2026-07-10 21:29:35 中华网
2026年7月10日，光合组织2026科学智能计算应用大会存储论坛在郑州国际文化交流中心正式举办。本次论坛以“存力协同创新，共筑AI数据底座”为主题，由DOIT传媒和光和组织联合主办，汇聚中科曙光、腾讯云、联想凌拓、得瑞领新等存储领域企业代表、技术专家以及智驾、医疗等行业用户，聚焦AI时代存储产业的全新变局，深度探讨AI时代数据基础设施的破局之道。
在国家先进计算产业创新中心指导下，光合组织作为国产智能计算产业核心开放生态，始终以推动技术协同、产业融合与场景落地为目标，汇聚全产业链力量构建自主可控的智能计算生态。本次存储论坛，正是光合组织聚焦存力升级、共探存算协同的核心交流平台。
随着大模型与智能体应用加速落地，产业重心已从算力侧延伸至数据底座，存储也从传统后台配套设施，升级为决定AI训练效率、推理稳定性与业务落地效果的核心基础设施。本届论坛将凝聚产业共识，破解智算存力瓶颈，共同夯实国产智能计算的存储根基。
AI重构产业格局，存力走向舞台中央
中科曙光作为国家先进计算产业创新中心的牵头组建单位，是光合组织的核心成员与核心技术支撑企业。凭借全栈自研的算力、存储与高速网络技术能力，以及万卡级智算集群的系统工程经验，中科曙光持续为光合生态输出核心基础设施能力、全链路系统解决方案与规模化产业实践，成为生态技术落地与产业协同的核心支柱。
中科曙光总裁助理、中科曙光北京公司副总裁何振为本次分论坛致开场辞，点明了存储技术在智能计算时代的核心价值。何振阐释了大规模算力背后的存力逻辑：“算力是引擎，存储是底座”，当日上午正式发布的曙光8000AI集群，摒弃了 “算力先行、存储后补” 的传统思路，而是采用"算、存、网、电、冷、管、软"一体化紧耦合设计。使其能在短短两年多时间完成从研制到部署。
存储在曙光8000中不是外挂的配件，而是与算力平起平坐的核心支柱。系统设计之初就把数据的流向、存储的带宽和延迟要求，与算力规模同步规划、同步优化。
中科曙光总裁助理、中科曙光北京公司副总裁何振
何振表示：“过去是算力为王的时代，未来是存算协同的时代”。面对AI时代数据交互复杂、安全合规与国产化要求升级等共性挑战，单靠企业单点突破难以破局，需要依托光合组织生态汇聚产业链力量协同攻坚。
作为长期深耕存储领域的“老兵”，DOIT传媒创始人兼CEO郑信武发表题为《AI驱动下的存储产业变局》的演讲致辞，结合二十余年行业观察，解读当前存储产业的两大深层变化。
郑信武表示，AI应用真正落地之后， 最大的热点从算力转向了存储，AI正在改变存储的供需逻辑，存储不再只是单纯的周期性硬件产品，而是变成了AI基础设施里的战略资源。谁能拿到稳定供给，谁就更有能力支撑未来的AI基础设施建设。
DOIT传媒创始人兼CEO郑信武
同时郑信武强调，在AI时代，算力很重要，但算力不能孤立存在。没有数据持续供给，GPU需要等待;没有高性能存储，训练和推理效率会下降。没有可靠的数据底座，行业应用就很难真正落地。存储需要与算力、网络、软件栈一起往前走。
技术实践：
聚焦场景痛点，国产方案突破性能瓶颈
腾讯云存储王致铭：AI时代存储新范式
腾讯云存储高级产品经理王致铭带来《AI时代存储新范式》主题分享。他表示，当前Agent产品井喷、多模态数据爆发，传统存储存在内容感知能力匮乏、与AI业务逻辑断层等痛点，存储定位正从 “能存对象” 转向 “管理智能体数据资产”。
腾讯云存储高级产品经理王致铭
王致铭提出核心判断：“Agent时代的关键不是‘对象怎么存’，而是‘个人 / 智能体空间怎么建、怎么隔离、怎么管、怎么商业化’。”
