2026-07-21 10:14:38 天山网
在2026世界人工智能大会同期举办的新一代人工智能基础设施・先进计算网络与算电协同论坛上,中科类脑正式发布全球首款面向AI基础设施的算电一体化平台。该平台定位为面向Token工业化生产的新一代AI基础设施底座,首次实现电力供给、异构算力调度、大模型Token产出三位一体协同管控,补齐了传统算力平台、能源管理系统功能单一、相互割裂的行业短板,为破解AI产业高耗能发展瓶颈提供了标准化、可复制的落地方案。
长期以来,AI基础设施领域存在明显的“两张皮”问题:传统算力平台聚焦算力资源的调度与管理,不具备电力侧的感知与调控能力;能源管理系统仅负责电力供应与能耗监测,无法结合算力业务特性进行动态优化。两者数据不互通、策略不协同,导致算力中心普遍存在“算力利用率低、用电成本高、新能源消纳差”的共性问题。在Token需求爆发式增长、电力成本持续攀升的行业背景下,传统的分立模式已无法适配产业发展需求,行业迫切需要一套能够打通电、算、Token全链路的一体化基础设施平台。
本次中科类脑发布的算电一体化平台,正是针对这一行业痛点打造的系统性解决方案。作为全球首款面向AI基础设施的算电一体化产品,该平台跳出了“算力归算力、电力归电力”的传统思路,以Token高效生产为最终目标,将电力调控、算力调度、Token优化深度融合,从底层架构上实现了三者的协同联动,标志着AI基础设施正式从“算力单体优化”迈入“算电系统协同”的全新阶段。
据介绍,算电一体化平台采用“1+3”标准化架构:一套博弈智能决策大脑统筹全局,联动电力、算力、Token三大功能子系统,实现全链路一体化管控。其中,博弈智能决策大脑是整个平台的核心中枢,具备全局感知、智能预测、博弈优化三大核心能力,能够实时采集电网电价、新能源出力、算力负载、业务需求等全维度数据,通过智能算法进行全局最优决策,动态调整三大子系统的运行策略,实现整体效益最大化。
电力子系统集成微网管控、电力现货全周期交易、全域PUE优化、虚拟电厂四大核心能力,全面覆盖算力中心的电力管理需求。微网管控功能可实现算力园区内部源网荷储一体化调控,保障供电稳定性;电力现货全周期交易功能可结合电价波动规律,自动优化用电策略,在电价低谷时段增加算力负荷,高峰时段压降非核心业务,直接降低用电成本;全域PUE优化功能通过对制冷、供电等配套系统的智能调控,持续降低算力中心的整体能耗水平;虚拟电厂功能则将算力集群转化为柔性可调负荷,主动参与电网削峰填谷与辅助服务,助力电网稳定运行。通过四大能力的协同,平台能够从源头压降Token生产的用电成本,大幅提升园区可再生能源使用比例。
算力子系统聚焦异构算力资源的统一纳管与池化调度,完成多架构芯片资源的统一抽象,彻底屏蔽不同厂商的硬件差异。针对当前行业异构硬件壁垒突出、跨平台调度困难的问题,该子系统构建了标准化的算力资源模型,支持CPU、GPU、NPU等多种架构芯片的统一接入与管理,实现全国分散闲置算力的池化纳管与按需分配。目前,平台已接入多个省级、国家级算力枢纽节点,能够根据Token生产任务的不同特性,精准匹配最优算力资源,大幅提升算力资源的整体利用率,有效盘活全国存量闲置算力资产,减少算力基础设施的重复建设。
Token子系统则聚焦Token生产环节的全栈优化,覆盖算子自动编译、KVCache分层管理、PD分离推理、智能体记忆压缩等核心技术,全面适配多模态大模型、智能体等主流AI业务场景。算子自动编译功能可针对不同硬件架构自动优化算子执行效率,降低开发适配成本;KVCache分层管理功能通过对缓存资源的分级调度,大幅提升显存利用率,支持更大规模的并发推理;PD分离推理功能通过将推理的不同阶段解耦调度,提升算力资源的利用效率;智能体记忆压缩功能则针对多模态智能体场景,优化记忆存储与调用机制,降低Token生产的算力消耗。
实测落地数据显示,整套全栈解决方案可实现集群Token吞吐量较行业均值提升2至3倍,异构算力综合利用率突破90%,智算中心综合电力成本降低约20%,园区可再生能源使用比例大幅提升。这一组数据意味着,依托算电一体化平台,现有算力基础设施的Token产出能力可实现翻倍增长,同时运营成本显著下降,经济效益与环境效益十分显著。
作为类脑智能技术及应用国家工程实验室唯一成果转化单位,中科类脑拥有7年电力行业、8年算力产业技术积累,构建了覆盖能源、算力、大模型、智能体、类脑芯片的全链路技术体系。正是基于跨领域的技术积累,中科类脑得以打破行业边界,推出全球首款算电一体化平台,实现了从技术理念到产品落地的关键跨越。
本次算电一体化平台的发布,标志着算电协同技术从单点试点迈入标准化、规模化商用的新阶段,为国产AI基础设施升级提供了成熟的落地范式。该平台不仅能够为智算中心、算力枢纽提供全链路优化方案,助力算力产业降本增效,更能为我国“东数西算”工程深化实施、算力产业绿色低碳转型提供核心技术支撑。未来,随着平台的持续迭代与广泛落地,将进一步筑牢我国新一代AI基础设施底座,推动人工智能产业实现高质量、可持续发展。