2023-05-11 16:46:04 中文科技资讯网
如今全球各行各业纷纷进行数字化变革，为适应数字经济环境下企业生存发展和市场变化的需要，企业选择进行主动的、系统性、整体性的数字化转型升级。
大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息通信技术为企业的数字化转型提供了强大技术支撑。国家“十四五”规划也提到云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网、区块链等数字经济重点产业，是数字经济的重要组成部分，在教育、医疗、交通、养老、家政等领域下都有着重要的应用。
随着政策引导和云计算技术发展，更多的行业选择将业务运行在云上，从互联网拓展至政务、金融、工业、医疗、交通等传统行业。在此基础上，云上应用架构持续升级，普遍采用IAAS、PaaS层产品，其中大多采用容器化、微服务化和云原生技术。数据作为企业的核心资产，重要性愈加突出，企业在大数据系统上的投入持续增加。云计算以技术为驱动，具有灵活、安全的特征，成本上具备优势的同时在政府各类政策的支持下，发展迅速。更多企业选择在云上搭建大数据平台：公共云、自建专有云、多云和混合云多种形态并存。
但在云计算得到广泛应用的当下，一系列“云”问题接踵而来：如何管理云资源?如何在云上构建合适的应用架构?如何保证系统的稳定性和安全性?
为了帮助政府和企业解决这些问题，云掣结合自身经验，联合行业专家编辑了《云运维服务白皮书》，其中总结了企业用云面临的多方面挑战，提出了云运维服务公司需要具备的技术能力、提升运维效率所需的相关产品和工具等等。
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01 企业数字化转型面临多重挑战
《白皮书》第二章里，总结分析了企业数字化转型进程中面临的多重挑战。分别包含有：
1、云上系统规划的挑战：云计算技术发展迅速，为企业带来便利，但是因为云计算技术本身的复杂性，不同云厂商提供的产品种类繁多，缺乏统一标准，这给企业使用云计算带来各方面的挑战。
2、运维体系建设挑战：随着越来越多的企业选择在云上构建和运行核心系统，如何构建云上运维体系这一问题也日益凸显。构建运维体系的目标，首先是保障业务系统能稳定、高效、安全地运行，还要保证业务需求能快速地交付，包括云上基础环境构建和应用系统代码发布更新。
3、大数据系统运维挑战：随着数字化转型的深入开展，数据作为企业的核心资产，重要性更加突出。大数据平台的构建和使用，已经成为了各个行业的基本需求。大数据系统的构建和运维，需要解决平台选型、数据安全和隐私、平台运维等几方面的问题。
4、云上安全挑战：使用了云计算，安全问题依然不可忽视。虽然云厂商提供了各类安全产品，但是如果企业缺乏相关的安全制度，云上系统依然会存在安全隐患。
5、成本控制和优化挑战：和传统IT规划相比，云有着自己不同的特点，成本优化不能只追求低成本。通常来说企业需要跟随业务发展阶段，综合考虑云资源的性能、稳定性和成本，并在这三者中找到当前阶段的最优解。它是一个持续优化的过程。
02云运维服务商基于自身经验和能力，助力企业数字化转型
《白皮书》第三章内容中，介绍了云运维服务，分析了云运维服务厂商具备的基本能力，以及在企业数字化进程中起到的作用。
云运维服务是由云托管服务延伸而来的覆盖企业上云全流程的云服务，通常包括咨询阶段服务、建设阶段服务和运营阶段服务。云运维服务提供商熟悉云计算相关技术，在ITIL等体系规范指导下，通过产品和服务，能有效推进企业的数字化转型进程，降低企业用云的成本和风险。
云运维服务提供商具备大量懂云计算技术和云上应用系统架构的架构师和运维工程师，熟悉云上应用整体架构，熟悉各类云产品(如负载均衡、云服务器、数据库、容器、中间件、网络、安全产品、大数据引擎)的使用和配置。
