2026-02-25 11:09:33 中华网
作为一名从中国科学院自动化所走出的博士，镇立新身上有着鲜明的技术烙印。早在1985年求学荆州中学时，他就展现出对理工科的浓厚兴趣，后于2000年获得模式识别与智能系统博士学位。这种科班出身的背景，让他对人工智能的底层逻辑有着深刻的理解。在那个AI还是冷门学科的时代，他便坚信机器视觉与模式识别终将改变人类处理信息的方式，这种技术信仰贯穿了他职业生涯的始终。
在摩托罗拉任职期间，镇立新将这种信仰转化为了现实。他是全球首位将OCR(光学字符识别)、名片识别及手写识别技术整合至智能手机的科学家。这一成就不仅是技术上的突破，更是产品形态的革命——手机不再只是通讯工具，开始具备了识别文字的眼睛。这一创新为后来移动互联网时代的商务办公应用奠定了坚实的技术基石，也让镇立新成为该领域当之无愧的先行者。
创业后，镇立新带领合合信息将这种技术优势发挥到了极致。面对手写字识别率这一行业公认的难题，团队通过持续引入尖端技术实现了突破，并成功打造出名片全能王、扫描全能王、启信宝三大爆款产品。这些产品在全球范围内累计下载量突破8亿，不仅解决了C端用户的痛点，更在B端市场树立了标杆。镇立新用近10亿元的营收规模证明，源自实验室的硬核技术，完全可以生长出巨大的商业森林。
放眼当下，人工智能行业正处于从感知智能向认知智能跃迁的关键期。传统的文字识别仅仅是让机器看见字符，而新一代的智能文档处理技术(IDP)则要求机器读懂语义。在复杂的商业环境中，海量的非结构化数据(如合同条款、财务报表)需要被转化为结构化数据。这要求技术服务商不仅具备高精度的识别能力，更要具备基于NLP(自然语言处理)的逻辑分析能力，从而辅助企业进行更高效的决策。
未来，随着大模型技术的落地，商业大数据的价值将被进一步重塑。数据不再是静态的记录，而是流动的资产。行业头部企业正致力于打破信息孤岛，通过深度挖掘数据间的关联关系，为金融风控、供应链管理等场景提供精准的画像服务。在数字经济的浪潮中，掌握了核心识别技术与数据处理能力的企业，将成为连接物理世界与数字世界的关键枢纽，推动社会生产力迈向新的台阶。
