2024-05-06 08:56:30 凤凰网财经
2024年4月25日至29日，北京中关村论坛年会盛大召开，来自100多个国家和地区的顶尖科学家、知名企业家、投资人齐聚中关村这片创新热土，围绕科技创新引领社会进步、民生改善、可持续发展等议题，共话开放创新，共谋发展机遇。
在AI大模型成为全球科技竞争新高地、未来产业新赛道的当下，医渡科技携其医疗大模型及解决方案亮相中关村论坛，展示了其在大模型创新及应用上的突出成果，共绘大模型时代蓝图。
医疗大模型:自医疗新质生产力的关键钥匙
2024中关村论坛之“2024世界数字健康论坛” 由清华大学主办，北京市海淀区人民政府、中国电子学会、清华大学临床医学院、中国科技产业化促进会承办，汇聚了19位院士、70位院长、百余位专家及企业高管，共谋数字健康事业高质量发展。
论坛上，国家卫健委副主任李斌，中国工程院副院长、中国工程院院士王辰，北京市副市长马骏，世界工程组织联合会主席穆斯塔法·谢胡，世界卫生组织驻华代表马丁·泰勒，清华大学临床医学院院长、中国工程院院士、论坛主席团主席董家鸿发表致辞。
医渡科技CEO、联合创始人徐济铭受邀发表《医院自主可控的垂域大模型建设展望》主题演讲。徐济铭指出：“医疗大模型能够有效提升医疗数据的利用效率，推动医学研究、临床实践等多方面的创新发展，是开启医疗新质生产力的关键钥匙，但自主可控医疗垂域大模型的构建之路并非坦途。”
首先，在数据方面，构建医疗垂域大模型高度依赖高质量的医疗数据，而这些数据的收集和处理不仅技术门槛高，还牵涉到严格的隐私保护与安全考量。
其次，算力问题不容小觑，多数医疗机构难以企及支持大模型运行所需的强大计算能力，加之计算成本高昂和高效算力资源的稀缺，构成了显著阻碍。
此外，算法层面的挑战则体现在全链路算法能力的缺失，尤其是在医疗这一高度专业且对精确度有严苛要求的领域，现有的技术水平尚不足以完全满足需求。
最后，应用场景的模糊与分散也是一大难题：不仅部分场景的应用目标不够明确，而且在已明确的场景中，如何构建可持续的商业模式并确保巨额投资能够获得合理回报，也是一个重要问题。
面对这些挑战，医渡科技联合昇腾AI打造了大模型训推一体解决方案，让每个懂需求场景的用户自主构建符合信创、自主可控的大模型和新数智中心，其核心优势包括：
1、自主+安全：医渡科技提供硬件、模型、操作平台和应用的一站式解决方案，支持用户自主叠加数据预训练和针对场景的微调。这使得用户能够根据自身需求灵活定制和优化模型，应用开放安全。
2、专业+多场景：模型可针对医院场景强化训练，医学专业需求模型能力不断增强，同时可多元场景应用，满足医、教、研、管等需求。
3、0代码开发+易用：医渡科技致力于降低技术门槛，让用户无需编写代码就能构建应用。开箱即用的操作平台和可视化界面，使用户可以轻松上手并进行高效的数据处理和模型应用。
大模型驱动下的双中台:数据中台+AI中台
在2024中关村论坛配套活动——大模型生态构建与应用发展大会上，徐济铭还作为医疗大模型企业代表，参与“Al 时代，中国大模型应用探索”圆桌交流，分享了如何将大模型技术与医疗大数据技术相结合，以提高医疗数据的可用性和智能技术的应用性。
医渡科技一直致力于将计算科学中的云计算、互联网搜索引擎技术和大数据技术与临床科学的应用需求相结合，以交叉创新实现生产力的提升，提高临床研究、医院管理等方面的效率和产出。成立十年间，医渡科技与众多国内顶级医疗机构合作，助力搭建数据中台，打破数据孤岛。徐济铭指出：“大模型的发展，使医渡科技加速数据中台与AI中台的结合，利用大模型技术提高数据生产和处理的效率，让经过治理的数据在业务场景上发挥作用，同时也变成大模型的训练语料，这样形成一个良性循环的飞轮，既提高数据的可用性，也提升智能技术的应用性。”
徐济铭在交流中分享道，基于大模型技术，医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了升级。除此之外，他们还在开发新的服务，以适应中国人口老龄化和对高质量医疗资源的需求，例如大模型健康咨询和健康管理等服务。
医渡科技希望通过不断进步的底层模型和算力层面的优化，降低推理成本，并结合更多高质量医疗数据持续推进模型训练，实现效果的提升和成本的下降，以期在医疗行业中实现多方共赢，推动整个行业的技术进步和产业变革。
医渡科技大模型训推一体解决方案亮相高价值专利展演
高价值专利培育作为激活创新原动力的首要课题，正在成为加快培育新质生产力的重要抓手。本次中关村论坛首次引入高价值专利主题元素，邀请全国最有影响力的高价值专利大赛获奖企业同台展演。医渡科技作为2022年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛(以下简称“湾高赛”)金奖获得企业，携医渡科技大模型训推一体解决方案亮相展台及路演，展示了大模型在患者服务、科研、医院运营管理等医疗具体场景的应用。
在临床诊疗方面，大模型支持病历自动生成、病历质控、提供辅助诊疗建议，显著减轻了临床医生的工作负担。
在患者服务层面，为医院智慧服务的全流程赋能，提升患者就医体验。
科研层面，医渡科技大模型能迅速理解临床医生的研究设计，快速生成查询条件，秒级匹配患者，极大地提升了临床研究的效率，助力加速科研产出。
在医院管理层面，借助大模型的智能化，医院能够进行精细化运营，通过自然语言提问，系统自动分析并给出可视化答案，不仅提高了决策效率，还为管理者提供了具体行动建议。
展望未来，大模型将更深入地融入医疗体系。作为医疗智能的领航者，医渡科技正以实际行动推动自主可控大模型建设与发展，也将持续致力于将前沿的大模型技术与医疗实践相结合，加速形成医疗新质生产力，推动医疗行业智能化升级与高质量发展。
