2025-12-11 11:22:48 中华网
11月29日，由腾讯云TVP和中国海诚联合主办的「与AI共生，数智驱动产业新质生长」TVP AI 创变研讨会在上海成功举办。在本次活动中，专家们实地参观了中国海诚轻工博物馆，了解中国轻工业的发展历程，直观感受中国海诚在科技创新和数智转型方面取得的成果。来自产业一线与技术前沿的专家大咖，围绕AI +智能制造发展趋势、零售行业AI智能体前沿实践、AI创新应用落地路径、AI+Data驱动企业转型等重要议题，展开深度分享与思想碰撞，共同探索AI落地的有效路径与发展方向。
主持人开场
腾讯云 TVP 范维肖
主持人腾讯云 TVP 范维肖在活动开场时表示，近年来，以人工智能为代表的数字技术正加速与传统行业深度融合。“十五五”规划建议明确提出因地制宜发展新质生产力，为AI与各行各业的深度融合，加快发展新质生产力指明了方向。然而，企业在落地实践时仍是“摸着石头过河”。既面临技术适配、组织变革等现实挑战，也亟需可复制、可推广的标杆案例和实践经验作为指引。
中国海诚是一家底蕴深厚的龙头企业，在智慧工程、智能制造等领域具备领先的技术实力，同时对中国制造有深刻的洞察，并在服务千行百业的实践中积累了丰富的经验。腾讯云 TVP 每年走进各个城市，致力搭建开放交流的平台，助力大家了解企业实践，探讨行业前沿进展。本次活动作为腾讯云 TVP 技术研讨会系列之一，汇聚来自不同行业的专家，通过多元视角深入探讨数智技术如何驱动产业新质生长。
主办方致辞
中国海诚党委书记、总裁李士军在欢迎辞中指出，人工智能正从“技术可用”迈向“与产业共生”的关键阶段，成为驱动产业新质生长的核心动力。他强调，中国海诚作为保利中轻旗下科技型工程公司，正全力推进智能制造业务发展，致力于打造智能工厂系统解决方案，推动“数智双驱”战略落地。他表示，中国海诚已联合行业领军单位成立“轻工行业智能制造创新联合体”，构建开放协同的产业生态，并期待与腾讯云TVP及各界伙伴携手，共同推动AI与实体经济的深度融合，为中国制造业转型升级贡献力量。
中国海诚的定位清晰，秉持“开拓创新、精益增效、数智双驱、新质生长”的发展思路。中国海诚推进智能制造业务，加速“数智双驱”战略规划的实施，致力成为传统工厂智能化改造的服务提供者与智能工厂的建设者。中国海诚拥有核心工艺，精准确定产品研发风向，洞察客户需求，秉持开放包容的态度，积极携手各界，共同探索智能制造之路。在2025世界设计之都大会上，中国海诚联合多家智能制造企业、协会、高校等相关单位成立“轻工行业智能制造创新联合体生态合作圈”与“轻工行业智能制造创新联合体”，旨在构建开放协同的创新生态。
腾讯云在AI赋能产业发展与服务客户方面取得显著成效，特别是在轻工领域，为工业智能化提供了诸多支撑。中国海诚与腾讯云携手并进，共赴智能制造之旅。未来，中国海诚愿与业界同仁携手，以务实的态度、专业精神，拓展工程边界，构建产业协同网络，一同挖掘智能制造应用场景，攻克关键技术难题，打造标杆项目，推广创新成果，为中国制造业的转型升级贡献力量。
腾讯云开发者业务总监 李佳忆
腾讯云开发者业务总监 李佳忆表示，近年来，随着AI技术的持续发展，我国工业发展迎来了新的关键节点。“十五五”规划明确提出推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国，明确以智能制造为关键驱动力，推动产业数字化、智能化升级。在这个过程中，腾讯云与中国轻工业共同成长，并与中国海诚携手助力国家工业变革。
腾讯云始终坚持以技术为驱动，以客户为中心，凭借扎实的技术实力与高满意度的客服务体系，持续为企业数字化转型赋能，成为各行业领先的数字化助手。腾讯云TVP平台汇聚众多数字化转型专家，致力于将前沿技术与行业紧密结合，为工业互联网的发展提供动力。中国海诚深厚的行业积淀与腾讯云领先的数字技术能力深度融合，成为响应国家关于加快发展新质生产力的生动实践。通过此次交流，双方在“十五五”的新起点上，共同为轻工业高端化、智能化、绿色化发展注入新动能，为构建现代化产业体系贡献力量。本次活动通过各方的交流，为与会者提供多元视角和深度思考，进一步推动以数字化赋能新质生产力生长。
