中南大学湘雅二医院朱洪涛：医疗AI落地与算力适配是医疗国产化核心抓手

　　在昆山举办的“医疗人工智能自主创新之路”专题研讨会上，中南大学湘雅二医院数据中心主任朱洪涛指出，医疗AI应用的务实落地与算力生态的平滑适配，是推进医疗系统国产化的重点方向。他表示，在患者筛选、数据分级、数据审计、安全值守等环节，AI应用可协助构建医疗安全防护模型，规避隐私泄露风险。

　　朱洪涛强调，实现医疗国产化替代需高度重视兼容性。现有AI应用大多基于通用架构+CUDA生态构建，迁移过程中必须保障系统的平滑过渡。在这方面，以海光C86架构为代表的国产CPU+DCU协同方案，兼容X86架构及类CUDA环境，为医疗系统迁移提供了可行路径，尤其适配院内小模型部署等需求。

　　他进一步呼吁，从底层芯片到上层应用，应构建自主开放的生态体系，全面支撑医疗业务智能化发展。