2026-04-28 15:28:48 中华网
在AI大模型的推动下，几乎所有的赛道都在被变革，也让这个时代充满了不确定性。不过，存储是个例外，这场由AI驱动的产业变革，正在让存储登上主舞台，成为决定AI潜能释放的核心底座。
在芯展速技术VP李蓁看来，AI可以颠覆软件，更凸显存储不可替代的底层价值。"无论AI如何演进，泡沫循环浮沉，唯有数据增长，是恒久不变的趋势。"
值得一提的是，AI大时代催生了一场存储产业的结构性裂变，也为长期处于追赶地位的国产存储厂商，打开了前所未有的加速追赶的窗口期，诸如长江存储、长鑫存储等企业进一步走向台前。作为一家成立仅两年的厂商，时代的红利给了芯展速高起点，但存储仍是一个生态门槛极高的行业，对技术架构的判断以及产品路线，是穿越周期的关键。
"我们定位不止于模组和SSD单品，而是要为整个智能化时代或AI世界来构建一个数据基座"，李蓁指出，"任何的技术发展都不可能是一个抛物线或者一条直线，要有底线思维。我们还是一家比较年轻的公司，需要向各个领先的原厂看齐，需要跟用户、生态去共同配合。"
AI服务器，越来越离不开Retimer
AI时代的服务器，需求和评判标准早已发生了变化，对数据吞吐、延迟、并发及能效提出了更高的要求，对存储厂商也提出了更高的要求。通常情况下，厂商会根据自身的定位专注在存储或者互联领域，但这一情况在AI时代发生了变化，看似不共通的产品，现在底层有了一个共通的价值存在，那就是保证数据的高速传输。
不同于多数存储厂商，除了SSD、eMMC等存储芯片外，芯展速还自研了Retimer、Redriver芯片产品，存-连-管成为芯展速SCS产品策略。其中，“存”对应的是SSD这样的存储产品;“连”是Retimer、Redriver芯片，确保在现在PCIe 5.0甚至未来的6.0，数据高速传输过程中，在两端确保信号的质量完整;“管”则是AI一体化解决方案，在较低成本的硬件平台上，去运行较大参数量的模型，从而实现成本方面的优化。
李蓁认为，"存储和互联工作并不是独立的，SSD作为PCIe总线上端点的一端，信号的质量它会决定整个存储性能能否充分发挥。数据中心就像一条高速公路，SSD就像货车，用来搬运数据，Retimer和Redriver就像道路养护设备，AI解决方案就是智慧的物流调度平台。"
之所以芯展速如此重视Retimer的研发，其实原因很简单。PCIe 5.0时代，接口速率来到32 GT/s，即将到来的PCIe 6.0更是翻倍到64 GT/s，更高的速率意味着更大的数据吞吐，对于AI服务器来说，虽然“管道”更粗了，但信号衰减问题也随之而来。当GPU的算力以每年2-3倍增长，而数据供给能力却步履蹒跚时，系统就出现了结构性失衡。
此时， Retimer作为"信号再生器"，便成了关键的角色，从"小众配件"变成了大规模AI集群的标准组件。芯展速正是看到了这一趋势，推出了Retimer芯片，并已通过 PCI-SIG PCIe 5.0电气兼容性测试。PCI-SIG认证不是荣誉证书，而是产品能否进入主流服务器供应链的入场券。这个认证的门槛在于，不仅要芯片设计能力强，还要有完整的信号完整性验证体系。
"PCIe 5.0时代，没有Retimer就像高速公路没有信号中继站，信号跑不远就会衰减。以前Retimer是锦上添花，现在是雪中送炭，AI服务器没有它根本跑不起来。"李蓁说道。
在AI浪潮的不确定性下，"存-连-管"三位一体的战略是芯展速对未来服务器市场的判断。李蓁称，客户同时采购Retimer和SSD，不只是简化供应链，更是为了系统级优化——存储和互联要一起调才能发挥最佳性能。
李蓁表示，"如果用户采用我们的SSD以及Retimer，那么链路方面对于噪音的容忍度，会比配合第三方产品来的要更高。换句话说，通过这两个产品的协同，允许用户信号传输的距离更远，两端的信号质量更强，可以降低用户导入的成本，还有供应链的风险。"
成熟技术不等于过时，可靠比速度更重要
