周宇翔受邀出席2026夏季达沃斯论坛，以工业智能体推动制造业规模化创新

　　6月23日至25日，第十七届世界经济论坛新领军者年会(2026夏季达沃斯论坛)在辽宁大连举行。黑湖科技创始人兼CEO周宇翔受邀出席本次论坛，分享了黑湖在工业AI的最新突破，并围绕AI驱动产业创新、工业智能体应用及AI原生企业发展等议题，与来自全球的企业家和行业代表展开交流。

　　本届论坛以“规模化创新”为主题，重点探讨前沿技术如何加快产业落地，并进一步转化为经济增长和产业升级的实际动力。

　　开幕式上，国务院总理李强表示，中国有完备的产业体系和广阔的市场空间，任何一项有价值的科技成果在中国制造的加持下都能迅速变为实际产品，任何一个小众产品在14亿多人的大市场中都能变成大生意、大产业。正是千行百业共同参与、无数用户高频反馈、各类场景反复打磨，让新技术得以在规模化应用中不断迭代升级。

　　这也正是黑湖近年来推动工业AI落地的实践路径：依托制造业丰富而复杂的真实场景，持续验证和迭代AI能力，并将经过验证的能力进一步沉淀、复制到更多关键决策场景中，服务更多制造企业。

　　回顾黑湖近十年的发展路径，周宇翔在论坛交流中表示，2016年创业时，团队就注意到，越来越多制造企业希望向更加柔性、敏捷的生产方式转型。从2016年到2022年，黑湖主要探索如何利用数字化技术连接生产现场、提升生产柔性。2023年，随着大语言模型快速发展，黑湖进一步将探索方向延伸至工业智能体。“当行业还在讨论多模态、尚未普遍关注智能体时，我们内部已经开始立项，探索工业Agent的应用。”

　　过去，数字化系统主要承担连接数据、记录过程和推动协同的作用。随着智能体的发展，系统开始能够理解具体任务、调用企业知识，并结合生产现场的实际约束参与决策。黑湖也由此将长期积累的制造业场景认知与底层模型能力相结合，推动AI进入图纸解析、工艺设计、报价排产等制造业核心环节。

　　黑湖推动工业智能体规模化应用的重要目标，是让人从大量重复且高度依赖经验的脑力工作中解放出来，同时将过去分散在个人经验、工艺文件和生产记录中的工业知识，转化为能够被系统理解、调用和复用的能力。

　　以黑湖拆单Agent为例，它能够自动从图纸中提取产品信息、工序及工艺要求，并生成相应的产品资料和工艺路线，供后续生产安排、订单返单和进度追踪持续复用。过去可能需要数小时完成的工作，如今一分钟左右即可完成图纸解析，准确率超过95%，接近成熟工程人员和老师傅的水平。

　　“随着智能体的出现，工业知识和生产经验不再完全依赖个人长期积累，而能够被系统沉淀、快速复制和广泛应用。”周宇翔表示，未来3至4年，中国工厂的AI渗透率会大幅提升。

　　对于大型制造企业，工业AI可以参与更加复杂的生产协同，提升跨部门、跨工厂和跨供应链的决策效率;对于中小制造企业，原生Agent则能够穿透拆单、报价、排产和委外等关键决策流程，提升订单履约及时率、成本核算精准度和协同效率，推动工厂将冗余产能转化为更具竞争力的新质产能，承接更多高价值、高毛利订单。

　　当AI开始读懂图纸、理解工艺、参与报价和排产，并真正进入工厂每天发生的关键生产任务时，创新也就完成了从技术能力到产业能力的跨越。

　　作为一家工业AI公司，黑湖将继续深入制造业真实场景，推进工业智能体的研发与规模化应用，推动更多制造企业提升响应市场变化的速度与韧性，以工业AI释放规模化创新的价值，帮助全球制造业更好应对需求波动、供应链变化与外部不确定性，加快构建更加柔性、高效和有韧性的全球制造体系。