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万方数据开放平台亮相2026创新应用大会 筑牢国家科技数据基建 赋能AI时代创新浪潮

2026-04-24 18:34:36      中华网   


在人工智能技术深度渗透、国家“人工智能+”战略深入实施的当下,科技信息和数据作为核心生产要素,成为驱动科技创新与产业升级的关键支撑,而国家科技数据基础设施的建设则是激活数据价值、护航创新发展的重要根基。作为国家科技数据基础设施的重要建设方,北京万方数据股份有限公司(以下简称“万方数据”)在4月24日海口举办的2026创新应用大会上重磅发布自主研发的万方数据开放平台,集中展现其在国家科技数据基础设施建设中的实践成果与责任担当。

万方数据开放平台上线发布

本次创新大会由中国科学技术信息研究所、联合国教科文组织全民信息计划(UNESCO IFAP)中国联络点、海南省高等学校图书情报工作委员会、海南大学图书馆、图书馆报、北京万方数据股份有限公司以及数字图书馆论坛联合举办,大会以“AI新引擎 场景新价值”为主题,汇聚科研、教育、产业多领域专家,展示各领域“AI+”战略的最新实践成果,彰显了各界在“人工智能+”战略指引下积极推动人工智能与科研创新、教育教学、产业发展全方位融通创新的坚定决心。

2026创新应用大会现场

“1+4”论坛凝聚共识 锚定AI时代创新服务新方向

现场近400位来自全国科研院所、高校图书馆及产业界的代表齐聚一堂,共同探讨人工智能驱动下科技信息服务行业的新范式、新价值,聚焦国家科技数据基础设施建设的核心需求,凝聚创新发展共识。本次大会不仅展示了人工智能在科研、教育、医疗、产业等领域的深度应用成果,更明确了“以场景驱动技术落地、以协同释放数据价值”的发展路径,为国家科技数据基础设施建设提供了实践指引。

大会通过一场主论坛、四场平行论坛,围绕AI赋能科技情报行业、图书馆建设、医学、科技领域人工智能应用布局等核心议题,深入研讨AI时代下需求引领供给、信息服务支撑高质量发展的路径;四场平行分论坛从知识服务重组、产业科技创新、科研诚信建设到临床医学协同,全面展现“AI+场景”的落地实践。

万方数据董事长彭鹏作大会致辞

与会代表一致认为,在智能经济新形态加速形成的当下,唯有打通领域、技术、数据、场景、服务之间的壁垒,筑牢国家科技数据基础设施,方能真正实现从“流程自动化”到“决策智能化”的跃迁。

开放平台重磅亮相 筑牢国家科技数据基建核心支撑

大会期间,万方数据正式上线发布其自主研发的“万方数据开放平台”,成为全场焦点,这也是万方数据深耕国家科技数据基础设施建设、赋能AI时代创新发展的核心成果。发布仪式上,AI赋能科学研究和产业创新多场景展示、AI数据和服务一体机发布、科技出版行业科研诚信行动推进、医学领域大模型生态共建等多项成果集中亮相,充分展现了万方数据在AI技术研发、数据资源整合、场景应用落地等方面的全链条实力。

万方数据总经理胡红亮表示,在AI智能飞速发展的背景下,科技信息服务领域正经历“知识检索—知识共创—知识场景”的三层跃迁,万方数据开放平台,以高质量数据为核心、以智能技术为支撑、以开放生态为纽带,为国家科技创新和产业创新提供全方位支撑。

万方数据总经理胡红亮主持发布仪式

据介绍,万方数据开放平台依托万方数据多年积累的海量优质资源——涵盖10余种资源类型、3亿多篇中外文学术文献,包括核心科技期刊、学位论文、专利、科技报告等高质量数据集,构建起坚实的数据底座,平台通过知识共创的理念,依托“大模型+知识库+工具调用”架构,将传统单向知识服务升级为人机协同的共创范式,推动科研、教育、产业用户从被动接收转向主动参与,激活创新活力。平台将AI能力深度嵌入各领域垂直知识场景,实现从流程自动化到决策智能化的跨越,精准匹配科技创新与产业升级的实际需求。

区别于通用AI工具,万方数据开放平台的核心特色在于锚定多年积累和深度加工的真实学术数据之上,为AI在知识场景中的应用提供可信支撑,这与国家科技数据基础设施“自主可控、安全可信”的建设要求高度一致,进一步夯实了国家科技数据基础设施的服务能力。

作为国家科技数据基础设施的重要建设方,万方数据开放平台的“开放”不仅体现在为全社会提供开放的高质量数据、智能工具、知识场景等服务内容,更在于搭建开放的生态环境,与合作方共同建设知识场景的服务生态,推动数据资源共享、技术协同创新,助力国家科技创新和产业创新发展,这与国家加快建设自主可控的科学数据体系、推动科学数据共享的要求高度契合。

践行国企担当 续写AI时代创新赋能新篇章

今年是“十五五”开局之年,也是深入推进现代化产业体系建设、加快国家科技数据基础设施建设的关键之年。万方数据表示,未来将继续坚守国家科技数据基础设施重要建设方的定位,不断完善万方数据开放平台功能,丰富高质量数据资源储备,为科技创新与产业创新提供下一代智能引擎,为科技强国建设提供坚实的支撑。

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