2025-07-28 16:10:07 中华网
回望人类进步历程，每一次重大突破，无不是在探索与反复论证中诞生。
“这处对医学专业度要求极高的手术记录失误，居然被AI质控出来了，不简单!”7月20日，浙江省人民医院与全诊通联合举办的国内首场病历书写人机PK大赛在杭启动，由临床专家、人工智能专家、质控专家组成的评审团对AI病历生成结果进行研讨论证。经多维度严格考核和论证评审，AI在病历书写的完整率、生成效率、内容质控等方面获得专家一致认可。会上同步发布大模型精准内涵质控系统(Large model precision context control，以下简称LPC)。
浙江省人民医院医务部副主任丁丽萍在大赛现场分享
6.2秒生成一份入院病历!
AI把医生从键盘前“解放”出来
大赛在中国数谷举办，会场内特别设置两个模拟诊间，来自浙江省人民医院的4位医师分别对4位“标准化病人”进行问诊。每位医师手边放着一个平板电脑，内置其中的全诊通AI医生助手正“倾听”并记录医患对话的每一个细节。问诊结束后，语音一键上传，病历内容全程自动生成、即刻到位，无需医师手动敲键盘记录。
浙江省人民医院住院医师吴健章正在模拟问诊
随后，权威专家坐镇，现场评审鉴定。由浙江省人民医院丁丽萍主任领衔的临床专家组，联合浙江省人民医院医学人工智能首席专家金东、浙江大学计算机教授郑能干、全诊医学创始人兼大模型首席架构师薛翀组成的人工智能专家组，共同对AI病历生成结果进行评审鉴定。
现场专家组正在评审
现场记录显示，AI分别在6.2 秒、16.4 秒、17.4 秒、15.8 秒内自动生成了四组结构完整、内容详尽的住院病历。同等条件下，医患语音记录平均长达 5 分 48 秒。再看AI病历书写内容，从主诉、现病史、既往史等到体格检查、辅助检查结果，再到初步诊断、诊断依据、鉴别诊断、诊疗计划等信息详列其中。尤其值得关注的是，AI生成的病历具备智能标注能力，可识别并提示问诊中可能存在的未覆盖信息点，辅助医生提升病历内容的全面性与准确性。
浙江省人民医院医学人工智能首席专家金东教授在大赛现场分享
大模型精准内涵质控系统发布
比传统质控更“快、精、准”
随后，现场专家共同见证了全诊通大模型精准内涵质控(LPC)系统的发布演示。该系统仅用50秒即完成1万+字完整住院病历的深度分析，包括病历文书、检验检查报告、医嘱等全量数据，并逐条给出问题定位、扣分依据、问题总结及病历修改建议。而同样一份病历人工质控单份耗时至少30分钟。
该AI质控系统以浙江省住院病历质量检查评分表等权威文件为依据，全面排查病历问题，同时可自动识别省标未覆盖的病历质量问题，输出针对诊疗合理性、时序完整性、逻辑性、医学专业性等维度的补充质控建议，帮助临床进一步提高医疗质量。
全诊医学创始人、大模型首席架构师薛翀在大赛现场分享
“手术初步诊断排序欠合理：宜以主要疾病“梗阻性肥厚型心肌病”为第一诊断，诊断记录中却将其位列第二，影响病情主次【扣1分】。心脏听诊体征描述不符合疾病特点：入院记录描述“舒张期隆隆样杂音”，与肥厚型梗阻性心肌病典型收缩期杂音不符【扣1分】……”看到AI在现场质控的结果，有着多年临床经验的浙江省人民医院主任医师戴备军竖起大拇指，“这些质控点对医学专业度要求很高，人工很难质控出来，AI做到了，不简单!
现场专家评审团对AI病历质控结果进行讨论
区别于传统仅检查格式、完整性的形式规则质控，基于大语言模型(LLM)的AI病历质控系统可实现诊疗逻辑矛盾、时序错误等深层内涵质控。此外，该系统还可以根据不同病种的关键诊疗环节(如围术期时效、病理一致性)进行专项、精准的质控。
现场专家评审团对AI病历生成结果进行讨论
值得一提的是，该系统同时具备自我学习能力，通过AI病历生成与AI质控系统的对抗训练和强化学习形成闭环，持续优化升级模型能力，其分析结果与经验又可以进一步反哺并用于优化病历书写模型，提升源头质量。
从医学教育角度来看，AI全程记录、精准转写、自动质控的功能，将传统高年资医师耗时跟踪的规培考核，升级为高效AI辅助评估，显著提升医学教育效率。
浙江省人民医院医师对AI病历生成结果讨论打分
专家观点：
AI驱动病历生成和质控闭环，推动医疗生态升级
“在与全诊合作过程中，我们共同见证了AI病历生成起步于浙江省人民医院到如今已在百余家医院落地，医疗纠纷显著下降，这就是AI显性的临床价值和科研价值。AI具备持续进化潜力，下一步若将耗材模块嵌入同一工作流，打通科研、医疗和后勤数据，院内AI生态闭环即可成型，临床效率与管理价值将指数级放大，这才是真正让人工智能深扎医疗场景的意义。全诊通的优势在于“临床+技术”双背景，这是产品融合落地的根基。愿举全院之力与全诊共同打磨产品，让AI守住质控这道关，真正做到价值化、生态化、精准化。”
“这场病历书写人机PK大赛是AIGC在浙江省人民医院落地一年半后的压力测试，我们用一份标准病例让训练有素的医生与AI大模型同场竞技，直观评测生成质量、效率与真实准确率。传统病历质控面对无穷规则已到瓶颈，大模型可一次性覆盖入院到出院的逻辑、部位、诊疗计划等深层错误，实时提示医生，真正提升病历内涵质量。此次活动将促进AI从病历生成走向全流程监管，释放医生时间，确保患者安全，推动医院管理和科研进步。”
“作为一名临床医生，深知病历质控的重要性，我很看好AI在提高病历质量方面的潜力。多学科讨论对提高诊疗质量有重要作用，希望可以加强医疗团队成员之间的沟通与协作。期待AI在理解临床专业知识方面持续精进，可以更精准、更高效地支持医疗决策和病历质控。”
“AI医疗落地的核心是场景结合与价值导向，同时‘生态建设’和‘医院支持’至关重要。此次活动展示的AI生成病历的质量很高，证明多模态大模型已具备实用能力，关键点在于和医院工作流深度结合。”
“过去一年半，浙江省人民医院与我们全诊团队用大模型重塑了病历书写流程，在此期间我们完成多次模型迭代、30多位医生标注数万份真实病历，覆盖30多个科室。我们的目标是把医生从繁琐文书中解放出来，把时间还给医疗决策与患者沟通，让医院依托高质量数据提升科研和管理价值。这场比赛既是压力测试，也是向行业宣告AI病历生成和AI病历质控的能力。”
据悉，此次病历书写人机PK大赛将一直延续到8月下旬。浙江省人民医院已征集近百名医师参与病历书写大赛的海选，后续将结合数千份参赛数据，进行更深度的AI能力评测。与此同时，数千份数据也将持续优化大模型优化。AI病历书写成绩前20名医师将进入决赛，届时将以人工书写病历的形式和AI进行终极PK，最终结果将在8月19日中国医师节揭晓。
