大语言模型是什么？让亚马逊云科技帮你了解

　　Bedrock (基岩)，在地理学中，基岩是位于地壳下方的固体岩石，很难被开采;在《Minecraft》中，基岩是处于主世界最下方最基础的方块，无法被破坏。而在亚马逊云科技re:Inforce大会上，它是亚马逊云科技带来的一套帮助人们构建大语音模型应用的「基础设施」。

　　今年 9 月，亚马逊云科技正式发布 Amazon Bedrock，这是一套生成式 AI 全托管服务，包含业界领先的基础大语言模型和构建生成式 AI 应用程序所需的一系列功能。

　　Amazon Bedrock 汇聚了业内几乎所有领先的基础大语言模型，面对不同应用场景，它可以让人们只需通过单一 API 就能用上来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Llama2、Stability AI 等公司的先进大语言模型来构建自己的应用。

　　所以大语言模型是什么呢?

　　大语言模型是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本。

　　比如GPT-3, Bloom, LLaMA， 这种大语言模型模型可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译和自然语言理解等。

　　大语言模型的这些参数是在大量文本数据上训练的。现有的大语言模型主要采用 Transformer 模型架构，并且在很大程度上扩展了模型大小、预训练数据和总计算量。他们可以更好地理解自然语言，并根据给定的上下文(例如 prompt)生成高质量的文本。其中某些能力(例如上下文学习)是不可预测的，只有当模型大小超过某个水平时才能观察到。

　　在这数字化的风正吹着世界每个角落的时代，整个业界呼声最高的便是，哪里有大语言模型可用。大语言模型虽好，但个人开发者和企业级应用开发、构建和调优自己的大语言模型是很困难的，于是，Amazon Bedrock便应运而生。

　　Bedrock最重要的特色，就是让开发者能够轻松定制大语言模型，并构建属于自己的生成式AI应用程序。

　　通俗地来讲，就是对于大语言模型的应用场景，绝大多数的客户并不需要自己从零开始来训练模型，不能依赖一个万能的、单一的大语言模型来应对各种任务，正确的做法应该是，访问多个模型，然后根据自己的需求和数据来定制自己的模型。这也是为什么Amazon Bedrock 被称作是大语言模型“全家桶”。