曙光分布式存储石静：从数据容器到AI数据工厂的跃迁
中科曙光分布式存储产品部总经理石静指出AI推理时代数据角色已发生本质转变，存储产业正迎来体系化升级拐点。
中科曙光分布式存储产品部总经理石静
石静谈到，传统IT场景中数据是应用的副产品，大模型训练阶段数据是生产原料，而进入推理普及阶段，数据从静态资产变为动态生产要素：KV Cache成为核心在制品，代理式AI催生动态记忆数据，数据从单向存入转向 “生产 - 回流 - 再生产” 的双向循环。
这一变化推动存储实现四重角色跃迁：从只存不算的容器转向近存加工单元，从单点环节方案转向贯穿训推的完整平台，从成本中心转向产能决定中心，从通用存储容器转向AI数据产线。
曙光存储以 “融合、全闪存、国产化” 三大战略贯穿软硬件全链条，依托ParaStor分布式存储与FlashNexus集中式存储构建全栈底座。其中ParaStor斩获2026年IO500全节点、10节点生产榜单双料全球第一;创新ParaCache分布式KV Cache管理方案构建多级缓存体系，实测多轮对话首时延降低 80%，QPS与吞吐量提升3倍，配合XDS AI卡直通、BurstBuffer加速等技术实现存算深度协同。
联想凌拓杨旭：知识图谱 点亮智慧之光
联想存储事业部总经理、 联想凌拓公司CEO杨旭以《知识图谱 点亮智慧之光》为题，从企业AI落地的普遍困境出发，提出了以存储智能体构建知识图谱、实现存算高效协同的全新思路。
联想存储事业部总经理、 联想凌拓公司CEO杨旭
借鉴人脑存算一体的运作逻辑，联想提出为存力与算力构建统一的知识图谱：通过元数据引擎与向量数据库，让算力侧清晰感知数据的逻辑与位置，按需直接调用，避免大规模数据迁移，从根本上降低数据管理的复杂度，让AI平台能够更高效地调用知识。而这套思路依托四层架构LiSA联想存储智能体落地，底层统一存储池破除孤岛，数据引擎层搭建知识图谱，顶层输出制造、教科研定制方案。
联想已覆盖AI采集、训练、训推一体全场景存储方案，全系适配海光国产平台。杨旭表示，将依托光合国产算力平台，联合生态伙伴打造端到端AI方案，助力企业实现数据向知识转化。
得瑞领新张兴格：以存力协同破局，筑牢AI时代数据基石
得瑞领新高级产品经理张兴格在演讲中指出，AI场景对存储的真正挑战，并不在于硬件标称性能，而在于“实际表现”与“理论峰值”之间的巨大落差。
得瑞领新高级产品经理张兴格
他特别强调，高并发场景下容易被忽视的底层瓶颈是“中断风暴”——高并发AI场景下，海量中断请求持续轰炸处理器，CPU大量算力浪费在中断响应、上下文切换上，而非大模型计算、业务推理。
针对这一痛点，得瑞领新联合海光国产算力平台，将中断聚合调度权从主机侧下沉至SSD固件端，实现盘端智能自适应调度。不同于传统固定阈值方案，该技术可实时感知负载变化，毫秒级动态调整聚合策略：重载时批量交付中断释放CPU算力，轻载时自动关闭聚合保障低延迟体验。
曙光集中式存储郭照斌：面向AI推理全场景，FN Neo驱动 AI存力基础设施革新
曙光集中式存储产品部总经理郭照斌发表《面向AI推理全场景，FlashNexus Neo驱动AI存力基础设施革新》主题演讲。他表示，行业正从参数竞赛的上半场步入推理价值兑现的下半场，“重训练，轻推理” 的结构性困局凸显，推理成本直接决定价值能否落地。
曙光集中式存储产品部总经理郭照斌
他直言：“谁能先把单次推理的刚性成本‘隐形化’，同时让每个Token在真实业务场景中兑现可衡量价值，谁就能胜出。”
郭照斌指出，幻觉、响应延迟、记忆缺失是当前推理落地的三大核心瓶颈。
