2025-04-25 15:30:45 中华网
从上个月爆火的Manus到近期“一码(邀请码)难求”的“扣子空间”，AI智能体在今年受到了越来越多的关注。与传统AI相比，AI智能体不仅可以感知、推理，还能对任务进行规划并采取行动，将需求落到实处，实现AI技术的深度应用。另一方面，AI的应用广度也不断扩展，正加速应用到各行各业。例如在无线通信领域，AI的应用被寄予厚望，并且有可能成为下一代移动通信——6G标准的重要内容之一。
上个月，3GPP在韩国仁川举办6G标准研讨会，汇聚移动生态领军企业，共商未来6G的研究重点，将为全球6G标准化工作奠定基础。高通公司3GPP标准化项目负责人Juan Montojo在一篇介绍本次大会主要讨论内容的博客文章中多次提到AI，指出6G将赋能AI和自动化，通过AI原生网络系统设计，改善网络管理和资源分配效率。在无线接入网设计中，6G将支持广泛的无线AI框架，在5G-Advanced的基础上合理扩展，为无线AI的生命周期管理和新用例场景提供原生支持。
回顾5G标准演进的历程可以看到，从3GPP Release 18开始，5G正式向全新的5G-A阶段迈进。而5G-A的一个关键目标是为6G平台确定早期技术方向，其中在Release 18中，人们开始探索利用AI技术推动无线技术的提升，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的AI模型和框架进行评估。这项关键工作为Release 19和Release 20即将推出的规范以及备受期待的AI原生6G平台奠定基础。初步研究涵盖了包括移动性优化在内的多个引人关注的用例，以及信道反馈、波束管理和定位等空口用例。
在前一段时间举行的2025全球6G技术与产业生态大会上，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧介绍了5G-A中将AI与无线信道相结合的三个研究方向，包括利用AI进行信道反馈、波束预测和定位。他认为，AI和无线通信具有互补优势。AI的优势在于能够在复杂任务中进行准确预测，此外在面对很多不确定因素的时候，AI能够发挥出更大优势。比如无线信道的测量、预测和压缩还有很大的优化空间，无线通信和AI的结合，能够更好地优化信道反馈、波束预测和无线定位等问题，带来更好的无线通信系统性能和表现。
例如，利用AI增强信道状态反馈(Channel State Feedback, CSF)，可以让网络能够以更精确的波束模式进行传输，从而提高接收信号强度，减少干扰，最终提供更高数据吞吐量。根据公开信息，高通和诺基亚贝尔实验室曾经开展的测试显示，在室内室外多个不同场景下，AI增强CSF相比基于波束网格的反馈(3GPP Type I)所实现的数据吞吐量均有不同程度的增益，最高可提升95%，表明AI与无线通信相结合可以创造价值。
相比Type I反馈在室外和室内测试中的增益百分比
也是在2025全球6G技术与产业生态大会上，中国工程院院士、北京邮电大学教授、IEEE Fellow张平表示，传统通信系统面临理论性、智能性、灵活性三大瓶颈，通信与 AI 融合是必然趋势。现代语义通信是将通信与智能融合的新型通信技术，以语义信息论为指导，充分挖掘语义信息的深层特性，实现端到端联合优化，以简约的系统设计，获得更好的通信性能，体现了“智简”通信的特点。目前，语义通信关键技术已开展实践验证，国际上备受关注。6G最主要的是如何将AI和通信结合起来，即ComAI的概念。
目前，业界正在推进Release 19，而5G-A最后一个标准版本Release 20预计将会启动6G研究。展望未来，随着AI技术持续不断进步，相信在产业各方的共同推动下，AI将会在5G-A乃至6G中发挥更为重要的作用。
