​AIMedGraph——让基因检测技术走近普通人

　　2011年,美国国家科学院《迈向精准医疗:构建生物医学研究和知识网络及新的疾病分类体系》的报告中首次出现“精准医疗”的概念,在接下去的几年当中,美、英、法、韩等国针对“精准医疗”都提出了一些相关政策。在2016年3月,我国也将生命科学、精准医学正式写入十三五规划中。而基因检测,作为“精准医疗”的基石,也在不断发展中从“神坛”走下来,走进普通人的生活。AIMedGraph——一个囊括庞大基因知识库的医学信息搜索平台的诞生,就是很好的证明。

　　基因检测,是通过提取被检者的DNA 信息,来分析其基因类型和基因缺陷及其表达功能是否正常。在被检者角度,它可以帮助其了解自身的基因信息;在医生角度,它可以帮助确诊疾病的病因,或指导医生进行更具针对性的治疗。对癌症患者来说,基因检测在疾病确诊、靶向治疗等阶段都有非常大的帮助。

　　AIMedGraph(又称AI智医查),由桐树基因公司依托人工智能技术开发的医疗信息整合平台,以肿瘤患者为主要服务对象,向他们提供囊括了基因、变异、疾病、药品、临床试验和医学文献等多维度的医学信息,从基因层面向搜索者提供精准有效的医学内容——这些在普通的医疗信息平台都难以实现。

　　其另一优势,就是与人工智能的有效结合,让AI通过四大规则引擎(药物敏感性规则、药物基因组学规则、变异致病性规则及变异预后影响规则),对患者想要检索的内容提前计算预测,跳转出最精准的信息。譬如搜索者想要找到癌症靶向药的相关内容,AI智医查就能调动自己知识库中的所有内容,再结合靶向药的敏感性、代谢水平、毒副作用等,迅速跳转出准确用药方向。

　　国内精准医学的发展还有很长的路要走,AIMedGraph(AI智医查),让基因检测和人工智能通过医学搜索平台的形式,实现它们从医院或科研中心走向普通人的愿景,让精准医学的发展又向前迈出了一小步。