神州问学，正是神州数码给出的Agent Workspace答案

　　6月9日，在数云原力2026·原力论坛上，神州数码副总裁、CTO李刚在演讲中指出，Agentic Process Workspace将重塑软件形态，未来人与多个Agent将长期围绕同一业务目标持续协同。现场同步发布“神州问学2.0”，旨在打造“人与Agent的共享执行层”，将AI融入并重构企业流程，使AI从工具层进入运行层，推动流程推进从人力主导向人、Agent与流程协同重构，让流程实现持续自我进化。

　　神州问学2.0即企业级Agent Workspace，。其通过系统外上下文与系统内结构化碎片整合在同一业务上下文中，让AI不只是单点加速工具。

　　企业AI协作新模式：从“个人提效”到“组织提效”

　　当前，约40%的员工工作时间仍消耗在数据录入、表单填写等重复性操作上，超过68%的企业因系统孤岛导致跨部门协作效率下降30%以上。问题出在哪?不是模型不够聪明，而是AI 没有被嵌入组织流程——它仍然是每个员工的私人工具，而不是团队的共享执行层。传统AI工具虽能提升个体效率，但Agent之间、Agent与员工之间缺乏共享记忆与流程衔接，企业整体效率并未发生根本变化。

　　神州问学企业级Agent Workspace的更新在于：它不再是员工的 “个人助手”，而是一个包含共享记忆、任务编排、系统连接和持续协作的数字化工作空间。在该空间中，员工与Agent围绕同一业务目标持续接力，共享上下文、沉淀过程记忆、连接企业现有系统，实现从“人推流程”到“系统推流程”的转变。

　　其核心理念是：在企业现有的ERP、MES、CRM等业务系统之上，形成一个可持续驱动的流程运行层——不替代原有系统，而是让Agent能够理解并驱动跨系统的业务流程。

　　具体而言，该Workspace整合两大输入来源：

　　•系统外输入(企业规则、行业认知、会议纪要、邮件往来等沟通线索)，让Agent把握业务上下文与制度边界;

　　•系统内输入(业务数据、管理数据、流程数据)，为Agent提供可操作的核心数据。

　　在此基础上，Workspace完成两层统一：

　　•数据与语义的统一，打通分散在不同系统中的数据;

　　•认知与规则的统一，融合企业制度、行业规范与历史经验，确保Agent在正确的规则框架下行动。

　　最终，目标、人、Agent、知识、工具、系统被组织在同一个业务上下文里，让流程推着人走，而不是人等流程。

　　核心场景验证：从数月到数天

　　在医药行业CSR报告撰写场景中，传统流程涉及数据收集、分析、撰写、审批、修改、提交六个环节，数据分散于文档库、EDC系统、CTMS、邮件附件等多个来源。在神州问学Workspace中，临床研发、医学专家、质量合规人员与AI Agent进入同一空间：AI自动搭建报告框架并填充已有数据，识别缺失材料并从企业知识库检索补全;统计专家上传SAP文件后，AI自动解析填表;在评审环节，AI结合ICH GCP等行业标准自动生成评审报告与批注，并支持一键应用修改建议。整个流程可追溯、可复用，报告产出周期从数月压缩至数天。

　　在高端制造良率异常分析场景中，Workspace整合MES过站、EOL测试、设备参数、GCC图纸及非结构化Excel数据，统一清洗与关联。良率跌破阈值时自动触发分析流程，AI融合FTA失效树、SPC统计规则、工艺知识库及历史案例进行根因推理，输出可执行的参数优化或工艺调整建议，并自动匹配责任人、跟踪措施执行与良率回升验证。相关经验沉淀为企业可复用的工程知识体系，降低对关键人员的依赖。

　　同样的困境，存在于每一个业务场景中。每一个知识密集型的工作流程——合规审查、标书编写、合同评审、行业分析、研究报告——都面临着数据分散、流程冗长、经验难沉淀的同样困境。

　　神州问学企业级Agent Workspace让企业在同一架构下持续扩展——让知识、流程、人与 Agent 在同一个 Workspace 中持续协同，开启企业智能运行的新范式。多个 Agent 围绕任务目标自主协同，并持续连接企业知识与人的经验，动态连接数据与流程，让人与数字员工始终在共享上下文中持续协作。

　　携手神州问学企业级Agent Workspace，这一次“告别”人等流程!