2025-12-24 15:45:40 中华网
时至岁末，计卫星老师的步履依然匆忙，这也是一年中他最为充实的忙碌时节。就在十二月的第一个周末，他刚刚在南昌ICT人才发展专委会年度会议上分享了基于昇思的“大模型创新应用与工程实践”课程建设经验，便又匆匆启程，为即将到来的昇思人工智能框架峰会KeyNote准备演讲材料。自2022年与昇思MindSpore携手，甚至可追溯至2016年与华为的早期合作，计老师的日程始终被教学、研讨、共建与分享填满。在多年产学协同的过程中，他总结出：“产学合作主要遵循初步尝试、逐渐深入、持续优化、高效产出的流程，双方要学会换位思考，持续不断投入才能保障高质量产出。”正是在这样的理念推动下，计卫星老师围绕“课-训-赛 - 布道师培养 - 开源共建”构建了贯穿人才培养全周期的育人链路。在AI教育的道路上，他步履不停，坚定前行。
初心启程：因势而谋，结缘昇思
计卫星主管学院本科教学工作，同时推进面向自主计算平台的人工智能专业建设改革。早在2016年，他便带领团队与华为开启产学合作，共建课程、开展专业实践活动，积累了深厚的合作基础与互信。
2023年，面对大模型技术快速发展与高校人才培养方案调整周期性的矛盾，以及国内高校对国外软硬件生态的依赖现状，计卫星将目光投向了昇思MindSpore AI框架。昇思MindSpore在数据预处理、模型训练和推理性能上的突出优势，以及对各类计算设备的良好支持，契合了教学与科研的核心需求。同年，北京师范大学正式围绕昇思MindSpore开展教学研究，并联合华为举办首届面向京津冀地区的昇思MindSpore创新训练营，开启了与昇思MindSpore的深度同行之旅。
课程共建：校企协同，打造实战型教学体系
AI技术正深刻改变世界，也为人才培养带来新的挑战。在课程建设过程中，计卫星老师注意到，尽管高校正通过专业建设、课程研讨、师资培训等方式将新技术引入课堂，并取得一定进展，但人才培养的速度仍然滞后于技术的快速迭代，影响了人才供给的时效性与匹配度。
基于这一思考，计卫星老师及其团队积极推动校企协同育人。2024年初，团队与昇思MindSpore开源社区展开深度合作，启动了基于昇思MindSpore的课程大纲重构工作。昇思团队提供了扎实的技术基础材料，计老师则带领团队紧密结合教学实际与学生认知规律，对内容进行二次设计与整合。经过多轮共同研讨，双方逐步完成了课程体系的研发。
这套课程覆盖大模型概述、原理、微调、加速与应用等关键模块，每个理论章节都配套基于昇思MindSpore的实践环节，实现“理论+实战”深度融合。团队创新性地采用容器封装实验环境，破解了传统AI教学中“环境配置难”的痛点，实现“开箱即用”。
图1《基于昇思的大模型创新应用与工程实践》大纲
课程于2024年7月完成校内外两轮次授课实践，收获同学们的好评。2025年荣获北京师范大学高等教育教学成果一等奖，成为产学协同育人的典型范例。
图2荣誉证书与计卫星老师授课现场
2024年7月完成校内外两轮次授课实践，收获同学们的好评。2025年荣获北京师范大学高等教育教学成果一等奖，成为产学协同育人的典型范例。
与此同时，秉持“开源共建”的理念，计卫星老师与团队将开发的教学应用案例开源为“北京师范大学AI教学案例仓”。这些案例在纳入北师大课程教学的同时，也为其他高校提供了丰富的教学资源参考，并以开源形式回馈昇思社区，入选昇思教学资源库并在官网展示。
图3北京师范大学AI教学案例仓已开源并在昇思官网上线
实践赋能：训练营为桥，辐射全国高校
为解决大模型应用人才短缺、高校人才培养难以快速适配技术发展的问题，计卫星牵头举办昇思MindSpore创新训练营，搭建“短平快”的实践平台。昇思MindSpore训练营的规模逐年攀升：2023 年首届覆盖京津冀 7 所高校、50 余名师生;2025年与优秀大学生夏令营联动举办，更是吸引全国上百所学校千余人人报名，最终优选 300 人入营学习。
图 4 2023年京津冀昇思MindSpore创新训练营合影
图 5 北京师范大学人工智能学院2025年优秀大学生夏令营暨昇思MindSpore创新训练营第一期合影
在昇思MindSpore训练营中，同样涌现出多个优秀实践项目成果，例如在2024年昇思MindSpore创新训练营中，北京师范大学 “Mate 60Pro” 小组开发的 “多模态风格对话助手”：团队从《西游记》原文构建语料数据集，通过 IA3 微调 ChatGLM-6B 实现孙悟空风格对话，结合 RAG 技术减少模型幻觉，最终完成文本转孙悟空音色语音的端到端开发，不仅能精准回应原著剧情问题，更能生动还原角色说话风格。该项目后续经打磨改进，参与了华为 ICT 大赛 2024-2025 创新赛，形成了 “实践 - 打磨 - 参赛” 的良性循环。
“Mate 60Pro”小组成员在结营仪式上分享项目开发经历
而在今年北京师范大学人工智能学院优秀大学生夏令营暨昇思MindSpore大模型创新训练营中，同学们的思考更具深度、实践更趋完善。围绕“基于昇思MindSpore的报告视频分析”“基于昇思MindSpore的学科模型训练与微调”两大主题，经层层筛选、优中选优，最终遴选出各方向的优秀作品，计划纳入《人工智能综合实训》课程教学案例库，真正实现了实践成果对课堂教学的有效反哺。
