2026-06-18 15:15:49 中华网
京东工业日前携手合作伙伴正式开启“百川计划”，从数据、模型、应用三维共建上游行业生态，同时承诺从能力共享、资源支持到商机转化，推动生态伙伴的增长。在“百川计划”发布会上，来自德力西电气、KOKI Group、PIP保威和京东工业的嘉宾就产业大模型构建和应用展开了精彩的讨论。他们达成共识，工业产业需要由精准行业数据和细分场景经验训练出的垂直产业大模型，而大模型生态则有效解决了大量工业企业有专业数据，但不联通、自身也难以训练大模型的痛点，将在产业场景中创造出明确价值，带动工业产业的升级转型。京东工业希望依托自身在AI大模型上的技术积累与核心算法积极赋能全产业链。
产业场景需要可信赖的“工程师”型垂直大模型
大模型的发展应用在改变各行各业，但与公众感知明确的聊天、视频、图像等消费和办公应用场景相比，大模型在工业领域的应用仿佛一直藏在幕后。在资深的专业人士眼中，工业行业需要什么样的大模型呢?
图：德力西电气首席信息官李扬
德力西电气携手京东工业打造了低压电气大模型并推动多场景落地应用，成为行业大模型生态的第一个产业合作伙伴。德力西电气首席信息官李扬说：“高质量的数据再加上高质量的行业KnowHow，再加上运营能力沉淀，结合一系列评测和可量化的手段，才有真正高质量的行业模型。”
“通用大模型更像可以聊天的顾问，工业大模型需要可以签字、可以信任的工程师。”KOKI Group中国区总经理尹林林站在电动工具行业的角度做出分析，“工业产业中数据都是在各个品牌方及客户手中，我们希望和京东工业做深层次的绑定和配合，把数据投喂到数据集里面，一起训练出懂行业、懂用户、懂商品的模型。”
作为个人防护用品的龙头企业，PIP保威中国首席技术官顾新认为，对个体防护领域来说，需要精准识别每一个企业、工位、生产环节以及每一个危害可能产生的结果，这时候必须要依托京东工业这样有详实数据、专业认知和深厚经验的平台，才能真正防护好一线的工人。
京东工业相关技术负责人则透露了工业大模型数据集和训练的关键：“如果直接使用通用大模型,会导致模型在训练工业知识时出现一些灾难性遗忘，我们依托特殊的增量预训练技术，让模型更好掌握工业知识，提升模型在工业领域的智力。模型增训之后，我们也会做后训练和强化学习，更好地对齐下游业务。”
从“统一行业语言”到协同驱动，突破大模型行业应用痛点
要让历练了“一身专业技能”的工业大模型创造价值，还需要大模型能真正走进细分工业场景，融入真实业务流程。在这个过程中，需要跨越哪些门槛，如何实现数据-模型-落地应用的正循环?
中国有超过2亿的产业工人，以及全世界最完整的工业体系和产业链，“我们碰到的最大问题是术语不统一。”顾新说，“举个简单的例子，标准的术语叫过滤式防毒呼吸器，在工厂里，工业台账说这叫防护口罩，工人叫它猪鼻子。到底大模型应该怎么样精准识别?如果没有一个统一的标准如何去落地?这是我们必须解决的问题。”
京东工业相关技术负责人也明确指出，大模型产业落地第一个核心痛点是数据孤岛，其次是数据质量，拿到原始数据后要通过治理，最终才能应用到模型训练之中;第三，训练后的模型要落地，在场景中发挥价值。“只有创造价值后，大家才愿意分享更多数据，形成产业模型生态共建的正循环。”
图：KOKI Group中国区总经理尹林林
针对实际业务场景的应用推动，尹林林表达了对与京东工业分享数据及共建模型的信心：“此前的合作中，我们感受到京东工业对数据管理非常严格，有分层也有脱敏。我们愿意把数据分享给京东，让京东工业帮助我们在AI时代具备专业的数据能力。”
李扬表示，在推动大模型研发和落地应用过程中，需要企业有清晰的转型战略、对场景和价值清醒的判断，让管理层和团队愿意下定决心来做这件事情。大模型技术和算力需求实际上对企业有很大挑战，这就需要京东工业这样的合作伙伴。“例如这次双方共建低压电气大模型的算力是由京东工业提供的，而且有很专业的大模型专家来推动，跟我们形成了能力互补。”
构建产业大模型生态，给工业产业注入升级活力
近期数据筑基、模数共振等系列政策的发布和推动对行业发展产生了明确的驱动力，而京东工业发起的行业首个大模型生态“百川计划”也致力于从数据、模型、应用三维共建上游行业生态。
在产业伙伴看来，“百川计划”解决了他们面对的两个核心问题：首先是可以打破数据孤岛，在保障企业权益的同时，让各个行业、企业中的专业数据得以顺畅流动，构建产业模型的高质量数据集;其次，大量工业企业并不具备自己训练大模型的人才、算力等资源，百川计划构建的大模型生态可以针对细分品类打造专属模型，让生态伙伴们直接使用，共享技术红利。可以说，这个计划有效解决了工业企业有专业数据，但不联通、自身也难以训练大模型的痛点。
图：PIP保威中国首席技术官顾新
“要把从制造工厂、流通领域到应用场景中工人的多层数据打通非常难，我们相信京东工业能做到打通所有产业链数据。”谈到自己所在的个人防护领域对产业大模型应用的愿景，顾新表示，“希望构建出智能防护大模型，可以服务一线工人，让整个工作环节和生产环节、所有安全防护的标准、配套体系、管理体系都能够智慧运作起来，不仅降本增效，也能大大提高企业安全管理水平。”
中国制造了全世界超过70%的电动工具，但行业数字化非常低。尹林林表示，以电动工具行业为例，大部分是亿级的企业，很难让企业去做算力投入。“京东工业和德力西电气已经把这条路趟出来了，可以把大模型分享给我们，给企业一个抓手，共同拥抱AI大潮。希望几年之后，每一个电动工具都可以成为一个智能终端，用大模型提高整个行业的效率，并助力中国电动工具产业发展，并提升国际竞争力。”
垂直产业大模型的构建和应用，让工业产业这个看似传统沉稳、惯性巨大的领域迎来了转型升级的契机，也让从业者对未来有了明确的期待。
“我们构建AI产品专家，最终希望可以通过AI具象化一位老师傅，不管是在新疆戈壁滩、西藏高原还是中东沙漠里的客户，7×24小时都能得到最顶尖的产品专家迅捷的支持。”李扬展示了对于垂直行业大模型应用落地场景的设想。
“工业场景有非常多的想象空间，我们将在供应链上游模型打造的基础上，持续不断地赋能下游企业，除了多模态，还在向工业设计模型、工业世界模型持续拓展。”京东工业相关技术负责人揭开了即将落地的工业大模型创新应用大幕，“我们在孵化的JoyIndustrial-VisCAD大模型提供AI CAD能力，能通过AI对话生产3D模型，并完成BOM零件清单匹配，能大幅降低设计门槛，逐步缩短设计周期，逐步实现依托AI达成设计-选型-采购一体化的理想。”
