Xiaomi Miloco发布，探索大模型驱动全屋智能生活

　　随着人工智能技术的飞速发展，AI 大模型在理解人类语言方面取得了显著进展，能够越来越贴合人们日常的交互需求。与AI大模型的优秀表现相比，当下智能家居行业体验却显得不那么“智能”。

　　目前，多数智能家居系统依赖预设规则引擎，用户必须手动配置诸如 “温度>30℃开空调”等等诸多触发条件，使得整个智能家居交互过程显得既机械又繁琐。如果能把大模型的能力接入进来，则会简单且智能很多。比如你直接说 “当我读书时，帮我打开台灯，播放舒缓的音乐”，系统在识别到读书动作时就会自动完成操作。

　　小米认为，AI 与物理世界的深度结合是智能科技的下一站，而我们在 AIoT 领域的所有积累，都是为了迎接这一时刻的到来，「大模型+智能家居」是行业大势所趋。

　　11月14日，小米发布智能家居未来探索方案 Xiaomi Miloco(全称 Xiaomi Local Copilot)，行业率先探索由大模型驱动全屋智能生活。基于大模型独特的开发范式，用户可以跟智能家居系统对话沟通，经过大模型的推理计算，自动完成家庭生活中的各类智能需求和规则，实现更广泛、更具创意的智能联动。

　　探索方案不仅重构了家庭智能交互范式，还高度重视隐私安全问题，端侧部署大模型保障用户隐私不被侵犯。目前，Miloco 已面向全社会开放，并在 GitHub 上线，开发者可部署、体验，参与技术共建。

　　GitHub地址：https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco

　　Miloco 让家拥有 “理解生活” 的能力

　　传统智能家居的体验瓶颈，本质源于 “规则预设固化” 与 “生态协同不足” 的双重制约。用户需手动配置繁琐的自动化规则，且不同品牌设备间缺乏统一联动标准，最终不得不花费大量精力 “适配系统”。

　　而探索方案的核心目标，是为家庭赋予一个能理解生活细节的 “AI 大脑”—— 它可保存 “雨天关窗”“睡前调温” 等场景偏好，能读懂 “想睡个好觉” 背后对温度、光线、噪音的综合需求，更能实现跨生态设备协作，在持续交互中优化体验，真正做到越用越贴心。

　　这种 “懂生活” 的能力，得益于 Miloco 对大模型技术的场景化落地。作为智能家居未来探索方案，Miloco 将自研大模型能力部署到家庭边缘设备，结合米家摄像机的实时视觉信息，通过标准化的 MCP 协议封装，实现米家生态与 Home Assistant(全球最大开源智能家居社区)生态的无缝打通，同时开放支持第三方 IoT 平台接入，让 “用自然语言定义全屋智能” 从概念走向实用。

　　硬核技术架构，筑牢体验基石

　　Miloco 的全屋智能差异化体验，依托于Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型与四层完整架构的坚实支撑，从交互、感知、生态、安全四个维度优化全屋智能的交互逻辑与扩展能力，构建更贴合用户需求的智能家居解决方案。

　　核心支撑：Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型

　　作为 Miloco 智能体验的技术核心，Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型为全屋智能赋予了“感知+理解”的核心能力，是实现场景化智能联动的关键所在。

　　Xiaomi MiMo-VL-Miloco 端侧视觉语言模型，基于小米自研 MiMo-VL-7B 大模型优化构建，凭借强大的视觉 - 语言融合能力，赋予家庭摄像头“理解画面”的感知力。轻松实现全屋视觉问答(比如查询 “看看画面里有什么”“看看我的猫在哪”)、规则智能触发(当有人在读书时，打开台灯;当有人在玩手机时，发送米家通知提醒)、复杂联动控制(看看小孩有没有在玩手机?在玩手机的话音箱播放“该写作业了”;根据画面中人的心情状态去设置灯光颜色)，还能完成场景化动态推理(当画面里面有人时，根据画面中人的穿衣风格来生成赞美文案，然后用智能音箱播报生成的赞美文案;当画面里有人在睡觉，根据画面中人是否盖被子来调整空调的温度)。

　　这一技术突破推动智能家居从“单一条件触发”的初级阶段，正式迈入“多维度场景感知”的高阶形态，而这一核心能力的落地与延伸，均依赖于 Miloco 的四层完整架构体系。

　　四层完整架构：保障系统稳定与扩展潜力

　　从用户交互到硬件支撑， Miloco 构建了全链路技术体系并实现全部开放—— 开发者可修改和扩展体系中任何一层的能力，确保功能稳定落地与未来灵活扩展，更为 “开放共创” 预留出足以承载无限创意的充足空间。

　　用户层：负责用户与系统的交互，当前已支持 WebUI 交互方式，后续将规划 App 端接入，进一步降低使用门槛;

　　应用层：作为系统 “决策中枢”，承接用户层需求，负责能力调度、大模型管理、云端服务协同及 MCP 服务适配;

　　能力平台层：提供信息源接入、设备控制、空间建模、存储记忆、多模态理解等底层能力，为上层应用提供技术支撑;

　　硬件层：涵盖算力、存储、网络等基础硬件支持，确保端侧计算高效运行，保障数据处理的实时性与安全性。

　　Miloco 的开放性打破了生态壁垒 ——开发者可借助其大模型能力，联动 Home Assistant以及第三方平台的设备，探索更具想象力的全屋智能场景。同时，方案坚持 “隐私安全优先” 原则，所有视觉数据可在家庭端侧完成计算，不向外部服务器传输，从技术层面保障 “家庭隐私不外流”，打消用户数据安全顾虑，真正实现 “开放与安全兼顾”。

　　探索体验新方向，推动智能家居进入大模型时代

　　探索方案 Miloco 的发布，是小米将大模型技术落地家庭场景的重要实践，更是对智能家居体验升级的一次探索。通过端侧大模型与全链路开放的结合，为行业提供了一种新的技术思路：让智能家居告别传统 “硬编码规则” 的局限，转向 “对话式交互 + 视觉感知” 的人机交互新形态。

　　这种新形态的核心，是从 “人适应设备” 到 “设备适应人” 的转变：用户无需学习复杂操作，可通过自然语言轻松设置自动化;设备不再是孤立的控制单元，而是能主动理解场景、协同工作的 “生活辅助伙伴”。

　　未来，小米将持续迭代 Miloco 的技术能力，与全球开发者共同推动全屋智能行业向着更开放、更智能、更贴合用户需求的方向发展。