2026金仓数据库开发者大会在北京举办

　　10月30日，电科金仓2026产品发布会暨金仓数据库开发者大会在北京举办。

　　电科金仓正式发布KES AI数据库。同日下午，首届金仓数据库开发者大会接续开启，设置内核能力与智能运维、迁移与开发、DATA+AI 三大并行专场论坛，行业专家、开发者与生态伙伴齐聚现场，共同交流AI时代数据库的技术进展与应用实践。

　　内核能力与智能运维：让业务运行得更稳

　　随着 AI 应用和传统交易业务混合部署，负载波动大、故障定位难、容灾体系建设复杂，是数据库运维领域普遍面临的挑战。本专场由电科金仓高级副总裁冷建全开场致辞。围绕业务连续性、性能优化与智能运维，嘉宾们从内核能力讲到一线实践，回应开发者与DBA日常工作中的实际难题。

　　据现场介绍，针对上述场景，电科金仓围绕高可用架构、查询引擎、存储机制、性能诊断等多个维度持续迭代产品能力，完善备份恢复与跨中心容灾方案，优化 SQL 改写、并行执行等计算能力，配套 PL/SQL 全链路诊断工具，覆盖性能排查需求。参与本场交流的行业伙伴在讨论中提到，数据库高可用建设是系统性工程，需要同步搭建统一监控、诊断和闭环治理能力。

　　迁移与开发：走好应用落地的每一步

　　当前国产数据库规模化替代过程中，存量业务改造工作量大、多数据库语法兼容难、迁移后性能不达预期，仍是制约项目推进的突出痛点。本专场由电科金仓高级副总裁金学东开场致辞。开发工具、兼容能力与行业案例共同指向一个目标：让迁移后的系统承接好业务，也为后续开发提供便利。

　　专场交流中，电科金仓展示了KStudio智能编辑器、多源数据库兼容方案以及 NL2SQL相关能力，覆盖代码调试、语法适配、智能开发运维等全链条需求，助力开发者降低改造难度、缩短项目周期。

　　中国人民大学信息学院计算机系教授张静在分享中谈到，围绕结构化数据智能、数据合成、智能体自进化方向的研究，可为 AI 与数据库结合、适配复杂业务任务提供理论支撑。到场企业代表结合项目实践认为，AI 工具可以辅助迁移改造工作，但评估、校验、割接、安全管控等关键流程仍需要严格把控。

　　DATA+AI：让数据成为可用的智能能力

　　行业 AI 应用落地时，常常面临数据治理链路割裂、向量检索和业务查询相互独立、多组件对接复杂等问题，推高了智能应用搭建的成本。本专场由电科金仓首席专家冯玉开场致辞。嘉宾们沿着数据准备、智能检索、应用构建与人机协作的路径，分享开发方法与场景实践。

　　论坛上，电科金仓展示了智能数据开发平台、KES 向量检索能力以及 KES Plus AI 协作开发模式，覆盖数据清洗、质量治理、RAG 知识库构建、混合检索、AI 辅助开发等场景，支持开发者依托数据库直接搭建智能业务应用。

　　参加论坛生态伙伴普遍认为，AI 数据库落地需要兼顾效率与风险，数据权限管控、本地部署、结果核验等机制，需要嵌入整体流程。

　　本次活动将产品发布与技术研讨衔接，搭建起研发端、科研端与产业应用端的沟通渠道。电科金仓表示，后续将联合高校、行业用户与生态伙伴，持续迭代 AI 数据库相关产品，沉淀落地实践方案，面向开发者开放技术交流平台。