分析效率提升40%。在战略发展层面，“智能问数平台”将被纳入上海银行整体数智化蓝图，联通行内“掌上行”经营管理决策指挥系统，将AI能力嵌入决策分析核心流程，探索AI赋能经营管理的有效路径。同时，此平台还将在完善数据自服务及智能化支撑能力，赋能更多员工“看数、懂数、用数。

　　作为平台产品提供方数势科技表示，未来将持续深化SwiftAgent在金融风控、客户经营等场景的应用，助推中国金融业迈进“人人可驱动数据智能"的Data Agent新时代。