首页 > 技术

中关村科金大模型智能知识助手,助力企业业务创新与决策能力提升

2024-05-30 09:08:40      中华网科技   


  在如今知识密集型的行业领域里,企业员工每天都要与海量的文档和信息打交道,工作邮箱里充斥着无数邮件,办公桌上堆满了各种报告和文档,而每一个文件里都可能藏有关键信息。

  然而,要从这些杂乱无章的信息海洋中找到需要的那颗珍珠,无疑是一项艰巨的任务。面对如此庞大的信息量,即使是最勤奋的员工也难以一一阅读和消化。知识检索难,知识提炼难,几乎成了每个企业都无法回避的问题。

  员工们花费大量时间在信息筛选、分类和过滤上,试图从中提取有价值的知识。这个过程不仅耗时耗力,而且常常导致效率低下。在信息的海洋中,员工们倍感挣扎,却难以找到正确的方向,常常感到力不从心,无法跟上知识更新的速度,这不仅影响了工作效率,也降低了工作质量,阻碍了企业的长远发展。

  为此中关村科金基于大模型推出【新一代企业智能知识助手】,帮助企业与员工突破这一困境。

  中关村科金智能知识助手,是一款专为解决知识应用问题而生的企业级知识管理AI产品。通过智能知识助手,员工们可以告别繁琐的文档阅读和信息筛选,将更多的时间和精力投入到创造性的工作中,为企业知识应用带来了前所未有的优势和改变。

  领域大模型赋能,知识应用更高效

  基于领域大模型、多模态文档解析和知识搜索等先进技术,中关村科金智能知识助手能够以句为单位理解用户提问,轻松识别各种文档中的非结构化信息,自动生成专属AI知识库,帮助员工快速归纳、构建知识体系,提供精准的问答和推荐服务。

  智能知识助手不仅仅是一个工具,还代表一种全新的工作方式,一种让知识管理变得简单、高效、智能的流程。

  企业可以通过智能知识助手接入多种数据源和多种文档类型,打造统一的知识库并自动完成分类、标签划分,将分散的知识轻松管理,实现知识高效提取、统计、归纳,显著提高知识管理效率。同时通过智能文档分析技术,精准提炼要点,智能总结高质量的全文摘要,抽取关键QA对,告别手动操作,节省阅读时间,快速掌握重要信息。

  智能知识助手之所以如此强大,离不开领域大模型技术,它能够更深入地理解用户提问和文档内容,满足用户个性化的搜索需求和口语化的提问,这种对话式的交互方式大大降低了搜索的门槛,让用户找知识更简单。

  无论是文档问答还是搜索问答,智能知识助手都能够快速提炼复杂信息要点,展示关键结论,实现跨模态、跨来源的精准问答定位,极大地提升了信息获取效率,帮助员工触达更深区域、涵盖更广范围的认知边界。

  中关村科金【新一代企业智能知识助手】实现了知识积累与知识内化的双飞轮,不仅助力企业业务成功,更让知识管理变得更加智能化、高效化,带来瞩目的业务价值。

  •知识规模扩大10倍:支持公域、私域、数据库、文档、音视频、网站、公众号文章等多种知识来源接入,让你的企业知识库更加丰富多彩。

  •构建与运维成本降低10倍:有效降低人工运维人力,无需担心高昂的人力成本,让你的企业在享受高效知识管理的同时,也能实现成本优化。

  智能知识助手,引领企业多场景应用智能革命

  智能知识助手无疑将成为企业智能化转型的重要驱动力,以卓越的性能和广泛的应用场景,引领企业多场景应用的智能革命。不仅具备强大的知识管理能力,还能根据企业的实际需求,灵活应对各种复杂场景,为企业带来前所未有的便利和效益。

  营销场景,智能知识助手可以精准分析消费者行为和市场趋势,提供个性化的营销策略建议,助力企业实现精准营销。同时,还能够自动跟踪和分析营销活动的效果,帮助企业优化策略,提升营销效果。

  客服场景,智能知识助手可以实现自动化问答,解决常见用户问题,提高客户满意度。此外,还能对客服数据进行深度挖掘,发现潜在问题和用户需求,为企业提供有价值的反馈和建议。

  HR场景,智能知识助手可以帮助企业实现人力资源管理的智能化,协助HR部门进行员工招聘、培训、绩效管理等工作,提高工作效率。同时,还能通过对员工数据的分析,为企业制定更加合理的人力资源政策提供决策支持。

  研发场景,智能知识助手能够助力企业提升研发效率和创新能力,协助研发人员快速获取相关知识和技术资料,提供创新灵感和解决方案。此外,还能通过对研发数据的分析,为企业优化研发流程和提高产品质量提供有力支持。

  目前,中关村科金智能知识助手已在财富领域智能投研投顾、公安领域反诈警情、工业领域智能运检等多个场景落地并发挥重要作用,帮助企业实现资源的优化配置,提高工作效率降低成本,为企业创造更大价值。

  立即体验,开启知识应用新纪元!

图片1.png

  点击上方链接,立即体验中关村科金【新一代企业智能知识助手】的强大功能!让您的企业开启智能、高效工作新篇章!用科技赋能企业知识管理,实现业务的成功飞跃!

相关阅读

    无相关信息