中国海诚智能制造解决方案介绍
中国海诚常务副总裁、上海市智能制造产业协会副会长、保利中轻智能制造研究院副院长 张志发表《中国海诚智能制造解决方案介绍》的演讲。
中国海诚常务副总裁、上海市智能制造产业协会副会长、保利中轻智能制造研究院副院长 张志
张志介绍了中国海诚的发展历史：20世纪50至70年代，其前身为轻工业部下属设计院;2002年，设计院合并组建公司，定位为工程公司，并于2007年上市;2017年，随中轻集团并入保利集团，成为轻工行业综合性工程公司。为布局“十五五”，公司加速数字化转型，全力发展智能制造业务，提出从传统工程服务商向“全周期生产性服务商”跃迁的目标，加快向科技公司转型的步伐。
为何公司大力布局智能制造业务?张志表示，原因包括以下几点：一是传统制造业步入低增长、低利润、高竞争阶段;二是“反内卷”政策下，聚焦淘汰低效产能和规范市场竞争;三是市场导向，催生“多品种、小批量、个性化”的生产需求;四是工程行业整体面临结构性调整。同时，伴随一系列关于行业数字化转型与智能化升级系列政策的出台，发展智能制造既是国家要求，也是企业实现内生发展的要求。
中国海诚打造三层智能工厂解决方案：第一层为智慧管理，实现营销、成本、财务、研发、风险、人资等流程的线上化和驾驶舱可视化;第二层为智慧营造，基于自研海诚·云工场平台，实现多方在线协同，为建筑设计企业提供专业的协作平台;此外，海诚·工程平台既支持传统EPC(设计、采购、施工安装)，也提供智能工厂EPC服务，并集成自动化信息系统、智能装备、机器人、AI等。第三层为智能制造，涵盖海诚·数字化交付平台，为工程建设项目提供系统化交付产品;海诚·数据工场平台，集成数据治理、知识图谱、数据分析等模块，支持业务快速开发;海诚·智造应用平台，提供智慧产线、能碳管理、工艺优化等智能应用和AI Agent。
中国海诚积极探索AI的落地实践，在AI+工程方面，公司自研“春秋·杏坛”工程知识问答系统，帮助工程师规范设计与使用相关技术文件;在AI+制造方面，结合生产运维数据，使用AI优化运营效率;在AI+装备方面，基于视觉识别、机器人等技术提升生产制造水平。未来，公司将携手合作伙伴，合力共建智能工厂系统解决方案生态，助力制造业发展。
流数融合的 AI 飞轮实践
立邦中国流程 IT 总部高级副总裁、腾讯云 TVP 谢寳財分享《流数融合的 AI 飞轮实践》的演讲。
立邦中国流程 IT 总部高级副总裁、腾讯云 TVP 谢寳財
立邦中国以用户价值为中心，通过用户、流程、系统、数据、物联网和AI协同，构建涂装数字经济集成解决方案。自2017年起，公司系统推进数字化转型：第一阶段，强化业务协同及数智化基础技术，从“+IT”走向“IT+”, 设立IT BP机制，推动IT人员深入理解业务;第二阶段，加速数智化转型，打造内部数字化品牌“iSMART”，推进中台化、移动化、体系化建设;第三阶段，整合流程、应用、数据形成价值链，加速流数融合，收获数智化价值;第四阶段，进行流数融合及AI飞轮驱动变革，构建流程、系统、数据、AI的集成解决方案，实现变革价值化、精实协同化、竞争差异化。
流数融合价值体系的核心在于拉通运作机制、信息系统和对数据进行拉通，实现涂装生态的全场景流数融合。其背后技术基础支撑包括主数据管理及流程优化，数据服务门户也至关重要，需建立统一数据字典并搭建数仓，引入流程挖掘平台。
随着AI时代的来临，公司制定AI愿景，让每个立邦员工和生态伙伴都有助手，并以算法和RPA赋能。在此愿景下，公司构建立邦AI飞轮，即通过知识驱动业务增长，并利用AI技术加速反馈循环的运营模式。其核心逻辑是知识积累一智能体设计一价值场景一更多知识生成，形成自我强化的正向循环。AI飞轮的价值在获客/获项目、风险管控、降本增效、研发创新等方面。
立邦AI飞轮架构围绕17类知识领域，将知识接入流数融合业务系统，实现业务流程数据入仓及知识向量化;聚合领域知识及数据，利用算法中台按各业务应用场景进行算法模型调优;结合业务场景特征，统一提供智能助手、AI应用、算法能力。