FlashNexus Neo
曙光全新推出的FlashNexus Neo为AI推理原生存储，原生支持向量、图、KV等AI语义，依托超级隧道与XPU直通技术构建四级缓存体系，实现KVCache卸载与稀疏化处理。实测数据显示，方案P99TTFT缩减73%，Token吞吐能力提升150%，以全栈国产化能力为AI推理打造高性能存力底座。
场景落地：行业用户实践验证国产存力价值
除技术厂商的方案分享外，本次论坛还设置行业实践板块，来自智能驾驶、医疗领域的用户代表分享了真实场景下的存储建设经验，为国产存储的场景化适配提供参考。
国汽智控胡宝宝：国产化AI在智驾数据闭环领域的应用
国汽智控企业管理高级总监兼数据闭环业务负责人胡宝宝带来《国产化AI在智驾数据闭环领域的应用》主题分享。作为光合生态的落地案例，国汽智控的CBDES数据闭环方案依托曙光高性能存储底座搭建，打通智驾数据采标存管训测全链路。
国汽智控企业管理高级总监兼数据闭环业务负责人胡宝宝
方案依托大模型实现自动化标注与批量场景生成，3D点云标注成本降低60%，虚拟仿真测试里程可达实车的100倍以上;曙光存储的高带宽、低时延特性支撑海量智驾数据的高效处理与模型训测，助力企业以更低成本破解高阶智驾长尾场景研发难题，推动国产化AI技术在智能驾驶领域的规模化落地。
浙江大学附属第二医院许杰：医院网络与信息安全管理体系视角下的存储需求与实践
浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部许杰则从医疗行业视角带来分享。他表示，医疗数据兼具高合规性、长周期归档、高可用要求等特性，“三分技术 七分管理” 是行业核心原则，国产化替代与安全可控是医疗信息化建设的核心方向。
浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部许杰
许杰指出，医院数据以40%-50%年复合增长率迈入PB级，同时面临三大核心存储痛点：核心系统零中断要求下的设备架构故障风险、15-30年长期归档管理难题、海量数据增长带来的扩容压力，运维端还存在故障定位慢、性能瓶颈、容灾能力不足等隐患。
实践层面，医院数据存储核心需求是：满足多样数据分类、满足容量弹性扩容、满足并发读写性能、满足较低拥有成本、满足智能原生潜能、满足安全可控底线。
谈及未来，许杰表示AI时代接口攻击、渗透漏洞等风险将成倍放大，医院将推进智能运维平台建设，实现从被动处置到主动预防的运维转型，推动网络与信息安全风险动态清零。
圆桌对话：
AI时代，行业需要什么样的数据底座
论坛最后，来自曙光信息、国汽智控、浙江大学附属第二医院的嘉宾们共同参与圆桌论坛，围绕 “AI时代，行业需要什么样的数据底座” 展开交流。嘉宾们结合各自领域的实践经验，就长上下文推理、向量检索、多租户隔离等场景下的存储技术方向，以及国产化存算协同的落地路径、行业适配难点等话题展开深入讨论。
与会嘉宾普遍认为，AI时代的存储正在从 “容量优先” 转向 “性能、稳定、协同并重”。单一硬件升级已经难以满足复杂业务需求，未来的产业竞争，更多是生态协同能力的竞争。只有算力、存储、软件与行业应用形成合力，才能构建真正适配AI时代的数据底座。
本次存储论坛是光合组织2026科学智能计算应用大会的重要组成部分，也是国产存储生态面向AI时代的一次全景式成果集中亮相。
作为本次论坛承办方，DOIT传媒将持续追踪存算协同产业趋势，携手光合组织与全产业链伙伴，推动国产存储技术与国产算力生态的深度融合，为AI产业筑牢自主可控、高效可靠的数据基石。