赛事牵引：以赛促教，以赛促学，锤炼实战硬本领
计卫星老师始终推崇 “以赛促教、以赛促学” 的育人理念，将华为 ICT 大赛与日常教学、昇思 MindSpore 创新训练营实践深度绑定，构建起 “学习 - 实践 - 竞赛 - 提升” 的全链路成长闭环，成功打通了课堂教学与行业实践的关键衔接纽带。
在他的积极推动下，北京师范大学师生在华为 ICT 大赛中屡创佳绩：学生团队基于昇思MindSpore创新训练营作品进一步打磨出的 “EchoChronos(时光回声)” 多模态风格化智能对话助手，依托昇思微调模型完成核心开发，一举斩获创新赛中国区总决赛一等奖;计卫星老师本人也凭借精心打磨的实验教学案例，荣获华为 ICT 大赛2024-2025教学赛中国总决赛二等奖，用实战成果印证了 “以赛赋能” 的育人价值。
图7华为ICT大赛师生获奖
今年华为ICT大赛刚启动，计卫星老师便率先筹备起路演事宜。2025年9月，华为ICT大赛路演暨昇思MindSpore技术赋能会走进北师大校园。活动由计卫星老师亲自主持，通过赛事解读、获奖经验分享与昇思MindSpore实战培训，助力学生掌握参赛路径与昇思MindSpore框架应用能力，现场100余名同学参与，另有百余名同学通过线上形式同步参与，进一步推动赛事与教学融合，让学生在实战中锤炼为产业所需实践型人才。
图 8 计卫星老师以大模型技术为主题，作昇思MindSpore技术赋能主题报告
生态共筑：布道传薪，最优秀的人培养更优秀的人
作为2024年获评的“昇思杰出布道师”，计卫星老师始终致力于昇思MindSpore框架的教学推广与生态建设。他牵头打造“全国场+区域场+校内场”的分层培训模式：在线上，面向全国高校教师开展昇思大模型创新应用培训;在新疆大学，辐射西北高校、提升区域师资能力;在北京师范大学校内，聚焦课程落地与教学实践交流。
图9计卫星老师在各地师资培训分享人才培养经验
系列培训惠及100余所高校的400余名教师，他毫无保留地分享课程设计思路、封装实验案例与教学课件，助力更多高校落地昇思相关教学。 在他的带动下，团队高建花、葛丹颖、蒋祺至等师生相继成长为昇思布道师，形成“以老带新、薪火相传”的良性循环。
图10 北师大布道师“天团”
此外，他多次登上鲲鹏昇腾开发者大会、第七届中国计算机教育大会、CCF未来计算机教育峰会等平台等平台，分享基于昇思的人才培养模式，持续分享基于开源的人才培养实践经验。
初心不移：深耕不辍，共绘育才蓝图
“将开源学习模式应用于前沿技术方向的探索，能够为学生和教育工作者提供新的视角与路径。”
12 月的一个深夜，计卫星老师在电脑前敲下了最后一个字。今日工作落下帷幕时，时钟已悄然指向凌晨。回首多年深耕之路，他在教育与产学合作领域孜孜不倦，硕果盈枝：
• 2022年：入选教育部-华为“智能基座”优秀教师奖励计划
• 2023年：获评教育部产学合作协同育人项目华为优秀成果奖、ICT优秀案例二等奖
• 2024年：荣获“昇思杰出布道师”称号
• 2025年：获第九届华为ICT大赛教学赛中国总决赛二等奖在TPDS、TACO、PLDI、ICSE、RTSS、FSE和DATE发表论文多篇
但比起这些荣誉，更让他欣慰的是同学们的成长 —— 北师大已有不少学生积极基于昇思 MindSpore进行实践，产出诸多优秀的作品，而昇思MindSpore这款AI框架的实力不逊色于其他业界主流框架。“只有用的人多了，提出更多改进建议，昇思 MindSpore 才能越来越好。” 他由衷感慨。
未来，计卫星老师仍怀揣对教育的赤诚与对技术的坚守，深化与昇思 MindSpore 的协同。他将推进课程群改革与课程创新，借自主创新软件进课堂的东风，把昇思MindSpore的种子播撒到更多高校。他坚信，每一堂课、每一次指导，都将汇聚成 AI 产业自主自强的微光，照亮人才成长之路，培育出一批批兼具理想与本领的 AI 英才，让技术之花更加绚烂地绽放。
而像计卫星老师这样心怀热爱、躬身践行的开发者、布道师，在昇思中还有很多，他们或深耕科研，或醉心教学，或笃行实践，或聚焦产业，每一份贡献都藏着独特的探索经历，每一次布道都凝结着对技术的深度思考。
现在，一场与这些“追光者”面对面交流已至——昇思人工智能框架峰会将于12月25日在杭州启幕。如果您在开发中遇到具体的技术问题，希望与昇思MindSpore开源社区的核心贡献者直接交流，欢迎预约“专家面对面”环节。本次我们邀请了来自大模型推理、端侧部署、Transformer全流程开发、分布式训练等方向的SIG专家，他们将基于实际项目经验，为您提供针对性建议。您可以带上具体的代码、模型或技术难题，与专家进行聚焦的深度交流，共同探讨可行的解决方案。席位有限，请提前预约。
本次在杭州举办的昇思人工智能框架峰会，将会邀请思想领袖、专家学者、企业领军人物及明星开发者等产学研用代表，共探技术发展趋势、分享创新成果与实践经验。欢迎各界精英共赴前沿之约，携手打造开放、协同、可持续的人工智能框架新生态!
