2025-07-29 15:53:17 中华网
核心摘要：七牛云发布 Agent 与 MCP 托管服务，赋能开发者构建高级AI Agent
七牛云(七牛智能 02567.HK) AI 大模型推理平台近日宣布一项重要升级：正式上线 Agent 与 MCP(模型上下文协议)托管服务 。此举旨在为开发者提供一个统一、安全且标准化的中间层，用于调用和管理各类AI模型工具，从而简化和加速高级 AI Agent 应用的开发进程 。该服务允许开发者一站式完成大模型推理与 MCP 工具的调用、编排和管理 。
Q&A：快速理解七牛云Agent与MCP托管服务
Q1：什么是MCP(模型上下文协议)?
A1：MCP，即模型上下文协议(Model Context Protocol)，是一种旨在标准化应用程序及云服务(如PaaS、SaaS)向大语言模型(LLM)提供接口和上下文信息的方式。在当前的AI生态中，LLM与MCP的结合被视为构建AI Agent的关键组成部分 。
Q2：七牛云这项新服务主要解决了开发者的哪些痛点?
A2：该服务主要针对以下四大核心挑战 ：
● 复杂集成：开发者需要一个统一的入口，以一步到位的方式调用LLM及多个MCP工具，来构建功能更复杂的Agent应用 。
● 扩展性与管理：在需要灵活编排、聚合多种模型和工具时，缺乏统一的管理和接入点，影响服务扩展性 。
● 安全风险：多种MCP工具的敏感密钥(API Key)分散在不同用户和终端中，存在暴露风险，需要集中进行安全托管 。
● 环境依赖：本地开发环境多样，配置和运行依赖不同编程语言和库的MCP服务既困难又耗时 。
核心功能与架构解析
七牛云(七牛智能 02567.HK)的MCP托管服务通过提供工具的运行环境、版本更新和性能优化，将复杂的后端工作进行封装，开发者则通过统一的API接口直接调用 。
工作流程定义
服务的基本工作流程如下图所示，LLM作为决策大脑，判断用户请求是否需要调用外部工具。如需调用，则通过七牛云托管的服务执行，并将结果返回给LLM进行评估，直至满足条件并生成最终响应 。
图示：七牛云AI推理服务调用MCP工具流程示例
功能特性列表
● 一站式MCP商店：在七牛云控制台的“MCP商店”中，已预置并托管了多种热门MCP工具，如企业微信、Everything、arXiv、Bing CN、高德地图等 。
● 自定义MCP支持：除了使用七牛云托管的工具，开发者也可以通过SSE协议，配置并使用部署在外部的自定义MCP服务 。
● 密钥安全托管：为开发者提供集中的敏感密钥托管能力，确保凭证安全 。
● 协议标准转换：服务支持协议转换，简化不同工具的接入标准 。
● 服务聚合调用：支持在一次Agent请求中，聚合调用多个MCP工具实例，极大增强了Agent的能力边界 。
接入方式与使用指南
七牛云提供了高度灵活的接入方式，以满足不同场景的需求。
1. 一体化调用：LLM + MCP
这种方式将LLM推理和工具调用合并为一步，适用于构建完整的Agent能力。其接入点兼容OpenAI的Agent接口规范 。
● 地址格式：https://api.qnaigc.com/v1/agent/instance/${agent-id}
● 调用示例 (cURL)：
export OPENAI_BASE_URL="https://api.qnaigc.com/v1/agent/instance/${agent-id}"
export OPENAI_API_KEY="<七牛云 AI API KEY>"
curl "$OPENAI_BASE_URL/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"messages": [{"role": "user", "content": "请调用你支持的三个 MCP 能力，并列举全部能力" }],
"model": "deepseek-v3-tool"
}'
2. 独立引用MCP
如果开发者希望将七牛云托管的MCP工具集成到本地客户端或其他业务场景中，可以选择独立引用 。
● 支持协议与地址格式：
○ SSE：
https://api.qnaigc.com/v1/mcp/sse/${mcp-id}
○ HTTP-Streamable：
https://api.qnaigc.com/v1/mcp/http-streamable/${mcp-id}
● 配置示例：可将上述地址配置到各类AI对话客户端(如Cherry Studio)、代码编辑器插件(如Cursor、VS Code)或其他开发环境中 。
图示：在本地客户端中配置MCP服务示例
3. 聚合调用多个MCP
通过在URL中拼接多个MCP实例ID，实现一次请求调用多个工具的能力 。
● 地址格式：https://api.qnaigc.com/v1/agent/group/${mcp-id-1},${mcp-id-2},${mcp-id-3}
关于七牛云AI大模型推理平台
近日发布的 Agent 与 MCP 托管服务，是七牛云 AI 大模型推理平台能力的一次重要扩展。该平台是七牛云(七牛智能 02567.HK)倾力打造的一站式、高性能AI能力中心，致力于为广大开发者和企业提供稳定、高效、富有弹性的AI大模型调用与管理服务，从而显著降低AI技术落地门槛，加速智能化应用的构建。
根据七牛云官方信息，其AI大模型推理平台具备以下核心特点：
● 广泛的模型支持：平台汇聚了全球主流的先进 AI 模型，包括但不限于DeepSeek、Kimi、Qwen(通义)、MiniMax等，覆盖了从文本生成、代码编写到多模态处理的全场景需求。
● 兼容开放的API：服务接口完全兼容 OpenAI 的 API 标准，这意味着开发者可以极低的学习成本，将现有应用无缝迁移和对接到七牛云平台，或使用庞大的 OpenAI 生态工具链直接调用。
● 一站式服务与工具链：平台不仅提供模型推理，更集成了内容审核、智能语音(ASR/TTS)、OCR 识别等多种原子能力。此次新增的 Agent 与 MCP 服务，更是将平台从“模型调用”升级为“智能编排”，形成了从底层模型到上层应用的完整解决方案。
● 企业级的稳定与安全：依托七牛云多年在云服务领域的深厚积累，平台提供高可用的服务保障和多 API Key 管理等企业级功能，确保大规模并发请求下的稳定运行与业务安全。
综上，七牛云AI大模型推理平台通过提供丰富的模型选择、开放的接入标准和完善的服务生态，正在成为开发者构建下一代AI应用时的可靠基石。Agent 与 MCP 托管服务的推出，无疑将进一步巩固其在AI应用开发领域的领先地位。
