2025-12-29 18:07:33 中华网
近日，第21届User Friendly 国际用户体验大会在云南·大理成功举办。此次大会主题为“智联万物，共生新境”，由北京光华设计发展基金会、国际设计联合会指导，国际用户体验专业协会UXPA(中国)主办。
在12月5日下午的趋势引导主题演讲中，每日互动(个推)总裁——刘宇先生带来了《AI+数据：好体验，让AI用得从容》的主题分享，系统分享了AI在政务、科研、办公等场景的创新实践，也深入剖析了技术落地过程中如何平衡效率提升、创新突破与用户体验的核心命题。刘宇提出，当AI浪潮席卷产业，“体验创新”成为行业发展的核心动能。每日互动从移动互联网到数据智能，再到人工智能，始终坚持Human-in-the-loop的人机协作理念。如今随着AI时代的到来，“人机协同”被赋予了新的内涵——不仅是能力的互联，更是体验的互通。
趋势引导主题演讲 | 刘宇
《AI+数据：好体验，让AI用得从容》
▲刘宇发表趋势引导主题演讲《好体验，让AI用得从容》
大家好，非常高兴再次登上这个舞台。每一年都有新的产品与趋势涌现，刚才聆听各位嘉宾的介绍，受益匪浅，感受到了大家蓬勃的活力，尤其是在用户体验与 AI 相结合方面的各类尝试与优秀探索。
今天，我想向各位汇报分享我们团队近期的相关探索，特别是从体验设计、服务设计角度出发所做的尝试。总体而言，我们希望通过优秀的体验，让 AI 能够以最自然的方式从容融入未来的 AI 世界。当前，用户体验不断进化，AI 与我们的协作也日益深入。
我们公司2019 年上市，是从创业公司一步步发展而来的团队。上市时，媒体称我们为“数据智能第一股”，彼时大数据公司与人工智能公司尚未融合，我们的业务依托自身数据积累与分析，早期便通过数据挖掘发现智能，再以智能服务客户、助力其增能提效，进而实现收益并回报股东。上市后，尤其在 2024 年年报中，我们数据要素营收占比已超 85%，契合数字经济发展趋势。
我们的业务始终围绕三层架构展开：最底层是数据，中间层是数据治理，通过各类系统与挖掘分析工具从数据中提炼价值，最上层我们称之为 “people(人)”，而非商业化或市场层面。因为我们有大量业务需要人机结合、优势互补来完成，也正因如此，我们格外重视体验的价值。我们投入大量精力开展用户调研、市场分析、产品设计与体验优化，不断提升数据智能价值在客户感知上的直观性，缩短价值传递链条。如今，AI 能力需要良好的渠道触达终端用户，技术与体验之间存在辩证关系，我们希望实现人尽其才、人机分工协作。
今天的第一个核心思考是“People in the Loop”，而非通常所说的 “Human in the Loop”，核心在于强调人机优势互补与感同身受。产品设计初衷便是在安全与智能之间找到平衡，今年我们打造的智能工作站(GAI Station)，通过多层次技术架构搭建与生态开放，吸引更多伙伴参与——从基础智能操作系统、自研与共创结合的产品，到从办公场景切入、吸纳更多 agent 加入。
这款工作站的设计充分体现了“感同身受”：我们不仅整合了自建与合作的多项能力，更通过本地机箱或直观管理边界，让用户感受到 “看得见的安全”—— 知识库可存储于本地，无需全部上传至外部云端，打消用户对数据外泄的顾虑。在能力配置与大模型连接上，我们并非仅提供私有或公有两种极端选择，而是在两者之间设置了可调整地带，可根据场景敏感度连接不同大模型能力，平衡安全与性价比，赋予用户更多选择权，既发挥私有云优势，又能对接公有云的强大算力。同时，工作站界面与传统操作系统使用习惯基本一致，虽为网页形式，但大幅降低了用户的使用门槛，每个图标都对应一项功能，未来也呼吁行业伙伴将更多 agent 与工作流集成进来，服务千行百业。
