百信银行发布首个评估模型：应用Bank Digital Mesh开展数字化成熟度评估方法

　　日前，百信银行发布《 商业银行“Bank Digital Mesh”数字化成熟度评估模型白皮书》(以下简称“白皮书”)，旨在为商业银行开展数字化能力自评估、确定数字化转型发展阶段、成熟度水平、关键差距等方面提供评判标准，从而有效支持银行数字化转型建设工作的整体规划和落地实施，提升商业银行的业务价值。这也是业内首个由商业银行基于自身数字化探索实践形成的数字化成熟度评估模型。

　　白皮书中关于评估模型应用方法给出了“基础级：应用Bank Digital Mesh开展数字化成熟度评估方法”。Bank Digital Mesh数字化成熟度评估模型可以应用于评估机构整体或某些业务领域。使用配套的评估表格，遵循下列四步法评估流程，得到数字化成熟度评估结果和数字化转型改进建议。

　　数字化成熟度评估模型可用于在商业银行不同业务条线间进行评估比对。举例来说，某银行的数字化成熟度自评估结果可如下图所示进行呈现。对比该示意图中的A、 B、 C、D四条业务条线可以发现， A条线的数字化成熟度较高，而C条线则具有高额、低频的特性，线上化程度和数据运用能力均有较大的发掘潜力。此外，通过对比各大一级能力可知，该银行在数据能力与智能能力方面也具有较大的提升空间。

　　注：本页图表数据均已经过脱敏处理，非真实数据，仅作为研究示例使用。

　　与此同时，数字化成熟度评估模型也可以用于在同业间进行横向比较。举例来说，银行A和银行B的评估比对结果可如右图所示进行呈现。该示意图显示银行A在连接与在线能力、敏捷能力等方面均具有突出优势，且其依靠连接与在线能力积累了大量客户交易与行为数据，训练出多个数据模型，从而明显降低了风控和营销成本。相对而言，银行B则重点实施了网点及线上转型，虽然在云化能力上的投入较大，但弹性扩容等特性并没有得到充分发挥，最终表现为数字化转型速度缓慢。