企业数字化升级势不可挡，数势科技指标平台来帮忙

　　数字转型浪潮下，企业能否有效管理和利用数据资产，已成为推动业务增长和提升竞争力的关键。数势科技指标平台能赋能、加持与放大企业的经营分析能力，助力品牌管好用好数据资产，为企业管理者解决“增收、降本、提效”等核心经营问题，带来可信赖的产品体系和陪伴式合作模式。

　　数势指标平台的主要应用场景包括目标管理、智能预警归因、业务自助分析、融合大模型能力的指标分析、指标管理和开发。

　　目标管理，是指业务目标设置与共识，战略指标层层拆解到运营过程指标，实现战略目标到业务执行的闭环。在具体操作环节，目标的设置，支持手动和批量上传的方式，设置全局目标和按月季年时间粒度、业务部门等维度拆解目标;指标口径的共识和追踪，支持目标绑定具体的指标，在指标平台上进行指标口径的标准化管理、发布以及数据的监控追踪;任务设置和下发，支持管理人员为改善过程指标，直接派发相关的工作任务给具体的执行人员等。

　　智能预警归因，可帮助业务自动预警和定位业务数据异常问题。指标预警归因能够在数据中自动识别异常情况、定位原因，并结合人工经验生成诊断报告，实现智能化的指标诊断和问题定位，从而为企业提供更高效、更精确的数据分析能力。

　　业务自助分析，可以让不懂技术的业务人员用可信、好理解的指标直接取数、做报表。传统的数据分析以数据集为基础，每新增一个报表需求，就要增加一个数据集，这意味着不懂技术开发的业务人员只能向数据开发团队提需排队，很多即时数据分析需求得不到满足。而基于指标的数据分析，最大的特点就是“干掉数据集”，业务人员直接用自己需要的、能理解的、可信的指标配报表，即使遇到现有的指标库没有的指标，自己也可以去指标平台基于原子指标“拖拉拽”组装指标，全程不需要技术人员，大幅提升数据分析效率。

　　融合大模型能力的指标分析，可支持更灵活、更精准的意图识别以及后续指标取数、分析等应用。业务人员无需掌握查询语言或编程技能，也能参与进来丰富和迭代知识模型，且能与用户进行即时交互，带来了更好的智能化交互体验。

　　指标管理和开发，指标全生命周期在线管理，覆盖指标统一定义、加工和服务，通过零代码积木式组装指标和API消费指标，缩短数据管道，提高指标管理和加工效率。

　　切入具体案例，以数势科技合作的某证券企业为例，该企业在指标标签的开发、应用、管理等方面的需求表现为：从业务需求提出到报表上线需要通过写SQL的方式开发，而针对业务探索式分析，需要基于现有数据表现进一步深度分析，以实现更加快速地响应业务人员高频、灵活的数据探索;标签分散在各业务系统，没有进行数据打通、整合，当业务人员想从多个角度进行人群圈选或画像分析时，需要平台支持以实现灵活跨系统的数据整合与应用;当前以单点需求开发的方式进行报表或标签开发，缺少对指标标签的命名、口径进行统一管理，存在同名不同义、同义不同名的情况，需要更优的管理平台和方法来解决数据资产冗余问题。

　　数势科技携手该证券企业搭建指标平台，以完备支撑统一管理和高效应用的基建能力。双方制定指标标签生命周期梳理流程管理机制，以实现从提需、开发、应用、下线的全链路机制保障。此外，双方以4K(Know Your Customer、Know Your Employee、Know Your Product、Know Your Business)为基础构建了指标标签体系，实现指标标签“汇、管、用”一体化，满足该企业在指标标签开发、应用和管理方面的需求，起到了降本增效的作用。通过该案例足以见得，数势指标平台在推动企业数字化升级方面的突出优势。