如今，公司以流数融合和AI能力模型为双轮驱动核心，逐步推进愿景的实现：从启航共创开始，让业务人员了解AI工具和应用场景;再到独立探索，鼓励业务人员独立完成基础功能的开发;再到深度共创阶段，让业务人员和流程IT人员合作开发复杂应用;随后来到自主开发阶段，业务人员能独立完成复杂应用的开发;最终实现业务创新，业务人员能够通过AI工具来主动发现和解决业务新问题，实现AI飞轮愿景。
展望2026年公司的发展重点，AI飞轮基于流数融合，增强业务及流程IT双轮驱动的AI人才培养和飞轮邦运作机制，让业务方自主构建AI助手，实现端到端业务流程拉通的AI智能体。从AI助手到AI同事，目标在2026年实现“AI员工”在一些流程的自主工作，赋能业务发展。
价值落地：智能体与大模型的企业级实践与思考
支点互动消费零售行业总经理、前杨国福 CTO、腾讯云 TVP陆琦川带来《价值落地：智能体与大模型的企业级实践与思考》的主题演讲。
支点互动消费零售行业总经理、前杨国福 CTO、腾讯云 TVP陆琦川
陆琦川观察到，企业在落地AI过程中存在以下痛点：一是传统数字化聚焦解决单一或具体的业务问题，难以实现市场反馈全链路协同与细节管理的灵活衔接。例如，当客户在线上投诉时，往往需跨多个业务域来分析原因。二是业财数据协同不足，导致钱效感知滞后。如在营销活动中，企业希望基于相关数据来调整策略，但数据分散在CDP、ERP等多个系统中无法实现同频反馈。三是全价值链协同不足，C2B、B2B、B2S没有贯通。
陆琦川表示，多数企业的数字化转型解决了“有无”问题，却深陷于“好用”与“价值”的泥潭。数据、流程与决策的严重割裂，已成为阻碍企业迈向未来发展的核心枷锁。真正的数字化转型不是简单地购买软件或上云，而是要打通企业的“神经系统”，让数据、流程和决策形成有机整体。
企业级AI Agent将扮演组织的“数字中枢神经系统”，连接所有数据、流程与人员，将企业从机械集合体升级为能自我进化、敏捷响应的“数字生命体”。智能体在企业可靠落地的本质，是“用标准化流程驯服大模型”，而领域知识的质量与密度、可靠工程化、人机协同架构，是三大不可忽视的“地基工程”。AI Agent的落地可分三步走：首先，构建统一的企业知识库与认知体系;其次，推动从“人找流程”向“流程找人”转变;最后，实现经验依赖到人机协同，通过持续反馈机制，使智能体随企业发展而不断演进。“他强调，企业不应仅将 AI 视为工具，而应当作“数字员工”或“数字伙伴”，用AI重塑企业生产模式。
他指出企业在AI应用中的常见误解：一是将大模型的通用能力等同于领域专长，忽视嵌于业务流程的领域知识需依赖精密的知识工程。二是将概率性输出等同于确定性答案，应为高价值决策保留人工审核，为低风险场景授权自动执行。三是将技术进步等同于商业价值，但二者之间存在边际效益递减的关系。
他从实践中总结了AI智能体交付心得：用“管理闭环”对冲“技术波动”;用“确定性”约束“概率性”，通过规范工作流、作业流，将模糊概率输出框定在标准化流程;让智能体从“专家”变“熟手”，需企业专属技能培训;接受大模型“不完美”的本质，超出边界会产生“幻觉”;与传统信息化的“规则固化”存在，更强调“灵活适配”。
陆琦川还分享了智能体AI落地案例，包括智能点单助手、VoC数据智能分析助手、销售市场分析助手、企业质量助手、研发文档技术洞察助手、企业生产效率智能体、客户服务助手等。
CMMM 破解智能工厂建设难题
中国电子技术标准化研究院两化融合研究室主任 张巍发表《CMMM 破解智能工厂建设难题》的主题演讲。
中国电子技术标准化研究院两化融合研究室主任 张巍
智能制造作为“中国制造2025”战略的核心方向，十年来已从试点示范走向普及。智能工厂作为智能制造的重要载体，也是先进制造技术、先进管理理念及AI、数字孪生等新兴技术应用的主战场。目前，企业在推进新一代智能工厂建设过程中面临“不会建、不敢建、不能建”的困境，根源之一在于标准体系缺失，只有基于标准才能科学合理地推进智能化转型升级。
