新浪新闻探索大会丨吴玮杰：让智能有温度：智谱大模型的创新实践与社会回响

　　11月5日，由微博与新浪新闻联合主办的“新浪新闻·2025探索大会”在北京落幕。在大会主题分享环节，智谱高级副总裁吴玮杰进行了题为《让智能有温度：智谱大模型的创新实践与社会回响》的演讲。

智谱高级副总裁吴玮杰-主题演讲

　　以下是演讲实录，内容经编辑略有删减：

　　我今天分享的题目是“让大模型有温度”，我今天讲的第一个场景，第一个话题是通过Agentic Coding的能力，能够让全球企业开发者他的日常工作更加有温度。智谱分别在今年的7月份和9月份发布了GLM4.5和4.6，先后达到了开源模型SOTA，主打的是Coding+Agentic+推理一个融合的新范式，这个在国内以及在全球范围内都取得了不错的反响，不仅仅是在权威的评测级上表现比较亮眼，而且我们看到，其实在海外的一些博主，也得到了比较反馈。

　　不仅如此，今年9月份，当时Anthropic公司宣布停止向中国的企业和中国的用户提供服务的时候，其实智谱我们也在第一时刻提出Claude API用户特别搬家的计划，这个计划在推出以后，其实大家可以看到在右边这个图上，智谱整个API的收录和一个业务的增长属于非常快的，同时我们也提出了一个非常低成本的，20元起的战略程序的Coding套餐，价格目前是Claude pro的七分之一，用量是三倍，我们同时也推出了GLM Claude plan的企业版，这个是我们在API搬家计划上做的一些事情。

　　Agentic Coding它到底能够做什么呢?它首先可以用一句话生成带弹幕的B站或者微博的demo网站，也可以制作一个Flappy Bird这样一个小游戏，做PPT素材的搜集，也可以做得非常丝滑，同时它也能够生成各种APP的原型。我们其实也已经和很多的，无论是IDE还是和穿戴设备整合起来了。

　　其实刚刚我讲的更多是Agentic Coding能力，我再来说一说最近我们在教育行业的一些进展，过去几个月智谱携手海淀区教育局打造了海派智能体，这个智能体是干什么呢?其实这个智能体是海淀教育局和智谱基于GLM大模型打造教育新范式“操作系统”，它构建了“每个学生被精准看见、每位教师都能够为充分赋能、每所学校被科学支持”智慧教育新生态。

　　在其中海派教育智能体可以覆盖语数英物化五大学科，也支持从拍照解题、错题解析、AI教师、今日练习和百宝箱五大功能。

　　我们目前答题准确率超过95%，在行业里面也是比较领先的，我们可以通过一些小视频看一下海派智能体。

　　目前这个是一个拍照解题的场景，这里面其实一方面是有智谱大模型本身的能力，同时也结合了海淀区比较好的一些教材和相应的题库，做一个引导式的答疑。

　　这里是错题的解析，我们可以更好地识别手写题，我这里也是支持追问，有一点回到初中的感觉，我们小时候如果有这样的APP有所有的错题漏题都可以自己来解答了。

　　目前我们海派智能体已经落地5所K12学校，目前超过一万名师生在使用，在2026年，我们会让海淀区所有K12学校，所有的学生和老师都能够使用到我们这个海派智能体来提供日常教学和学习任务。

　　刚刚说完了教育行业的智能体，再说一下智谱在城市建设方面给市民带来的一些温度，在过去半年里面，我们与杭州城投联手打造“1+1+3+3”的AI城投大脑，推动了智慧城市的建设，其中第一个1是基础底座，它里面包含各种各样的大模型以及模型管理平台，再加上智能体平台，第二个1是核心业务板块，是公交板块，其中包含公交车的安全智能体、公交调度智能体、场站调度智能体以及市民出行智能体，第一个3是3个重点行业场景，包括路桥工单场景、应急防汛场景以及能源城市垃圾清运场景，第二个3其实是基于安居场景做的智能问数、智能报告和智库问答，其实这个内容我们也是在今年8月份收到了CCTV的AI+政策首批示范落地来进行报道。

　　我们其中两个场景来举例，第一个场景以灵隐寺场站作为一个场景，我相信大家其实都知道灵隐寺这个景区，大家知道灵隐寺这个景区它其实是没有地铁可直达，周围最近的就是公交车站，公交车站在灵隐寺每天日均客流量6.3万人次，在节假日的时候可以有10万人次。

　　在这么一个公交车站，单日最高公交车进出场有4315次，针对这么一个非常大客流的场景，我们推出了场站调度的智能体，我们率先在灵隐寺这边落地，去及时地调配用力，通过我们高清摄像头预判人流的流向，提前调度公交车，让我们的市民减少等待时间，这个是我们在灵隐寺这边布的一个大模型智能体。

　　第二个智能体其实是我们推出了基于智能体，推出全国首个AutoGLM防汛智能体，这个智能体是来干嘛呢?

　　左下角有一个案例，在今年9月2号的时候，我们的防汛智能体它提前两个小时预测到有一个天鹤路下穿道在未来两到三小时之内会有大量的积水，在当天下午整个防汛智能体预测出来以后相应的服务人员就马上到达现场，果不其然，在3点多的时候，路面开始出现积水，同时提前把这个积水给排除了，我们历史上其实发现很多由于积水，甚至覆盖到一些井盖导致人员伤亡的场景，所以目前我们这个防汛智能体也是全国推出首个AutoGLM防汛智能体。

　　大家可以看看这个例子，当时我们提前做了一个预警，预测到了未来一到两个小时会有路面积水，所有的车辆马上就到达现场，在下午3点45真的出现了积水。

　　所以我们通过这个智能体其实也有三个突破，从原来经验判断到科学预测，从事后响应到提前预警，从被动处置到精准前置的处置。

　　从质变到迭变，第一个我们升级了市民服务，这里可以提前做巴士预约，这个是路面巡检，通过这个摄像头可以找到路面的病害，并且提前监控到这个病害，可以把它给修复掉，就不太会出现地面塌陷的问题。

　　我们也会检测公交车司机的日常运营，所以通过这次智谱与杭州城投的合作，几乎可以说所有杭州市民每天都在使用跟智谱模型相关的服务。

　　讲完这两个，智谱其实目前业务形态有一部分其实是跟海外通过API调用，做一些项目制、定制化的项目，其实在过去时间里面，我们也会赋能科技生态企业做一些智能升级。

　　大家可以看到，目前几乎在国内的头部互联网公司和高科技公司基本上都与智谱已经达成合作，其中我印象中只有一家目前没有合作，所以我们无论是在日常电商、内容社区、社交媒体、生产力供给、本地生活、企业SaaS服务，都会参与到所有的千行百业的增长和服务过程中，我们也希望通过这样的服务能够给我们的客户及用户提供最极致、最温暖的AI服务。