传智教育2024年“信息技术紧缺人才培养工程全国高校IT骨干教师暑假研修班”开始报名

　　近日，由传智教育联合中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)举办的2024年“信息技术紧缺人才培养工程全国高校IT骨干教师暑假研修班”报名通道正式开启。

　　本届研修班以“融数字·强师资·创未来”为主题，旨在响应国家号召，助力IT教师提升技能水平、理论教学与实践教学能力，赋能高校打造更加雄厚的“复合型”“双师型”师资团队，进一步增强教师和院校的核心竞争力。

　　研修班将于2024年7月22日-7月26日通过线上直播展开，报名对象为全国高校泛IT类相关专业在职教师。

　　今年的《政府工作报告》提到，要“坚持教育强国、科技强国、人才强国建设一体统筹推进，创新链产业链资金链人才链一体部署实施，深化教育科技人才综合改革，为现代化建设提供强大动力”。

　　作为科技创新、人才培养的主阵地、主战场，高校应更好担负职责使命，坚持教育、科技、人才一体化推进，为发展新质生产力作出更大贡献。

　　新质生产力的特点是创新，创新驱动的实质是人才驱动。强调：“要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。”

　　自2014年以来，传智教育于每年暑假、寒假举办“全国高校IT骨干教师研修班”，目前已连续举办11年，累计举办了17届，共有900余所院校的10000余名优秀教师参加培训。

　　今年，基于AI技术的飞速发展，及社会对数字化人才的需求，传智教育各学科教师团队再次站在时代的前沿，基于AI大模型开发全面升级的六大课程，将为广大教师提供前沿、实用的教学资源，带来更加丰富、深入的教学体验和知识更新。

　　流程安排及亮点

　　(一)基于AI大模型开发的理实一体授课

　　线上培训开设六门学科：人工智能(大模型开发与应用)、Python&大模型分布式数据分析、鸿蒙应用开发、前端+Vue3移动开发、大数据、Java AI 实战。

　　(二)主题研讨会

　　1. 学生就业话题研讨会

　　针对大学生就业话题，对就业政策、就业市场现状与前景展开深度剖析，探讨高校教学与行业需求、岗位要求的辩证关系，搭建院校与企业之间信息互通的桥梁，与诸多一线教师交流就业辅导、面试经验，助力高校在实践教学和学生就业双方面能力提升。

　　2. 高校专业建设研讨会

　　针对校企合作过程中的诸多问题进行剖析，包括如何实现深层次产教融合，培养复合型技能人才、院校企业如何双向赋能等热点问题，旨在提高院校办学水平和教学质量，加强专业力量。

　　(三)在线教学资源共享

　　传智教育教辅平台海量教学资源免费使用。

　　课程亮点

　　本次课程我们优选了【6大热门学科】，并且课程内容较往届做了全新升级!基于AI大模型开发的理实一体授课!前沿项目+理论实践+互动辅导+牛人讲师+大咖讲座为您的学习保驾护航。

　　其中《人工智能(大模型开发与应用)》学科，将从大模型的基础理论开始，深入到LangChain和ChatGLM的具体实现和应用，介绍如何使用这些前沿技术开发实际可用的本地知识问答机器人。

　　《Java AI实战》学科，基于中州养老项目，采用前后端分离开发模式，前端开发以Vue3+TDesign作为基础架构进行开发。后台主要用的技术包含了：SpringBoot、Spring Cache、Knife4j、MySQL、Redis、OSS、微信登录等。该课程中还包含了设计内容的学习，包含了表结构设计、接口设计等。

　　培训课程

　　1、人工智能(大模型开发与应用)—《LangChain和ChatGLM本地问答机器人开发》

　　从大模型的基础架构入手，了解其技术演进，常用的开源模型及其微调方法。特别是针对LangChain框架和ChatGLM系列模型在知识问答和对话系统的具体应用，进行了详细介绍并使用LangChain+ChatGLM模型构建一个本地运行的问答机器人。

　　2、Python&大模型分布式数据分析—《数据分布式分析及实时计算》

　　本次课程基于Python语言和分布式处理框架Spark(PySpark)等工具结合多个数据分析场景：零售、电商、游戏等，带来多场景下的数据分析。配合可视化工具完成离线\实时数据看板的开发，基于实战掌握Python分布式数据分析的技巧和应用。

　　3、鸿蒙应用开发—《传智教育黑马云音乐实训项目》

　　本项目为综合项目，包含DevEco Studio工具使用、鸿蒙ArkTS语法，ArkUI常用组件库，HarmonyOS 应用程序框架，在掌握原生鸿蒙开发的基础上，完成鸿蒙云音乐的项目开发并且上线。

　　4、前端+vue3移动开发—《神领物流司机端引动AI项目》

　　神领物流司机端是一个物流类的移动多端项目(H5/小程序/Android) ,主要服务于货车司机，为其提供货运提货、货运交付的功能，该项目主要包含任务提货、在途运输、货运交付、回车登记、任务消息/公告等功能模块，技术栈: Uni-App+AI工具+Vue3+Uni-UI+Pinia。

　　5、大数据—《统一数仓解决方案》

　　项目采用FlinkCDC实时的采集Mysql数据库的binlog日志，将采集到的数据写入到Starrocks中，然后基于Starrocks进行数仓的分层设计。

　　本项目的数仓部分采用纯SQL方案, 完成整个数仓建设工作，具有丰富的SQL调优方案，解决完整的从0到1的全行业通用的数仓建设方案，丰富的电商主题域开发模型。

　　6、Java AI—《中州养老项目》

　　该学科基于中州养老项目，采用前后端分离开发模式，前端开发以Vue3+TDesign作为基础架构进行开发。中州养老系统是为养老院量身定制开发专业的养老管理软件产品。养老系统的目标用户主要是养老院的管理人员和工作人员，以及养老院的居住老人家属。

　　本次培训课程已纳入“信息技术紧缺人才培养工程(NITE)”课程体系，参训教师考试合格后，可获得“信息技术紧缺人才培养工程—NITE专业技能培训证书”及“双师型培训结业证书”，欢迎高校教师报名。