除了上文提到的SSD、Retimer等主流产品之外，诸如eMMC这样看似"落后"的产品，也是芯展速存储产品矩阵中的关键一环。或许有人会有疑问，作为一家年轻的公司，为何不把精力集中在面向未来的产品技术，还要去做eMMC。
对此，李蓁的答案很简单也很实际：技术没有先进和落后之分，只有合适不合适之分。
对于eMMC，很多人的印象中是用在低端手机上的老技术、老产品。但事实上，像智能穿戴、工业物联网、车载电子、安防监控等领域里面，eMMC依然是一个主流而且极具性价比的选择。这些场景都有一个共同点：对功耗非常敏感，对尺寸有严格要求，对可靠性要求极高，但是对于速度方面的要求，并不像数据中心一样那么苛刻，可靠性比速度更重要。
李蓁指出，eMMC的整个供应链非常成熟，长期稳定且经过验证，所以适用业务场景里面最核心的诉求，够用、稳定、省电，而且能够长期供应。eMMC就是一个非常好的平衡点，而不是说它因为老，就没有价值。
在这样的逻辑运转下，芯展速在对待客户上也有一套自己的方法论。从存储厂商的角度来说，AI时代的客户的需求是多样的，很难有统一的需求标准，如何去满足不同客户的细分化需求，用最低的成本实现产品和技术的规模化应用，是摆在面前的难题，尤其是对于初创公司来说，更是一个较大的考验。
“在技术设计方面，我们是已经留好了面向各类不同需求进行定制化的灵活性。比如主控产品为了存算结合，其实是预留了大量的资源，可以在较短的周期里面来实现跟用户的配合，而无需重新开发设计一个硬件。毕竟设计一颗芯片的周期还有投入都是非常大的。而最大的挑战来自于，各个厂家在架构设计方面的前瞻性，做的是否充分。”
李蓁透露，跟客户合作，不单只是给他们提供一个高速连接的IC，也不单只是提供一个能够存储数据的模组，而是会配合用户，结合他们未来对于AI应用演进的规划，帮助他们在硬件层面去做一个更深入的定制化。
国产存储芯片的价值，不只是能买到
随着技术的演进和参与度的提升，中国存储产业也站在了新的节点。回望过往的10余年时间，国产存储产业的发展大致经历了三个阶段：长江存储、长鑫存储等企业解决了从无到有的问题;国产SSD在主控、固件等方面逐步成熟，在金融等领域实现规模替代，实现了从有到用;现在，则开始参与甚至引领架构定义，在部分赛道形成技术话语权，进入到从用到强阶段。
不可否认的是，从PCIe 3.0到4.0，再到5.0，中国产业整体在部分高端产品领域仍存在代际差距。在这波AI大潮之前，国产存储芯片更多的是解决了能不能买到的问题，现在有机会更上一个层次，能定制、能响应、能共创，这是新的价值定位。
在去年年底，芯展速推出了Gen 5/6演进方案，Gen 6按计划推进中。李蓁认为，随着CXL、PCIe 6.0等新技术的落地，硬件各个模块的解耦会做得更加彻底，可以实现内存容量的节约。目前，芯展速也在从存储和PCIe互联向数据中心内部互联架构领域延伸，帮助客户在不同技术栈之间实现更好协同。
需要指出的是，存储作为一个周期性产业，有高峰自然也会有低谷，市场行情也在随时变化。此前，软件优化压缩数据footprint的讨论，引发市场情绪扰动。
对此，李蓁并没有过多的担忧，在他看来，任何的技术发展都不可能是一个抛物线或者一条直线，谷歌等公司的新技术优化了存储产品的使用效率，但他也相信"杰文斯悖论"，资源使用的效率提升，其实是会带来整体用量的一个增加，反而会推动存储需求的上升。
当然，从企业的角度来看，面对周期，也要有底线思维，“我们和客户的关系不是买卖，而是共同定义产品、共同成长。在坏的时候产品还能不断的迭代，技术方面能够持续的创新，稳健经营，对于芯展速来说是非常重要的。”李蓁说道。
可以预见的是，未来十年，随着AI、自动驾驶、元宇宙等新场景爆发，数据存储将成为智能世界的真正基石，这是国产存储从“产品领先”走向“标准输出”的机遇。但也要认识到现阶段的差距，比如去提升标准的制定、完善软件栈与工具链以及全球化生态构建等，这些是芯展速等国产厂商需要持续思考的问题。