标准化遵循“统一、简化、优选、协调”为原则：“统一”是通过制定术语、参考架构等标准，支撑产业界形成统一的认识和方法论;“简化”是通过成熟度模型等标准突出重点、删繁就简，提供简洁有效的转型流程;“优选”是发布相关指南、选型要求等标准，支撑企业的最佳实践;“协调”是构建全面标准体系，加强各标准之间的协同。
2020年，首批国家智能制造标准正式发布，包括《智能制造能力成熟度模型》(China Manufacturing Maturity Model, CMMM，标准号GB/T 39116-2020)和《智能制造能力成熟度评估方法》(Maturity Assessment Method of Intelligent Manufacturing Capability，标准号GB/T 39117-2020)。这两项标准旨在解决制造企业智能化改造和建设的问题，指导企业分步建立核心能力。通过以上标准，首次将“能力成熟度”引入制造业，明确智能制造五个阶梯式提升路径：一级为流程化管理，二级为数字化改造，三级为网络化集成，四级为智能化生产，五级为产业链创新。该标准细化了228项具体能力要求，为企业智能制造建设提供了清晰的路径图。
自这两项标准发布以来，截至目前，全国有15万家企业参考标准通过线上平台进行自评，1500家企业进行现场评估。CMMM标准支撑八个重点行业的数字化转型实施，引导国内外制造企业运用标准来解决智能工厂建设难题，加速企业转型步伐。目前，智能制造能力成熟度模型标准为主管部门开展智能工厂分级评价与优中选优提供了统一的衡量标尺，为制造企业提供方法论和路径指引，指导企业有序开展智能工厂建设。
AI 技术赋能 MOM 运营精准管控
中国海诚智能制造事业部总工程师 朱剑青分享《AI 技术赋能 MOM 运营精准管控》的演讲。
中国海诚智能制造事业部总工程师 朱剑青
在政策推动、市场竞争、企业内生需求、技术发展等多重因素驱动下，人工智能正成为制造业转型升级的核心动力。AI为工业智造带来诸多助力：优秀算法降低算力需求，未来智能工厂可通过端侧分布式架构和小模型部署来实现AI落地;提升感知能力，借助生成式AI技术来解决稀疏样本下数据合成，有利于补全数据维度，实现感知硬件识别决策能力的提升;智造新范式，传统软件式交互将转变为以Agent为代表的辅助决策支持式交互。
AI使得智能工厂从技术底层到交互逻辑全面升级，未来的工厂是数字孪生工厂，基于 AI 原生的数据算法中台和数据底座，来实现各种工业智能体和工业应用场景的落地。
过去，传统MES(制造执行系统)主要围绕生产执行环节，用于车间层的人、机、料、法、环的管理，但存在信息孤岛、功能范围狭窄、系统僵化柔性差、数据价值挖掘不足等局限，难以支撑现代轻工、消费品等行业快速响应市场变化。
为此，新一代MOM(制造运营管理)构建统一的制造运营平台，从原来MES的“车间核心”到“运营全域”，从烟囱系统到统一平台，从流程驱动到数据驱动。此外，MOM受到ISA95等国际标准的明确定义，提供通用的模型和术语。
人工智能时代，AI与MOM的深度融合，从底层架构、交互方式到决策模式的全方位革新，变成“智能运营大脑”。在核心能力上，从原来的记录、执行发展为拥有感知、预测、优化、自主决策的能力;在交互方式上，采用自然语言对话，通过智能副驾驶辅助员工进行运营管控;在决策依据上，采用数据驱动洞察，通过AI模型做相关工艺参数推荐;在知识管理上，构建动态知识图谱，搭建集中、可问答的“活”知识库;在系统敏捷上，以低代码、AI生成等方式，敏捷响应业务变化。目前，AI+MOM的应用场景包括智能质量管控、动态生产调度、能源管理优化、物流仓储优化等。
企业在要想将AI 真正地融入 MOM 系统，朱剑青建议采用循序渐进的方式：首先夯实数据底座，实现生产、设备、质量等全域数据的采集与贯通;其次聚焦高价值场景试点，避免“大而全”的开始。再逐步将 AI 能力以模块化、微服务的方式逐步嵌入 MOM 的核心业务流程，并推动其与 ERP、PLM 等系统的深度集成。最后，关注组织与员工技能提升，让员工理解并信任 AI 的建议与决策。
