高通推进5G+AI：将关键AI用例引入5G标准，并促进终端侧AI规模化发展

　　早在2020年，高通就提出5G+AI的理念，彼时的AI远不如当下这么火热，AI也主要应用在高通骁龙平台的影像拍摄等AI应用场景。今年随着生成式AI的火热，高通在推进5G+AI方面明显加快，AI在移动通讯领域的应用范围也明显加大。此前举行的2023世界5G大会中，高通公司技术标准副总裁李俨在“迈向AI原生的通信系统设计”主题演讲中，分享了许多高通在5G+AI领域的努力，从中可以获悉高通正积极推动5G标准引入AI，以及在终端侧普及生成式AI的进展。

　　高通将AI应用到5G网络运行的多个方面。例如，高通在5G毫米波网络规划设计阶段引入AI技术，通过机器学习将现实场景生成数字孪生，在大模型中进行网络的快速迭代和优化，从而找到更具效率的部署位置。例如，利用AI技术对5G虚拟专网进行实时调控，规避干扰，提高5G工业网络的可靠性和性能。高通还努力推进将更多的AI技术引入3GPP Release18 5G标准，其中重点有信道反馈、波束管理和精准定位三个无线AI关键用例。

　　高通还积极推动生成式AI在终端侧的规模化发展，目前生成式AI的普及面临一些困境，例如云端算力硬件的供给跟不上市场的需求，云端算力成为生成式AI发展的主要瓶颈之一。而高通提出混合AI的概念，通过终端侧AI与云端AI的融合发展，通过海量终端算力的支持，可大大加速生成式AI的规模化发展。在今年2月份，高通就展出在基于第二代骁龙8平台的智能手机上运行10亿参数规模的生成式AI模型，可在15秒内完成20步推理，生成一张图片。而在10月发布的第三代骁龙8平台中，完成同一任务的时间被缩短到0.6秒。目前已经有很多家中国智能手机厂家推出基于高通第三代骁龙8的5G智能旗舰手机，例如小米、Redmi、一加、iQOO、红魔、魅族等，在高通以及合作伙伴的努力下，生成式AI有望更快地融入人们的日常生活。

　　将AI和5G移动通信技术相结合，可以引发移动通信的“技术革命”，5G通信和AI具有互补优势，可以极大地提升5G通信系统的服务质量，从而全面提升5G的性能和用户体验。展望未来，高通也期待将AI相关技术融入6G系统设计当中。