聚好看DBdoctor基于DeepSeek引领数据库诊断迈入“1分钟自治”时代

4月25-26日,第二十五届GOPS全球运维大会在深圳举行。聚好看科技携数据库智能运维产品DBdoctor首度亮相,展示通过大语言模型与MCP Server深度结合重构数据库性能诊断模式,推动企业运维效率跨越式提升。

在数字化转型加速的背景下,面对企业数据库规模激增、架构复杂度攀升的现状,传统依赖人工经验的运维模式已难以应对海量日志分析、性能瓶颈定位等挑战。聚好看DBdoctor早期利用eBPF技术重构数据库监控,基于数学量化模型精确诊断数据库性能,实现了数据库问题的“性能调优+SQL治理+数据防护”闭环。

在大模型时代,DBdoctor进一步整合MCP Server 技术,大模型负责用户问题的语义理解、流程编排与报告生成,DBdoctor 平台则通过MCP Server的形式作为大模型的工具 ,提供相关的API与数据支撑,这种架构设计创新实现大模型与专业诊断工具的优势互补。

作为大模型时代的数据库智能管家,DBdoctor通过以下功能革新运维模式:

1.知识库交互系统:提供知识库MCP,支持用户自由调用专属知识库与数据集,既可对接大模型,亦可独立运行;

2.数据库诊断智能体:用户只需@一下DBdoctor诊断智能体,即可通过日常对话式指令触发健康检查与智能诊断,将复杂运维操作简化为即时对话;

3.AI SQL优化引擎:集成DeepSeek+Cost优化器双核技术,自动完成SQL优化与索引推荐,实测性能提升达行业领先水平。

现场演示显示,其AI SQL改写功能可深度解析复杂查询逻辑,结合Cost优化器与关系代数等价转换技术,1分钟内生成精准优化建议,获DBA高度认可。

"大模型的诊断能力如同天赋异禀但缺乏经验的医学专家,需通过DBdoctor API这把‘手术刀’衔接算法与行业知识,实现数据库精准诊断。"聚好看DBdoctor产品负责人郑祥强调。DBdoctor代表的AI运维模式正重新定义数据库管理效率,结合企业场景自动积累知识库,诊断准确率随使用持续进化,推动数据库运维将加速进入“智能自治”新阶段。