腾讯云大数据 DIaaS 平台：驱动行业智能化转型的Data + AI 新引擎
腾讯云大数据基础产品总经理 程彬带来《腾讯云大数据 DIaaS 平台：驱动行业智能化转型的Data + AI 新引擎》的演讲。
腾讯云大数据基础产品总经理 程彬
在探讨AI落地的过程中，大模型的能力固然重要，但其背后离不开高质量数据的支持，数据是大模型的“燃料”。程彬表示，企业拥有大量业务数据，如何发挥这些数据的价值是关键。高价值数据资产并非 “数据的简单堆砌”，而是经治理、可复用、能驱动决策的核心生产要素，直接决定数字化转型的深度与成效。高质量数据可驱动决策模式升级，提升业务效率，挖掘增量业务价值。
然而，传统行业在构建高质量数据资产时面临以下四大挑战：技术追赶困难，Data+AI技术迭代速度快，技术生命周期缩短;数据分散，传统制造业、零售业存在数据孤岛问题，各业务域数据无法有效互通，整合难度大。多模态数据处理，传统数据处理方法无法应对图片、音视频等多模态数据的高效处理需求。人才短缺，缺少Data+AI的复合型人才。
为应对上述挑战，腾讯云打造新一代数据智能平台 DIaaS(Data Intelligence as a Service)。该平台强调Data与AI技术的可组装性，是一个集成了多模态数据处理、AI 模型、Data Agent 的“智能操作系统”。DIaaS将引擎、模型等解耦为标准化模块，随技术迭代快速更换;提供统一湖仓底座，打破数据孤岛;内嵌多模态数据处理、分析能力，无缝与大模型服务打通;内置Agentic Analytics，可协同开发各类Data+AI应用。
DIaaS打通“从 Data 到 AI”的价值链，有效降低技术门槛，提升敏捷性，快速响应业务变化。程彬强调，DIaaS 不是一套工具而是一种能力：让数据智能真正成为触手可及的“水、电、煤”。目前，DIaaS已在具身机器人、新能源汽车、零售商超等领域落地，并在电商、金融、智能制造等更多行业拓展应用场景。
程彬表示，DIaaS的建设是一个长期而系统的工程，需要行业协同、共同探索。展望未来，DIaaS打造开放生态：通过开放API或MCP协议等形式，便于企业将其集成到不同行业的业务系统中，共建数据智能服务生态;强化AI融合能力，在多模态大模型、具身智能等领域持续发展;提升平台的自治能力，从自我优化到自我修复、自我进化，确保企业业务平稳运行。
分组脑暴，观点PK
除了以上干货满满的主题分享外，腾讯云 TVP 系列活动注重互动交流，本次活动特设分组讨论，头脑风暴环节。数十位来自不同领域的专家分为不同小组，针对“面对产业化AI浪潮，企业应优先‘构建自有的 AI 核心能力’，还是‘融入开放的产业 AI 生态’以寻求协同效应?”这一与各企业息息相关的话题，正反双方展开积极辩论，分享各自的见解和实际感受。现场讨论气氛热烈，点燃创新火花。
结语
在本次TVP AI 创变研讨会期间，与会专家参观了中国海诚轻工博物馆，深入了解中国轻工业的发展历程，并见证数智转型的创新落地实践。各位嘉宾的精彩分享，全面呈现了 AI 时代数智技术如何驱动产业新质生长，不仅为参会者提供了丰富的实践案例，也为企业在 AI 时代的战略布局与发展提供了有力依据，助力企业在 AI 浪潮中加速创新步伐，实现高质量发展。
腾讯云TVP 即将迎来七周年。展望未来，腾讯云 TVP 将继续秉持“用科技影响世界”的初心，携手更多专家大咖走进不同城市、不同企业，共同探索 AI 时代新质生产力的无限可能，为开发者朋友分享干货技术、前沿洞察、落地实践，献上一场精彩有料、有趣、有用的技术盛宴。
TVP，即腾讯云最具价值专家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个奖项。TVP 致力打造与行业技术专家的交流平台，促进腾讯云与技术专家和用户之间的有效沟通，从而构建云计算技术生态，实现“用科技影响世界”的美好愿景。
