国家级AI平台再添新动能，中科天机高精度气象数据集入驻焕新社区和鲸智社区

　　近日，中科天机电力交易市场中长期气象决策支撑数据集、太阳能光伏全要素辐射预测数据集正式上线焕新社区与鲸智社区，持续拓展国家级AI开源开放平台生态，为AI4S与多行业应用注入高质量气象数据动能。

　　焕新社区由国务院国资委统筹发起，汇聚国产算力、开源大模型与优质数据集，面向全社会提供普惠AI创新服务;鲸智社区为中国信息通信研究院旗下大模型公共服务平台，聚焦产业生态赋能与大模型落地应用。两大平台均为国内顶尖AI开源开放阵地，此次合作标志着中科天机气象数据生态再获国家级平台认可。

　　直达链接：

　　https://aihuanxin.cn/qdlake/qdh-web/#/userCenter/myOrganization/detail/331

　　https://aihub.caict.ac.cn/datasets

　　本次上线的两大数据集，共同构筑高精度气象AI数据底座：

　　电力交易市场中长期气象决策支撑数据集

　　依托中科天机全球-区域一体化数值天气模式，采用“全球自由变焦”技术，对中国区域聚焦网格加密，在不增加计算负荷的前提下实现约2.5公里(0.025°)高分辨率输出，包含地表向下短波辐射(DSWRFsfc)与100米高度风矢量场(u100m,v100m)，精准覆盖新能源高渗透率区域发电潜力要素，旨在解决新能源波动引发的电价预测、头寸风险管控难题。在中长期电力交易领域，助力交易机构构建“区域风光出力预期模型”、辅助制定报价与持仓策略;同时也可为现货市场竞价及电价波动分析提供数据支撑，提升交易决策科学性。

　　太阳能光伏全要素辐射预测数据集

　　依托中科天机全球——区域一体化数值天气模式与“全球自由变焦”技术，在不增加总网格点与计算量的前提下，实现约2.5公里(0.025°)超高分辨率输出，构建“辐射场+云特征”全要素数据体系，包含地表总辐照度、直接辐射、散射辐射和高、中、低及总云量等关键要素，可精细刻画大气穿透率变化，适用于光伏电站高精度功率预测、新型电力系统消纳与调峰优化等行业场景。

　　此次入驻焕新社区和鲸智社区是继魔搭社区、和鲸社区等AI社区后，中科天机推进气象数据开放共享的又一重要布局。一方面，高质量气象数据集显著提升两大平台在地球科学领域的数据能力与行业深度;另一方面，借助两大平台的国家级生态，气象数据得以高效流向科研与产业端，形成双向赋能格局。

　　自2025年9月面向全球开放高分辨率气象数据以来，中科天机持续破解商业气象数据获取难、成本高的痛点，不断完善科研与产业数据生态。未来，中科天机将持续推出更多高质量气象数据集，携手国家级AI平台与广大开发者，共筑气象AI创新生态，助力AI4S领域跨学科协同突破，赋能千行百业创新应用。