2025-09-25 17:18:01 中华网
2025年9月23日，深圳——可编程金融服务公司Stripe今日于深圳成功举办“解码支付，重构出海”路演活动，本次活动汇聚了AI、SaaS、数字娱乐、电商零售等前沿行业的商业领袖，围绕支付智能化、资金全球化等关键议题，展开了前瞻洞察与深度对话，共同探讨了新格局下的全球业务拓展路径。
Stripe 东南亚、印度及大中华区区域主管兼董事总经理鑫利塔 开场演讲
同时，Stripe也在活动中公布了面向中国企业针对跨境贸易及前沿技术的最新调查结果，旨在通过调研加速中国企业在全球范围内实现业务增长。结果显示，中国企业对数字化与前沿技术的信心持续提升，特别是在AI的应用方面展现出了强劲势头。与此同时，多数企业对亚太地区未来跨境营商环境持积极态度。在“持续增长与不确定性”共存的阶段，以AI为代表的创新技术正成为提升企业出海效率与韧性的核心。
Stripe中国路演·深圳站活动现场
Stripe的最新调研揭示中国企业出海核心趋势：
● AI应用持续深化：高达99%的中国企业已在部署或计划在未来12个月内引入代理式AI(Agentic AI)，显示出企业对自动化技术的强烈需求。这不仅源于近半数(45%)企业对新技术的应用充满信心，更反映出它们正积极投入实践，通过将核心业务流程自动化，以更高效的方式应对全球运营中的复杂挑战。
● 展望未来，审慎前行：尽管对新技术信心高涨，但超过半数的(53%)的企业指出“合作伙伴/支付网络覆盖范围有限”是其面临的显著障碍，这表明现有支付基础设施在满足企业多样化跨境需求方面仍有不足。
“企业的增长已经与技术能力密不可分。无论是更灵活的跨境支付方式，还是AI与新结算工具带来的效益提升，领先的企业都在依托这些基础设施增强其出海业务韧性。”Stripe中国区企业销售负责人刘斯成表示，“Stripe将持续通过一体化的支付与金融基础设施，帮助企业在复杂多变的市场中实现降本增效，尤其是AI赋能的一站式解决方案，将帮助企业在未来的竞争中获得优势。”
技术信心高涨：新技术应用助力企业确定性增长
中国企业对新技术的掌握与应用程度正成为衡量出海效率的关键指标。Stripe调研结果显示，近半数(45%)的受访企业对“拥抱并应用新技术”非常有信心。代理式AI的应用印证了这一趋势，九成(90.4%)的受访企业对代理式AI的概念至少“比较熟悉”，且高达99.09%的企业已经部署或计划在未来12个月内引入该技术。
Stripe于2024年推出了智能代理工具包，旨在将公司过去十年间所构建的全套基础设施——涵盖从身份验证到欺诈防范等关键功能——便捷地开放给开发者与企业，以供其集成于AI代理应用之中。
应对未来挑战：以“规模化”技术应对“不确定性”
调研显示，逾七成(74%)的受访企业认为未来五年亚太地区的跨境营商环境将积极向好，仅有一成(11%)的受访企业对亚太地区的跨境贸易环境表示担忧。企业面临的挑战既来自宏观层面，也来自实际运营中的问题。超半数(53%)指出“合作伙伴或支付网络覆盖不足”，另有四成(40%)提及“各国监管差异”。
在这一背景下，为有效缓解上述挑战，领先企业正依托规模化的技术提升运营韧性。Stripe所提供的由AI赋能的反欺诈系统、合规自动化流程以及智能化的税务与发票管理，正是为企业应对宏观政策变化与微观支付问题提供支持。
“我们发现中国出海企业是非常独特的群体，虽然是'中国出海'，但如今它们都可称为全球化公司。”刘斯成表示，“我们希望基于中国企业的反馈，进一步打磨产品，使其更适配所有全球化企业，帮助它们更快速、高效地走向全球，触达每一位消费者。”
“Stripe初创企业”计划
为了帮助更多来自中国的初创企业实现快速增长，Stripe在活动上宣布推出全新的“Stripe初创企业”计划，旨在支持有风险投资背景的早期企业。该计划将为创始人提供财务支持、社群搭建以及专家资源，以帮助他们在全球加速成长。
关于Stripe中国调研
本项研究由YouGov与Stripe于2025年7月15日至26日联合开展，共调查了来自中国、印度、日本和新加坡的2,330名企业主及高级决策者。受访者涵盖不同规模的组织，从小型企业到大型企业，职位涉及销售、商业、金融及科技等领域。研究内容包括企业的经营信心、战略重点，以及在跨境商务、支付和人工智能应用等方面面临的挑战。
关于Stripe
Stripe为全球逾千万企业提供可编程的金融服务。数以千万计的公司依托Stripe建立线上和线下支付渠道、在自身平台内嵌入金融服务、构建创新灵活的营收模式，并发展更具盈利能力的业务。
Stripe总部位于旧金山和都柏林，每年处理的支付总额超过1.4万亿美元，相当于全球GDP的1.3%。Stripe的用户包括一半的《财富》100强企业、80%的《福布斯》Cloud 100企业，以及78%的福布斯AI 50企业。
Stripe凭借其庞大的全球运营规模及对研发(特别是在AI领域)的持续投入，正在加速推动前沿科技在全球经济中的落地应用。
