2026-03-14 10:36:32 中华网
2026年迎来“十五五”规划开局，全国两会立足新起点，为“十五五”整体发展战略谋篇布局、夯实基础。两会进程中，人工智能与大数据成为会场内外热议焦点，相关顶层设计与战略安排被重点纳入《政府工作报告》和《国民经济和社会发展计划报告》中。报告明确提出，要深入推进“高水平科技自立自强”，并连续第三年深化“人工智能+”行动，强调建设超大规模智算集群与算电协同工程。宏观经济指标印证了这一战略导向：近年来，中国全社会研发经费持续保持两位数增长，其中投向集成电路、人工智能基础设施等核心硬件领域的资金比例显著提高。从聚焦单一技术的突破，转向构建全产业链的协同闭环，已成为当下中国科技发展的底层逻辑。
“人工智能+”下的长期布局
在“人工智能+”行动的战略引领下，全国范围内智算中心的建设正加速落地。据工信部及多家产业智库的统计，到2025年底，国内已投运及在建的智算中心数量较前一年实现了翻倍增长。这种增长并非简单的规模叠加，而是伴随着算力结构本身的深刻演变——从过去以通用CPU为主导的通算中心，向更具专用性的智能算力集群转型，这背后折射出的是国内AI应用从技术验证走向规模化部署的产业现实。
驱动这些庞大规模算力集群高效运转的关键，在于本土逻辑芯片设计能力的快速跃迁。如果说智算中心是“人工智能+”战略的物理载体，那么芯片就是驱动这一载体运转的“心脏”。过去几年，国产芯片在架构设计、软硬协同等方面取得了长足进步。以寒武纪、海光信息为代表的本土算力芯片企业，不仅完成了从单点突破到产品矩阵的扩展，其构筑的底层软硬件生态也已具备成熟的商用落地能力。市场数据显示，在国内新增智算中心以及三大运营商服务器集采项目中，基于国产DCU和AI加速卡构建的算力单元占比显著提升，已成为支撑主流大模型训练与推理的重要基础设施。更值得关注的是，随着推理端需求的快速释放，国产芯片在能效比、性价比等方面的差异化优势开始显现，进一步加速了其在行业应用中的渗透。
夯实数字根基：谁是中国的“存力”担当?
在逻辑算力和制造设备协同推进的同时，算力体系中的另一核心要素——数据的吞吐与存储效率，正逐渐成为决定“人工智能+”能否走深走实的关键瓶颈。随着AI模型参数规模的指数级增长，对数据传输带宽提出了前所未有的挑战。一台高端AI服务器对内存芯片的需求量可达普通服务器的3至8倍，这使得内存芯片在半导体产业链中的采购权重和战略价值，已与逻辑处理器并驾齐驱。作为国内产能规模最大的内存芯片制造商，长鑫科技近期的业务进展清晰折射出中国在“存力”筑基上的实质性突破。产业调研显示，长鑫已实现DDR5、LPDDR5X等主流高端内存产品已成功导入小米、联想、阿里云、字节跳动、腾讯等头部企业的供应链，有效满足了AI手机、AI PC等新一代终端设备对高带宽内存的硬件诉求。其产能扩张与市场份额已稳居全球前列，有效填补了国内高端内存领域的空白。
算力芯片的量产与迭代，高度依赖上游半导体制造装备的成熟度。在今年的产业界提案中，“夯实半导体基础装备支撑能力”被屡次强调。而产业一线的反馈表明，国内半导体设备商正将这一政策预期转化为切实的商业成果。以北方华创、中微公司为代表的头部设备企业，近年来均交出了营收与净利润高速增长的亮眼成绩。公开披露的信息显示，国产半导体设备在刻蚀、薄膜沉积、清洗等关键工艺环节的晶圆厂导入率显著提升。部分高阶刻蚀设备已进入国内主流晶圆代工厂的先进制程产线进行验证或批量应用。这种从基础制造工具层面实现的国产化替代，为中国集成电路产业的产能扩张提供了根本性的物理保障。
纵观今年两会所聚焦的产业议题，不难发现，中国半导体产业的发展逻辑已发生深刻转变。从为AI算力提供“大脑”的寒武纪、海光信息，到构筑数据“记忆”底座的长鑫科技，再到锻造制造“利器”的北方华创、中微，一批领军企业在各自细分赛道上量产能力的跃升与市场份额的扩张，共同勾勒出一个日趋完整的集成电路内循环体系。全产业链的协同提速，正是“十五五”规划中“高水平科技自立自强”战略在微观企业实践中的生动投射。
