2026-10-26 18:37:11
“今天优质的算力是奇缺的状态。”在10月24日晚播出的央视《对话》中，中科曙光董事长历军回应算力供需问题时作出这一判断。
谈及全国产系统的价值，他进一步强调了国家科研与技术进步的战略安全。从增加优质供给到保障长期稳定，算力建设需要回答的，是如何持续满足中国科研和产业创新的需求。
优质算力“奇缺”，供给要跟上创新需求
在历军看来，部分低效、使用价值有限的历史产能可能存在过剩，但高端、绿色、自主可控的优质算力依然奇缺。
这一判断，将关注点从供给总量转向实际服务能力。人工智能和科学研究不断提出新任务，现有资源能否支撑这些任务、运行效率如何，直接影响用户能够获得多少有效的计算支持。
优质算力既要具备处理复杂任务的性能，也要兼顾长期运行的能耗与成本。自主可控则关系到技术和供应体系能否持续提供支持。因此，衡量算力建设成效，需要在设备数量和建设规模之外，进一步考察系统效率、软件支持与实际应用效果。
历军提出，未来计算资源应当更好地承载大模型训练与高效率推理。面向这些需求，算力投入需要与技术演进、应用发展相衔接，让建成的资源真正用于科研探索和产业创新。
国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，促进技术研发、工程实现与产品落地协同发展。这也对算力供给提出了更高要求，需要为研究探索和成果转化提供相应的计算支持。
保障战略安全，支撑长期创新投入
为什么全国产系统的价值需要放在更长的时间尺度上衡量?历军在节目中谈到了数据安全、供应链长期稳定，以及国家科研与技术进步的战略安全。
材料企业的需求，为理解这一判断提供了具体案例。陕西莱特代表薛震介绍，核心材料配方属于企业技术秘密，需要在安全的平台上进行计算。对研发企业而言，计算环境承载着长期积累的技术成果，其安全性直接影响企业能否放心开展核心研发。
科研与产业创新还需要稳定、持续的计算支持。随着研究深入，配套的软件、模型与专业经验不断积累。保持计算供给的连续性，有助于减少反复迁移和适配的成本，让既有投入继续发挥作用，也为后续研究提供可靠基础。
历军强调，全国产不仅意味着解决算力“卡脖子”问题，更关系到国家科研与技术进步的战略安全，“这是花任何钱、任何代价也买不来的”。
从经济价值看，稳定可靠的算力供给有助于增强长期研发的信心。企业和科研机构安排研究计划，既要考虑当下的使用成本，也需要判断未来能否持续获得支持。数据安全与供应稳定，因此应当成为评价算力投入价值的重要因素。
这种长期保障，还体现在根据自身需求持续维护和改进技术的能力上。科研任务不断变化，计算系统也需要随之演进，使长期积累的知识和工具能够继续服务新的研究。
“建成只是一个开始”，应用能力仍需持续完善
长期稳定的计算支持，需要持续的技术研发和应用服务作为保障。
“建成只是一个开始。”历军在节目中将提升应用水平、完善软件生态列为后续重点。他介绍，曙光在郑州设立的先进计算技术研究所已有1000人，主要负责完善软件生态。
从系统建成到用户用好，还有大量具体工作需要推进。已有程序能否顺畅迁移，新模型能否得到支持，软件能否适应行业场景，都需要研发团队与用户持续协作。在此过程中积累的工具和经验，也将为后续应用提供支持。
历军对科学智能体的展望，则提出了更长远的目标。他希望计算平台能够借助AI，为科研人员提供尚未想到、但可能可行的研究方向。从完成既定计算到辅助科研探索，未来的计算系统需要更深入地理解研究过程，并与专业知识、软件工具相结合。
优质算力的长期回报，最终要体现在科研与产业的创新能力上。持续提高任务承载能力、完善应用服务，为新的研究方法提供支持，才能让算力投入不断转化为科学发现和产业进步的动力。
