2025-08-28 16:48:45 西盟科技资讯
从开年起 DeepSeek 火了之后,各种各样的大模型部署起来了,开源的、免费的、付费的……各种各样的智能体平台也部署起来了,半自动的、全手搓的 Agents 也都出来了……
你有没有想过,为啥他家的 AI Agents 越来越机灵,能生成文档、发邮件、获取数据、与存量系统交付,执行各类复杂任务都不在话下,而自家的总感觉差点意思?怎样才能让 AI 不仅懂业务还能真正 “用工具”,获取实时数据,执行复杂任务?
MCP Server 让 AI 变得又强又好用
相比早期,大模型已日渐强大,Function Calling (让大模型能把需求转化为结构化指令,交给外部服务去执行的一项能力)虽然是大模型的一大进步,但每个能力组件实现方式不一致,开发和后期维护成本高,一旦能力组件一多,扩展联动就变得非常的困难。无法解决标准化和大规模扩展的问题,就好像 AI 的潜力被 “工具孤岛” 给限制住了,并非长久之计。
其实 AI 除了以上的能力,还需要一套通信规则协议——MCP(全名 Model ContextProtocol 即模型上下文协议),恰似 AI 世界里的 "USB Type-C ” 接口,AI 助手就能链接万物,让 AI 给出的回应更准确、更好用。现在,越来越多企业都采用 MCP 协议,进一步挖掘出 AI 智能体的发展潜力,沉淀企业级的、垂类的、安全的、统一的 MCP Sever,让你的能力也可以产品化。
附:可能你试过的方式对比:
API、Function Calling、MCP 三者的区别,可以用一句话总结:
API 和 Function Calling 是各式各样的接口,而 MCP 是 USB Type-C 扩展坞,一套标准,可对接企业所有应用,为企业数智化进程节省成本,提升效能。
MCP Sever 从哪里来?为什么企业需要 MCP Factory?
因为 Agent 越用越多,但配套的 MCP 能力逐渐成为链接业务能力的瓶颈,线上公有云的不一定能匹配,需要拥有企业自己的MCP 能力积累。但 MCP Sever 不会从天而降,外面随便找的也不是最适合自己的,改不了也甩不了。
如何让 AI 变得又强又好用,先列举一下我们在 AI 对接中常遇见的痛点:
1.普通开发人员 AI 开发、 MCP Server 的开发上手难。
2.每个项目、每个工程师都需要重新搭建类似的环境和语言框架,极大浪费人力物力。
3.运维复杂,影响效率,为每个 MCP Server 申请服务器资源,防火墙策略。还要处理繁杂的部署上线流程。
4.合规风险无法规避,市面上有很多的 MCP Server,不确定有什么隐患,也不一定符合企业合规标准。
前方不得不追赶,后方消化不过来,AI 技术发展迅猛,新技术在一两月甚至一两周频繁更新迭代,让企业落地 AI+ 业务更深度结合变得拉扯、焦虑、无从入手。如果您正面临 AI 落地中,能力构建开发慢、部署烦、安全忧,标准如何形成等挑战,可以再花几秒,认识下你的 AI 好友—— MCP Factory 。
MCP Factory 是一站式的 MCP Server 开发平台,如果说 MCP 是 AI 大模型的 USB 接口,那么 MCP Server 就是通过这条 USB,将企业现有系统与大模型连接起来的纽带。借助 MCP Factory,您的团队能够在一条智能化的生产线 上,快速完成 MCP Server 的开发、调试、部署和测试,让企业拥有专属的 MCP Server 智能工厂,极大地提升了研发效率,特别适合大模型时代下对灵活封装与测试环境的迫切需求。
MCP Factory 已正式上线,支持免费下载!
MCP Factory 产品演示
以企业项目管理系统融合 AI 能力为例,虽然已经有开源的 MCP Server (mcp-atlassian), 但不是所有的工具都和我们企业的使用场景完全匹配,况且其部署方式也无法满足企业的生产环境要求,很多操作需要手工完成,且使用门槛较高。通过使用 MCP Factory,我们可以基于开源代码的 MCP Server 做改造,所有流程都可以在 MCP Factory 一站式完成,包括 MCP Server 的开发、调试、部署和测试,最后可以在任意支持 MCP 的 AI Agent 上进行使用,如 CherryStudio。
通过标准化、自动化的“MCP Server 生产线”,将繁琐的 MCP Server 开发、调试、部署和测试流程全部集中在 IDE 内,让您能专注于业务创新本身,而非底层技术实现。AI 好友 MCP Factory 让每个企业都能拥有专属的 AI 能力工厂,智能应用开发从未如此简单,体验一把获得:
极速交付:告别数月周期,实现小时级搭建、天级上线。
显著降本:通过能力复用和自动化,可节省高达 70% 的开发与运维成本。
绝对安全:完全私有化部署,确保核心数据和 AI 能力百分百掌控在企业内部。
无缝集成:极大降低技术门槛,让您的团队能够轻松驾驭企业级 AI 应用开发。
它可以和市面上支持 MCP 的任意智能体开发平台连接,如常见有(顺序不分先后)字节 Cozy、腾讯元器、百度 AgentBuilder、NebulaAI、Dify、MaxKB 等 AI Agent,或者 Cursor、Trae、WindSurf 等 AI IDE,以及 Claude Code、Gemin Cli 等氛围编程工具快速联动,让 AI 变得又强又好用。