2026-11-04 12:50:11 西盟科技资讯
11 月 4 日，以“发展新质生产力，强劲增量看 AI”为主题的 2026 世界互联网大会乌镇峰会浙江分论坛举行。
本届论坛汇聚政府部门、学术界及产业界代表。浙江省人民政府副省长何中伟、国家互联网信息办公室副主任王京涛、工业和信息化部总工程师钟志红等领导参加论坛相关环节，中国工程院外籍院士张亚勤，以及科技、金融等领域的企业代表围绕人工智能产业应用与未来场景展开交流。
网易智企副总经理段毓铮发表《智能体：让美好发生在每一个现场》主题演讲，围绕企业 AI 如何进入真实业务、从单点应用走向经营提效展开分享。
段毓铮指出，企业对 AI 的关注正在从“模型有多强”“用什么 Agent”，逐渐转向“AI 能不能真正进入业务、持续创造价值”。在他看来，这意味着企业 AI 正从“技术验证”走向“生产力验证”。
模型能力普及后，企业 AI 开始比拼“懂不懂企业”
过去几年，大模型能力快速演进，模型性能一度是企业选择 AI 产品时最受关注的指标之一。但随着模型能力逐步普及，同一模型进入不同企业后，实际业务效果的差异开始受到更多关注。
段毓铮认为，未来真正拉开企业差距的，不只是采用了什么模型，而是 AI 能否理解一家企业自己的业务、组织、知识、经验、流程、规则和做事方式。他将这些长期沉淀在企业经营和协作过程中的信息、知识、规则、流程和实践经验概括为“企业上下文”。
与模型能力相比，一家企业长期形成的业务逻辑和实践经验更难被简单复制。随着 AI 更深入地进入业务，这些企业特有的信息和做事方式，也会越来越直接地影响 AI 的实际工作效果。
三项升级，进一步把企业上下文带入具体任务
在本次浙江分论坛上，网易智企企业级 AI Agent 平台“帝王蟹”发布三项升级：首发硬件产品智能工牌，并推出知识引擎“万典”和 Agent Team 两项新能力。
其中，智能工牌用于将客户拜访、现场服务等线下业务信息接入 AI 系统;知识引擎“万典”则围绕具体任务，动态组织文档、邮件、工单、CRM、数据库及现场沟通等不同来源、不同时间的信息，持续查找、补证和核验，并识别不同信息和事件之间的逻辑与时序关系。
例如，一项客户需求可能先出现在拜访录音中，随后进入 CRM、邮件或工单，并进一步影响方案、报价和交付。按照网易智企的介绍，“万典”不仅需要找到相关信息，还要判断哪些是最新事实、哪些能够相互印证、还缺哪些依据，并形成可供 Agent 后续判断和执行使用的任务依据。
Agent Team 则面向跨角色、跨步骤的复杂任务。一个协调 Agent 负责拆解任务、分配工作和汇总结果，不同专业角色的 Agent 分别处理相应任务，并可围绕同一问题进行讨论、质疑和校验;在跨部门流程中，不同 Agent 还可以根据任务进展相互交接。
三项升级进一步串联了现场信息、企业知识与复杂任务执行，让企业上下文能够更完整地进入具体任务的判断和执行过程。
从单点任务走向经营闭环
在企业 AI 的落地路径上，段毓铮提出，不必一开始就追求“大而全”，更现实的方式是从具体场景和任务切入，把高价值问题做深，再逐步向前后环节延伸。
他将这一过程概括为：场景落地、闭环打通、经营提效。企业可以从销售、研发、生产、服务等具体任务入手，再向上下游延伸，形成“线索到回款”“需求到交付”“问题到解决”“战略到执行”等业务闭环。
网易智企提供的一个案例显示，其服务的一家头部餐饮供应链企业最初希望通过 AI 提升销售效率，但在进一步梳理业务后，问题逐渐延伸到客户需求、配方研发和生产排产等多个环节。
目前，该企业已有上万个 SKU 和配方接入 AI 平台。项目运行半年左右后，销售转化和排产效率均有提升，管理者也能够更及时地了解市场、客户及业务过程，而不再只看到最终经营数字。
从销售获取需求，到研发形成配方，再到生产排产，AI 的应用由此从单点场景延伸到“需求到交付”的完整业务链路。
从完成任务，到进一步参与企业判断
当 AI 沿着业务链路进入更多环节，其能够接触到的一线信息、企业知识和业务过程也会逐渐完整。
与此同时，多 Agent 可以从不同专业视角参与讨论和校验。随着信息和专业视角增加，AI 在企业中的角色也可能从“完成任务”，进一步延伸到辅助分析和判断。
更长远看，帝王蟹的目标是进一步成为企业的“决策引擎”。
按照段毓铮的说法，这并不意味着让 AI 替代人作出最终决定，而是让更多真实业务信息和专业视角进入判断过程，为企业提供更完整的决策依据，关键环节仍由人保留授权和最终决策。
从单点任务，到业务闭环，再到辅助企业判断，企业 AI 的角色正在从效率工具进一步向经营环节延伸。
