2025-04-23 15:11:14 中华网
在“数字中国”战略与“人工智能+”行动纲领的双重驱动下,水务行业正经历从传统运维向智慧化跃迁的深刻变革。据国际水协会预测,到2030年,AI将推动全球水务行业效率提升40%。然而,面对技术推进路径模糊、数据质量参差、技术门槛高等挑战,水务企业如何突破困局?
4月17日,阿里云、瓴羊和卓邦等企业联合组织的“AI+水务”技术研讨会在杭州成功举办,瓴羊政企金融行业总经理王伟发表致辞:很荣幸瓴羊能深度参与到关乎国计民生的水务事业,与水务行业同仁携手探索AI技术在水质监测、智能调度、管网优化等场景的创新应用,通过"数据 x AI x 场景"的三维赋能,构建面向水务核心场景的Agent应用,助力水务行业构建智慧水务的新范式。以数据之能守护生命之源,用智能之力润泽美好生活!
瓴羊政企金融事业部资深解决方案架构师王金则以《Data X AI:赋能企业构建数字化生产力》为主题,在会上分享瓴羊AI数据治理、智能BI分析、智能客服三方面的AI能力,助力在水务场景落地应用,揭示了AI与水务融合的无限可能。
数据治理革命:AI驱动的高质量数据资产构建
作为阿里巴巴的全资子公司,瓴羊聚焦于企业的数据加工、数据消费与数据流通服务,王金指出:“瓴羊将阿里巴巴集团内部沉淀多年的数据智能最佳实践,通过商业化输出形成完整服务体系,面向自然资源行业,瓴羊已在水务、环保、农业等垂直领域落地了诸多数智化实践。”
在水务行业迈向智能化的进程中,数据作为AI应用过程中的基础养料,其质量直接决定着大模型训练的成效与应用价值。如何打造高质量数据集?王金表示,瓴羊给出了系统性解法,通过Dataphin建设治理一体化的智能体系,以两大核心Agent为引擎,重构数据治理的效率与精度。
Dataphin的数据资产建设Agent与资产治理Agent协同作战,前者以智能化、低代码化手段实现模型治理效能跃升,后者则深度融合大模型能力,将业务文档输入的语义理解转化为可执行的规则引擎,自动嵌入开发平台完成质量、安全与成本的闭环管控。两大Agent相辅相成,共同构建起One Data核心数据资产体系,将企业的数据集、业务表、数据指标乃至报表API等整合为有机整体,形成高质量数据集的具体呈现形态。
这套体系在某大型能源央企集团的实践中展现出惊人效能。瓴羊最初支持该集团下属的业务财务公司,以智能化治理模式提升数据开发效率,随后将成功经验拓展至集团级数据湖项目,完成五十多个业务系统的入湖整合,实现4500余个指标、365个模型的深度治理,目前双方已深度合作四年之久。其中最核心的突破,在于通过智能资产检索系统重构用户找数流程。
“让数据多跑路,让用户少跑路,甚至不跑路。”王金指出,这一理念贯穿项目始终。瓴羊通过自动化建模技术,系统不仅实现了指标重构,更能智能识别并清洗重复指标,让原本需要跨部门协调、多系统查询的复杂数据需求,转化为系统后台的自动化处理,用户只需通过简单检索即可获取精准数据。
智能BI分析:从静态报表到“决策引擎”
在水务行业的数据应用场景中,BI工具正经历从数据展示窗口到智能决策引擎的范式革命。瓴羊Quick BI作为连续五年入选Gartner魔力象限的产品,已率先完成从传统报表工具到智能BI的进化,通过落地智能问数分析、归因洞察、企业知识问答等核心应用场景,重新定义数据分析的效率边界。
当水务企业面对海量历史报表与实时监测数据时,Quick BI的智能问数功能可通过自然语言交互,快速响应水务行业的复杂问题,基于数据资产平台自动关联多维度数据,生成可视化分析结果。
这种能力在某国家级自然资源管理集团开发交易及服务平台的实践中展现得淋漓尽致。该集团依托瓴羊Quick BI构建覆盖八大业务领域的智能对话BI系统,支撑了供需分析、价格走势、设施能力分析、订单-计划-结算闭环分析等15大场景。王金指出,“这一智能问数系统是客户全集团首个AI大模型的应用探索,已成为企业内部的一大亮点项目之一。文本交互+语音交互的问题分析、报表快速搭建、异常监测三项核心能力之下,改变了传统层层打开报表与看板的分析模式,成功示范了AI与数据结合服务业务的标杆效应。”
服务价值跃迁:从人力密集到“数字员工”
在水务行业的客户服务场景中,由于居高不下的人力成本、无法覆盖夜间服务时段,以及服务部门和业务协同割裂等难题,传统人工客服模式正遭遇效率瓶颈。而大模型技术的成熟,为这一困境提供了系统性破解方案。
王金在演讲中指出,瓴羊通过AI知识库,AI辅助和AI问答的方式构建起智能客服体系,借助在线坐席、热线坐席、视频坐席和工单坐席,在大模型中定义不同的知识体与相应特征的提示词,实现对用户问题咨询的快速响应,不仅帮助服务提效降本,也持续提高了问答准确性,提升问答质量。
在某国内top级饮料企业的客服升级项目中,瓴羊以客户满意度提升为目标,帮助其先后对客服平台进行了3次升级,从客户服务全流程与客户服务全渠道两方面入手,升级了客服工单与热线系统,并结合数据治理与AI大模型,为企业打造出一体化、智能化、自动化的客服服务平台。借此,瓴羊助力企业实现了客户触点更全面,服务更及时,更高效,带动客户满意度由原来的89.6%提升至97.4%,通过大模型实现自动回答可覆盖80%的问题,大大降低人工投入,同时提高了客户咨询效率。正是在AI的赋能下,水务客服正从成本中心蜕变为价值创造中心,为行业打开用户服务与业务创新的双重想象空间。
会上,珠海卓邦科技有限公司总经理许冬件隆重发布 「卓邦x瓴羊」 水务AI数字专家——WaterPlus AI Data Agent,基于瓴羊Quick BI搭建智能水务问数DEMO,将技术落地与水务行业痛点精准咬合,为水务行业的AI融合带来新启发。
针对此次联合,珠海卓邦科技有限公司总经理许冬件表示,“我们希望在瓴羊的基础之上,融合水务行业的特点,共同训练未来行业大模型,推动水务行业数据市场的建立,加速整个行业智能化进程。”
在水务行业的数智化浪潮中,瓴羊正以Data X AI将海量数据转化为驱动行业变革的核心生产力。从数据治理到智能BI,再到智能客服,瓴羊构建的不仅是技术方案,更是水务行业从经验驱动迈向数据智能的完整生态。展望未来,瓴羊将持续深耕数据资产化、资产服务化、服务场景化的价值链条,助力每一家水务企业在数字中国的蓝图中走的更快更远。
