2023-05-18 10:35:36 泡泡网
大家期待已久的 GOTC 2023 召开在即,组委会广邀各个论坛嘉宾讲师畅谈开源与各技术领域的发展趋势,让小伙伴们先睹为快。本期出场嘉宾来自 “数据与数据库技术” 分论坛:
一:过去一年/几年,开源与数据库技术领域发生了哪些重大变化?
高新刚:
数据库领域的开源技术有以下几个重大变化:
从用户角度看,有更多的开源数据库被应用到企业业务中去,尤其是国产开源数据库社区生态日益繁荣。
从发展趋势看,随着云计算的兴起,云原生数据库和云服务数据库成为企业 IT 发展的选择方案。
从周边生态看,数据库一站式、平台化、智能化的管理平台和工具日益完善,成为数据库不可分割的组成部分。
叶金荣:
云原生数据库已经深入人心。
Serverless 数据库也开始成为热点。
最热门的无疑是 ChatGPT 对各行各业的冲击,数据库也不例外,利用 ChatGPT 已经能帮助 dba 完成一些安装部署文档的编写整理,也能帮助 dba 完成部分 SQL 优化分析建议,以及一些疑难问题的排查分析,至少能提供思路,还是需要有一定经验的 dba 对 ChatGPT 提供的答案进行二次判断和分析的;虽然不至于说直接消灭 dba 岗位,但未来对 dba 的要求也更高了。
随着国际形势的变化,国产开源基础软件也越来越受关注了。
于巍:
数据库上云迁移加速,相较传统部署的数据库而言,云数据库通过存储计算分离,实现资源池化和弹性,具备高扩展性、高可用性、低成本等优势。
近年来,云数据库在存算分离架构基础上,引入 Serverless 技术,具备智能弹性扩容能力,能够随着用户业务的请求数的增加和减少,自动 “膨胀” 和 “缩小”,实现资源的智能 “吞吐”。
智能弹性技术的引入,为用户带来更经济的计费模式和更无感的扩容体验,成为云数据库技术新趋势。
资源池化方面,随着 RDMA 高速网络和新型内存技术普及,在同一数据中心内,计算、内存和存储资源的三层解耦逐渐从理论走向实际,成为云原生数据库资源使用的新趋势。
二:预测数据库领域将会有什么样的发展趋势?
高新刚:
数据库技术领域的发展趋势有以下几点:
云原生数据库和云服务数据库可以更好地满足云计算环境下的需求,比如高可用性、弹性伸缩、自动化管理等。
分布式数据库可以可以满足数据高速增长、访问高频并发、低时延响应等要求。
人工智能技术将影响数据库内核及周边生态产品的发展,将会更加注重通过指标的分析和挖掘来辅助数据库平稳高效的运行。
叶金荣:
关键词:XC、国产替代、自主可控。
集中式 vs 分布式怎么选。
AI 对数据库技术,尤其是对运维 DBA 的冲击。
MySQL 数据库未来怎么发展,也是有点迷茫的,大概率是要跟随 Oracle 的脚步。
于巍:
阿里云预测数据库将整体向 “四化” 方向发展:云原生化 (资源解耦、Serverless 化)、平台化 (基于云构建数据平台能力、OpenAPI 标准化)、一体化(离在线一体化、集中分布式一体化、多模处理一体化、 多引擎融合化)、智能化 (AI for DB 简化运维、In-DB ML 挖掘数据价值)。随着数据库向云原生一站式数据管理与服务纵深发展,阿里云数据库将向下延伸,做深基础,与自研 CPU、CIPU、飞天操作系统等软硬件进行融合创新,通过深耕核心技术,持续释放云计算的资源池化潜力,全面实现 Serverless 化,让客户享受到更多云原生技术红利。
三:开源或数据库领域当前亟待解决的问题是什么?whatever.
高新刚:
数据库开源与技术领域当前亟待解决的问题有以下几个方面:
数据安全性问题虽然业内关注热度很高,但实际应用落地效果丞待完善。
数据库云原生化与传统数据库本地化之间的差异巨大,影响原本完善的数据库周边生态工具也要随之适配变迁。
数据库开源社区的活跃度较高,但研发能力和产品质量需要进一步提升。
叶金荣:
国内几个数据库厂商能否联合起来,一起发展某个或某几个技术路线,如 MySQL、PG 等,也是为了避免恶性竞争,促进良性共同发展。
如何才能促进开源生态的发展,让更多的人投入到开源贡献中,或者说有更好的开源心态。
于巍:
开源软件存在可持续性发展问题,经常受资金影响,无法持续维护。开源软件存在知识产权风险,近年有成熟的开源产品,将宽松的 BSD 开源协议更改为 GPL 协议,存在开源引用和使用风险,需要用户更多重视和了解开源软件的知识产权相关法律法规等。
“数据与数据库技术” 分论坛将在 5 月 28 日与大家见面,届时多位数据与数据库技术领域大咖将到现场分享自己项目经验,欢迎感兴趣的小伙伴点击下文链接,报名参会!
参会报名,请访问:https://www.bagevent.com/event/8387611
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