7月9日，2026开放计算技术大会（OCTS 2026）在京举行。浪潮信息发布面向Agent群智协同的CPU原生液冷整机柜服务器，以及面向多模融合的开放超节点AI服务器，打造Agent基础设施核心底座

　　7月9日，2026开放计算技术大会(OCTS 2026)在京举行。浪潮信息发布面向Agent群智协同的CPU原生液冷整机柜服务器，以及面向多模融合的开放超节点AI服务器，打造Agent基础设施核心底座，加速产业AI转型。

　　其中，CPU原生液冷整机柜服务器采用领先的原生液冷理念，散热架构与计算架构协同设计，面向智能体应用，重构CPU计算系统，通过系统解耦与立体化设计，实现CPU和内存计算单元、网卡和光模块通信单元、SSD存储单元等模块全域液冷重构，保证极限部署密度的同时，散热能力超前匹配芯片功耗增长。在该架构下，产品基于液冷OCM(开放计算模组)架构构建，支持多元算力灵活组合，单柜可集成业界最高密度384颗CPU，支持4万+ Agent高并发运行，面向未来GW级AIDC演进需求，为企业Agent提供高密、高效、绿色的算力资源支撑。

　　元脑SD200超节点AI服务器基于OCM和OAM(开放加速器模组)两大开放计算架构打造，率先完成Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等主流领先开源大模型软硬协同性能优化，并在Kimi K2.6万亿参数模型上实现单Token生成时间快达4.77ms;同时发布面向企业场景的元脑SD200超节点AI服务器企业版，支持万亿参数模型本地部署，为Agent高频调用、多模型融合和复杂任务执行提供高性能Token引擎。

　　海量Agent协同运行，重塑AI基础设施能力要求

　　当前，AI正在从大模型应用加速迈向Agent规模化落地。企业AI应用不再只是围绕单次问答展开，而是由大量Agent持续运行、协同执行，在真实业务流程中完成任务拆解、工具调用和结果生成。

　　随着Agent数量增加、任务链条变长，基础设施也需要同步升级。一方面，海量Agent的持续运行需要更高密度、更可靠的CPU底座，支撑并发调度、隔离运行和稳定在线;另一方面，复杂任务的智能水平取决于高质量Token的持续供给，需要多个大模型高效协同，对显存、互连和低时延通信能力提出更高要求。

　　浪潮信息副总经理赵帅表示，Agent时代，基础设施的核心能力正在从支撑单一模型推理，升级为支撑群智协同与多模融合。未来AI系统的能力，不仅取决于单个模型的智能水平，更取决于Agent基础设施和多模型协同效率的系统级创新。

　　面向群智协同，发布CPU原生液冷整机柜服务器

　　Agent的本质并不是一次Prompt调用，而是一个可调度、可隔离、可运维的长期运行进程。例如，在AI Coding场景中，一个软件开发任务往往需要需求分析、代码开发、测试验证、版本发布等多个Agent持续协同，共同完成从需求到交付的完整研发流程;在企业生产场景中，越来越多的业务也将由多个Agent自主分工、实时协作，共同完成复杂工作流。随着企业内部Agent数量快速增长，未来成千上万个Agent将在统一平台上长期在线、并发运行，需要更多的CPU服务器来承载海量Agent编排、工具调用、上下文管理等计算任务。

　　与此同时，Agent基础设施正向GW级AIDC演进，数据中心整体算力密度和能源效率要求持续提升，单机柜功率从几十千瓦级快速向百千瓦级和MW级更高功率密度发展，CPU服务器也需要和基础设施的升级相匹配，突破空间功率密度限制，承载更多计算资源，向高密度、高能效方向发展。

　　面向未来GW级AIDC高功率密度演进需求，浪潮信息发布CPU原生液冷整机柜服务器，为海量Agent群智协同提供更高密度、更高能效的算力资源保障。该产品采用领先的原生液冷架构设计理念，区别于传统在风冷服务器架构上简单叠加液冷散热的方式，面向智能体应用进行计算系统创新，进行系统解耦与立体化设计，实现计算、通信、存储等模块全域液冷重构。通过彻底解放空间限制，该架构保证极限部署密度的同时，散热能力超前匹配芯片功耗增长，成为面向GW级AIDC高密度部署的必然选择。

　　在原生液冷架构下，业界首款基于液冷OCM2.0架构的CPU原生液冷整机柜服务器，支持x86和ARM等多元算力灵活组合，并实现CPU、内存、SSD、网卡、光模块等全域部件液冷重构，在0.5U超薄空间内可容纳4颗CPU处理器，单柜可集成业界最高密度384颗CPU，支持4万+Agent高并发运行，并且全生命周期可带液维护，大幅提升整机柜部署和运维效率，为海量Agent长期稳定运行提供高密、高效、绿色的算力资源支撑。

　　面向多模融合，打造Agent时代高性能Token引擎

　　Agent时代，企业AI应用不仅需要海量Agent群智协同，对Agent智能能力的要求也不断提升，从单模型推理迈向多模型融合：复杂任务不再只依赖一个模型完成全部判断，而是需要多个模型共同参与，完成并行执行、交叉评审和融合输出。多模融合正在成为提升Agent智能水平的重要路径，也对底层基础设施提出了新的要求。

　　浪潮信息发布开放超节点AI服务器，打造面向多模融合的高性能Token引擎。其中，元脑SD200超节点基于OCM与OAM两大开放计算架构打造，采用多主机低延迟内存语义通信架构，基于开放总线交换技术，在单机内实现64路本土GPU芯片统一寻址与高速互连，最大可承载4万亿参数模型，也可支持多个万亿参数模型组成的智能体应用。通过计算、通信、显存全链路软硬件协同优化，元脑SD200在Kimi K2.6万亿参数模型推理中，将单Token生成时间缩短至4.77毫秒，并已完成Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等主流领先开源大模型的高性能优化，为Agent高频调用、多轮交互和多模型协同提供坚实支撑。

　　面向企业级智能化部署需求，浪潮信息同步推出「元脑SD200超节点AI服务器企业版」，将超节点核心架构延伸至企业场景。企业版基于Open Fabric Switch构建16卡统一互连域，实现原生内存语义通信与统一寻址，万亿参数模型推理TTFT性能提升40%;同时支持TB级统一显存和主流万亿参数开源模型本地部署，满足企业长文本理解、复杂逻辑推理、多Agent协同等应用需求，让企业能够以更低迁移和适配成本，更便捷地构建智能体应用。

　　在超节点算力底座之上，浪潮信息元脑企智EPAI进一步提供多模融合能力。用户通过一次API调用，即可调动多个大模型并行生成候选答案，并由评审融合模型识别各模型的共识、差异与盲区，最终输出经过多模型验证的融合结果，提升Agent复杂任务处理的稳定性、完整性和可信度。

　　Agent时代带来的不仅是企业应用范式的全新变革，更是AI基础设施的一次系统性重构。面向这一趋势，浪潮信息将围绕群智协同与多模融合推进开放计算创新，并依托开放标准、开放架构和开放生态，携手产业伙伴共同推动Agent基础设施从单点能力突破走向系统协同，加速人工智能在更多产业场景规模化落地。