观远数据参编《增强型数据分析工具技术要求》标准,持续助力AI+BI融合发展

　　近日,为进一步规范增强型数据分析工具的技术要求,中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)联合观远数据、百度、中国工商银行、江苏移动、北航研究院、小米、中兴通讯等20家企业,共同参与编制《增强型数据分析工具技术要求》标准。

　　观远数据作为核心参编单位,深度参与此次标准编制工作,以在增强分析领域的产品技术实力及服务众多行业先进企业的丰富经验,提供专业建议和实践积累的知识沉淀。

　　“增强分析”这一概念是由Gartner于2017年提出,即在传统商务智能(BI)的基础上使用机器学习等AI技术来协助数据准备、分析洞察和结果展示等过程,实现AI和BI的深度融合,从而增强数据分析的能力。

　　《增强型数据分析工具技术要求》标准将增强型数据分析工具能力细化为数据准备能力、智能交互能力、增强分析能力、分享协作能力、集成部署能力、权限及安全6大能力域,共18个能力子域,77个能力项。

　　此次标准制定,将更加有助于国内增强分析的发展与规范,帮助企业更好地理解数据、更快地做出决策、更准确地预测趋势和更好地优化业务流程,从而提高企业的效率和竞争力。

　　观远数据自成立以来,始终致力于数据智能行业的长远创新,在增强分析领域的深入探索和成果,也曾多次获得国内外权威机构的认可。除本次参编信通院主导的行业标准制定外,观远数据于2022年就已入选Gartner《中国分析平台市场代表厂商》与《中国分析平台Cool Vendor》。

　　在Gartner首次发布的中国分析平台Cool Vendors报告中,作为入选该领域仅有的3家Cool Vendor之一,观远数据一站式智能分析平台中“增强分析”产品能力被着重介绍。

　　增强分析使业务落地更容易

　　为了进一步帮助企业用户,观远数据一站式智能分析平台提供了一系列增强分析能力,包括数据解释、数据脱敏,以及基于Universe Lab 的模型实验室等,并通过可行动的分析洞察,缩短实施过程,提升开发的便利性,降低数据分析的落地难度。

　　自ChatGPT掀起科技热潮后,AI人工智能的关注度被推上顶峰,增强分析与AI在数据智能领域也成为备受关注的焦点,观远数据再此方面已有诸多探索和实践。通过AI+BI智能化应用,助力智能决策。

　　观远数据结合 ChatGPT 技术与数据应用实践经验,打造国内首个“BI Copilot 产品化应用系列”。今年4月,BI Copilot 产品化应用系列首发产品 Chat2SQL(beta版)已正式上线 。Chat2SQL 可以在 ETL 开发中实现自然语言生成 SQL、解释 SQL 等功能,实现低门槛快速自主地 BI 分析,有效减少 IT 繁琐的取数、做表工作。

　　除此外,观远数据聚焦易用性、企业级、场景化,打造“让业务用起来”的现代化BI,不仅提供智能归因自动数据洞察的数据解释,以及可适配需求计划、物流计划、库存计划等等业务场景实现精准决策的业务计划助手等在内的各类智能化AI业务应用,帮助企业进行数据分析的探索,寻找新赛道、新品类的潜在机会。目前观远数据已经与联合利华等世界500强企业展开了多个AI 项目合作,落地了多个 AI 应用场景。

　　未来,观远数据还将继续深耕以BI为基础,与AI深度融合的增强型数据分析产品技术能力,持续助力AI+BI融合发展,为数据分析普惠化发展贡献力量。