2026-10-28 18:19:26 西盟科技资讯
2026年，上海东方算芯科技股份有限公司正式披露其首款算力芯片DF1000及百卡级训练集群的全链路落地成果：从芯片研发、全栈软件适配到集群系统规模化部署，仅用24个月便跑通了完整的产业化闭环，并实现多个主流大模型的长周期稳定运行。这是全球首次验证“3D大算力芯片+百卡级集群系统”的稳定可靠运行，也标志着算力与显存纯国产的系统级应用首次落地。更值得注意的是，团队用7天即完成Step 130B大模型的训练适配——软件定义芯片技术路线的适配能力，由此得到了一次极具说服力的检验。
高效的落地背后，固然有组织管理与人才储备的支撑，但更深层的原因，在于近存计算技术路线相对传统制程路线的底层效率优势。它回答了国产算力产业一个长期悬而未决的问题：在不依赖最先进制程的前提下，能否以更低的投入、更快的速度，造出并规模化部署堪用的高端算力芯片?东方算芯用24个月给出了肯定的答案。
24个月全栈攻坚，高效组织跑出产业化加速度
东方算芯的全链路研发，走的是并行而非串行的路径。传统路线下，“芯片流片—软件适配—集群搭建”是层层递进的串行迭代，一代产品开发过程动辄数年。东方算芯则将芯片设计、编译器与算子库开发、集群系统架构三大板块并行推进、协同验证，同步完成了DF1000算力芯片设计、全栈软件体系开发、百卡训练集群落地和大模型训练适配的全链条能力建设。
并行之外，是标准化的交付质量。芯片端，DF1000加速卡完成了算力、显存带宽、通信带宽、功耗温度等全项规格测试，11项BF16算子测试一次性全部通过;集群端，形成了“部署—联调—压测—试训—验收”的标准化交付体系，从基建适配到具备大模型训练能力全程可控。从项目立项到集群具备商用级训练能力，全程仅用24个月，远超行业常规研发周期。
支撑这种效率的，是跨部门协同的组织能力。前端研发、供应链、工程交付、客户验证全环节高效协同，大幅减少了跨部门沟通损耗与重复工作;全国产供应链深度配合，保障了从芯片到整机的快速落地与规模化复制。换言之，24个月跑通的不是一整套产品，而是一条不依赖先进制程、可复制的产业化路径。
精干团队支撑大集群稳定运行
规模化落地是否可持续，最终要看运营效率和执行力。东方算芯以精简的研发团队覆盖了芯片架构设计、软件编译器、算子优化、集群调度系统、大模型适配的全技术栈，避免了传统路线多厂商、多团队分工带来的沟通成本与责任边界问题，技术决策高效、迭代响应迅速。
运维端，有限规模的运维团队支撑起了百卡DF1000训练集群的稳定运行，承载Llama2-70B、JYXC-130B等多个大模型训练任务。一次72小时连续训练无中断、训练精度达标的硬核验证，证明集群稳定性已满足商用级长周期训练要求。这背后是智能调度、故障自愈、全维度监控体系共同构成的能力底座，大幅降低了人工干预需求，实现了低人力成本下的高可靠运营。首批试点客户对集群稳定性、训练效率与服务响应速度均给出正面评价，方案可快速复制适配不同规模的算力需求，客户拓展节奏符合预期。
精干团队能啃下硬骨头，源于长期的人才与技术积累。东方算芯董事长兼CEO魏少军是国际欧亚科学院院士、国家集成电路产业发展咨询委员会委员，也是可重构计算和软件定义芯片技术的主要奠基人。公司核心技术团队源自清华大学体系，研发骨干覆盖芯片架构、算子库、验证、算法应用与产品设计，累计拥有近30颗芯片的量产经验，在软件定义芯片领域拥有授权发明专利100余项(含美国专利20项)、顶级期刊与会议论文100余篇。这些积累，构成了“小团队、大能力”的底层支撑。
创新本源：跳出制程依赖的低投入高产出范式