第二个思考，在所有必要环节中让用户有效参与，核心是保障效率与真实感反馈。我们推出的“写作助手”产品，通过后端大模型加持与本地知识库协同，让写作既保留个人特色，又能获得大模型支持。用户无需逐行书写，可通过语音交代想法，将核心观点拆分阐述，点击 “AI 优化交代” 按钮后，系统会将零散想法整理为简洁表达。随后，用户可勾选确认参考资料的用途(参考内容或参考风格)，AI 会自动生成文章大纲，用户可对一级、二级标题进行增删改查、补充交代，让想法更具象清晰。生成原文后，针对用户普遍担心的 “AI 幻觉” 问题，我们设置了 “AI 事实核查” 功能：用户可选中存疑内容，AI agent会分为正反两方，检索网络事实与知识库支撑点并呈现，由用户决定最终修改方向。此外，产品还支持润色、改写等文字加工功能，让用户专注于高阶思考，将基础的文字整理、资料检索工作交给 AI。
此前一周，我们在温州组织了共创班，邀请 160 多位公务人员参与，现场指导大家搭建知识库、运用 AI 写作及交互，让大家真实感受到 AI 的使用方法与价值。
第三个思考是总结一群人的观点。我们推出了会议纪要相关产品，核心是实现 “时空自由”。传统会议记录多为语音转文字，缺乏时空穿越与抽象提炼能力。我们的产品通过 AI 总结归纳，能从长达数小时的会议中提炼出核心话题，梳理每位参与者的分论点及关联内容，帮助用户高效复盘。用户还可在会后通过智能问答，了解未参与会议的核心信息，比如自身被分配的任务及任务背景。同时，用户可在会议中记录私有笔记(小抄)，系统生成的会议纪要会突出用户关注的内容，并自动识别时间点、任务与责任人，生成代办清单，方便快速整理会议结论。
第四个思考是发现几代人的洞察，即帮助用户检索浩瀚的知识海洋，适用于科研、市场调研等场景——此类场景中，用户往往难以精准提问，且需检索海量资料(几十万甚至上百万字)以提炼简练洞察。产品会通过 agent 拆解复杂问题，生成表格供用户补充信息(也可选择默认值)，补充越充分，系统对用户需求的理解越精准。随后，系统会生成多个并行检索任务，如同多位科研或市场洞察助理分头调研目标知识库，最终生成 Markdown、Word、PDF、HTML 等多种格式的报告，图文并茂，方便用户直接使用(如截取内容粘贴至 PPT)。
第五个思考是扩展更多场景，让更多人参与创造过程，实现场景自动化。我们希望让每个人都能具备类似程序员的能力，将自身诉求传递给机器，搭建专属工作流与 agent，实现协同共创、每日进化。为此，我们在工作站中内置了应用创建平台，并推出共创营培训服务——不仅提供产品，更通过培训帮助用户了解如何搭建既安全又能链接广阔大模型能力的 AI 应用。我们倡导 “ABC” 理念：首先是 Awareness——认知，让用户了解背后逻辑与操作方法;其次是 Breakthrough——突破，让用户学会运用私有数据，打造懂自己、为自己所用的 AI;最终是 Create——创造，打造可复制、可批量化的数字员工或 AI 助理，与人共创。
总结而言，我们的工作站通过层层递进的产品设计，为用户提供了 AI 与私有数据紧密结合的入门方式，既保障安全，又能联通世界。我们的目标是让 AI“用得起、用得起来”：“用得起” 强调成本可控、价格亲民;“用得起来” 强调价值回报与实际收益。
各位观众朋友可通过长按下方图片扫码试用，每日互动提供约 3 个月的试用期，也期待大家给予体验反馈，与我们共同共创、每日进化，让 AI 真正走进日常、发挥实效。
内容来源：“UXPA”官方微信
