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四相科技推动工业UWB物资定位成本大幅下降,加速高精度定位技术规模化应用

2026-08-05 15:49:29      西盟科技资讯   


  随着智能制造、工业互联网以及AI技术不断发展,企业对于生产现场实时感知和精细化管理的需求持续提升。如何精准掌握关键物资、生产工具及设备的位置状态,提高生产效率、降低管理成本,正在成为制造、能源、化工、科研等行业数字化升级的重要方向。

  长期以来,UWB(Ultra-Wideband,超宽带)技术凭借厘米级定位精度、高可靠性和强抗干扰能力,被认为是工业实时定位系统(RTLS)的重要技术方向。然而,由于过去硬件成本、部署成本较高,UWB定位更多应用于少量高价值资产管理场景,限制了其在更大规模工业环境中的推广。

  近年来,随着UWB产业链快速成熟、芯片及硬件成本持续下降,以及工业应用规模不断扩大,高精度定位技术正在迎来新的发展阶段。四相科技基于多年工业位置物联网技术积累,持续优化工业UWB物资定位解决方案,通过产品成本优化、制造能力提升和方案标准化建设,推动UWB定位从“高投入技术”向“可规模部署能力”转变。

  UWB产业发展推动定位成本持续下降

  工业企业对于物资定位的需求长期存在。在汽车制造、航空航天、能源、化工等复杂生产环境中,大量关键工器具、贵重设备和重要物料需要进行精准管理。

  传统管理方式主要依靠人工盘点、RFID过点统计或蓝牙辅助定位,但在复杂工业环境中仍存在一定局限。RFID通常只能实现区域级识别,难以持续提供实时位置;蓝牙定位虽然具备成本优势,但在金属设备密集、环境复杂的工业场景中,定位精度和稳定性仍难以满足精细化管理需求。随着企业对生产防错、安全管理和智能调度需求不断提升,仅知道资产“是否存在”已经无法满足要求,企业需要进一步掌握:

  资产在哪里?

  是否流转到正确区域?

  是否被正确使用?

  生产流程是否按照计划执行?

  这推动工业企业对高精度实时定位技术提出更高需求。

  四相科技认为,工业UWB定位成本下降主要来自产业链成熟和规模化应用发展。一方面,随着UWB芯片、模组及相关硬件产业不断成熟,供应链逐渐完善,硬件成本持续优化,使更多行业具备部署高精度定位系统的条件。另一方面,近年来UWB技术在智能制造、化工、电力、矿山、物流等领域应用不断增加,市场规模扩大推动产品量产效率提升,同时促进方案标准化和实施成本下降。

  基于自身研发和制造体系优势,四相科技持续推进UWB标签、定位基站及系统平台的自主研发与优化,通过规模化生产能力和产品体系建设,进一步降低工业客户部署实时定位系统的综合成本。同时,公司积极推动UWB国标空口协议建设,促进标签与基站之间更加开放的互联互通,为产业生态发展和进一步降本提供基础。

  蓝牙级成本与UWB级精度,满足工业规模化定位需求

  工业定位应用需要同时兼顾精度、成本和可靠性。

  相比传统定位方式,UWB技术能够提供更高等级的位置感知能力,实现厘米级定位精度,满足工位级、货位级以及关键流程管理需求。在实际应用中,不同区域对于定位精度的需求并不完全相同。四相科技通过灵活的定位方案设计,让高精度UWB能力服务于关键区域和核心资产管理,同时结合低成本定位能力,实现更加经济、高效的空间覆盖。这种“精准能力与成本效率相结合”的方案模式,使工业企业能够根据业务价值选择合适的定位能力,推动实时定位系统从局部试点走向规模化应用。

  长续航设计降低工业资产定位生命周期成本

  对于工业物资定位项目而言,标签长期运维成本是企业关注的重要因素。四相科技工业物资定位标签通过低功耗设计和智能定位策略优化,根据物资运动状态动态调整定位频率,在满足实时管理需求的同时降低能源消耗。相比传统定位标签频繁更换电池带来的维护压力,长续航设计能够有效降低系统生命周期成本,提高长期使用价值,为大型制造企业、能源企业和园区客户规模化部署提供支撑。

  从资产定位到智能制造空间数据底座

  工业物资定位的价值正在从单纯“查找资产”向“优化生产过程”延伸。

  通过实时位置数据,企业可以进一步实现:

  关键工具和设备精准管理;

  生产流程防错;

  物资流转追踪;

  人员与资产协同管理;

  智能生产调度优化

  未来,随着AGV、AMR机器人、智能制造设备以及AI工业互联网的发展,实时位置数据将成为智能工厂的重要基础能力。UWB定位技术有望成为工业空间数字化的重要底座,为智能制造提供持续、准确的位置数据支撑。

  作为工业位置物联网技术企业,四相科技持续围绕人员定位、物资定位、设备管理和空间数字化方向进行技术创新。通过降低工业UWB定位应用成本、提升产品可靠性和完善行业解决方案,四相科技致力于帮助更多企业实现:

  人员可感知、资产可追踪、流程可优化、空间可智能。

  未来,随着UWB生态持续成熟,工业实时定位将在更多行业实现规模化应用,为工业数字化升级提供更加精准的位置数据能力。

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