如果说前两部分是表象，那么真正的根本原因，在于近存计算技术路线本身。它从架构、研发、运维、供应链四个维度，系统性地降低了国产算力的产业化门槛。
首先是架构底层的差异。传统路线采用“计算核心+外置存储”的分离架构，数据传输瓶颈突出，只能通过不断升级制程、堆叠硬件来弥补性能短板，研发与硬件投入水涨船高;近存计算路线则采用3D近存堆叠架构，从硬件底层缩短数据路径、提升传输效率，依托成熟工艺即可实现等效算力，从根源上降低了研发门槛与硬件成本。东方算芯采用业界领先的Hybrid Bonding(混合键合)封装技术，实现逻辑层与DRAM层的无凸点垂直互连，相比传统2.5D HBM方案，互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，互连密度与带宽密度获得数量级提升——这正是“不需要HBM却获得大带宽”的技术基础。
其次是研发模式的差异。传统路线下，芯片、基础软件、集群系统分属不同厂商，跨架构、跨平台适配需要投入大量人力，每一代制程升级都要重新开展全链路适配;近存计算路线则让芯片、软件、集群协同设计，统一技术栈，算子优化、调度系统、模型适配均可复用，大幅减少了冗余适配工作。东方算芯的“软件定义计算架构”构建了从硬件到软件的全栈可重构计算体系，以Tensor Tile为基本调度单元，通过动态重构多精度融合计算阵列、全异步无阻塞的数据流执行引擎，实现了极致的计算资源利用率与灵活的场景适配。
再次是运维成本的差异。异构硬件、混合架构会带来大量排错、调优与兼容性维护工作，集群规模越大，运维人力投入越是线性增长;东方算芯的全栈技术体系系统复杂度低，配合智能化运维工具，实现了少量团队支撑大规模集群稳定运行，长期运营成本大幅降低。
第四是供应链的差异。传统路线依赖先进制程与高端海外器件，供应链受限、产能扩张周期长、成本高;东方算芯则依托全国产成熟制程供应链，芯片设计、制造、封装、测试均由国内厂商合作完成，不受海外技术管制限制，产能扩张快、交付周期短、供应链安全可控。由此，“软件定义+3D堆叠近存计算”的技术路线，既摆脱了对先进制程、HBM的双重依赖，也破解了国产AI算力芯片因路径趋同而强烈依赖先进制造工艺、难以实现对国际先进产品赶超的难题。围绕CAAP自主开放软件栈，公司正构建起底层驱动、开放计算平台与开源软件生态协同的自主生态体系。与其在制程的赛道上贴身追赶，不如换一条赛道——用架构创新抹平制程差距。
近存算力进入规模化落地期，产业空间广阔
从需求端看，信创产业持续深化、行业AI加速落地，市场对自主可控、高性价比、高可靠算力的需求持续增长，近存计算方案与这一核心诉求高度匹配;从供给端看，DF1000芯片与百卡级集群已完成全链路验证，交付体系成熟，可快速复制推广至千卡级集群，适配大模型预训练、行业微调、推理服务等多元场景。东方算芯的产品矩阵覆盖软件定义超高性能近存计算芯片、基础软件与应用软件、高性能服务器和大规模集群系统解决方案，面向互联网、人工智能、金融与超高性能计算等领域的复杂应用场景。
其产业价值在于：为国产算力产业走出了一条不依赖先进制程、低投入、快落地、可复制的可持续发展路径，摆脱了海外技术与供应链的绑定，为算力自主提供了全新的路径选择。
DF1000集群的落地，是近存计算技术路线走向产业化的一个里程碑。24个月跑通全链路的成果并非偶然个例，而是技术路线的必然结果：当架构创新能够从根源上降低复杂度、压缩研发周期、摊薄运营成本，产业化速度就不再是制程堆叠的函数。随着规模化应用的推进，这条“东方范式”有望成为中国算力自主的核心技术路径之一，支撑起下一代大算力基础设施的安全可控与高效供给。让中国的高性能计算不再受制于人。