云运维服务提供商具备规范化理论体系和标准化的方法论，指导企业在上云和云上运维各个阶段的具体实践。上云阶段，使用迁云体系方法来指导迁云工作有序开展，保障各系统能平滑地切换到云上。在企业用云阶段，使用运维服务管理体系指导企业云上运维，以保障云上系统稳定、安全、高效地运行，以及业务团队的需求和新的应用版本能高效率地交付。
云运维服务提供商在服务的交付和实施过程中，需要借助产品和工具来提升效率，提高云运维的整体水平。在迁云阶段，需要使用各类系统迁移和数据迁移工具产品，云上运维阶段，需要使用到多云管理系统、可观测监控系统、应用持续集成和持续发布平台、运维管理平台等工具产品。
云掣科技通过两大产品解决方案和四大运维服务，成为企业数字化转型得力助手。《白皮书》第四章和第五章详细介绍了云掣科技的两大产品解决方案和四大运维服务。
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03两大产品解决方案，统一运维可观测套件产品
一款开箱即用的数据化运维平台，以数据统一采集、统一处理为基础、以智能算法、全链路分析为导，打造全栈统一的可观测平台，实现系统运行深度感知，故障即时发现、快速恢复，保障企业业务稳定高效运行。核心功能包括
端到端全链路监控：从web网站前端API请求到后端应用调用链进行关联查询，包括关系型数据和非关系数据库的调用分析、应用性能统计指标异常和错误分析等，从而构建出端到端的全链路监控能力。
全息业务监控：通过对应用进行业务及架构打标，实现服务业务应用架构可视化，展示业务系统间调用关系和调用量，兼具架构感知能力。可作为业务中台能力中心的总控入口，同时可作为服务能力管控入口，实现监、管、控一体。
应用监控：追踪每一个请求在各个应用组件中的路径，具有自动发现应用拓扑、自动发现并监控接口、异常捕获分析、多维排查与分析和在线诊断功能。
资源监控：支持硬件设备监控(服务器/安全设备/存储设备)、网络设备监控(交换机/路由器)、主机监控(操作系统/进程)、容器监控、数据库监控、中间件监控
前端监控：监测用户在不同终端上浏览Web、H5、微信小程序或支付宝小程序的过程中的用户体验性能指标，无需埋点，支持多种接入方式灵活接入，实现端到端的性能分析。支持页面、接口、浏览器、操作系统、设备、运营商、网络、地区等多个维度对网页性能进行分析。
智能告警：支持快速接入各类告警信息，通过自动去重、规则压缩、智能算法减少告警噪音，避免告警风暴。通过配置分派、排班、通知策略等功能，快速实现告警流程化管理，帮助运维团队更快响应告警，恢复告警，提升告警管理能力。
04运维可视化解决方案
数据可视化大屏是运维可视化方案的一种具体实现方式，通过将多个数据源的数据进行整合，展示在大屏上，从而让运维人员能够更直观清晰地了解系统的运行状况。常见场景大屏模版开箱即用，包括业务全景监控、核心数据库运维监控、云原生K8S集群监控、云运维监控、网络安全攻击态势、数据中心运维监控，可以从业务层、应用层、核心数据库层、云资源、网络安全层、数据中心等多个维度了解运维整体态势。
(云运维监控大屏)
(业务全景监控大屏)
05四大运维服务
1、迁云服务
迁云服务为客户提供业务系统上云及迁移服务，包括企业云上架构规划与设计、上云方案设计、云上技术选型、技术咨询与支持等服务。云运维服务商对IT系统架构和迁移技术有深入研究，积累了丰富的系统上云和迁移的最佳实践，从而为业务系统云化提供强有力的技术服务保障。
2、应用系统运维托管服务
应用系统运维托管服务的目标是为企业客户提供一站式的管家式服务，服务范围涵盖了一个企业采用云计算技术来运行业务系统面临的各个典型场景，包括云产品运维服务、系统运维服务、应用运维服务、网络运维服务、基础安全服务、成本优化服务。
3、数据库运维托管服务
数据库运维托管服务为企业提供专业的数据库服务，保障企业业务数据库稳定高效地运行，保障数据安全，解决企业使用数据库过程中遇到的各类问题。数据库运维托管服务支持的数据库类型包括各个云厂商提供的关系型数据库服务(RDS)和云上自建数据库。支持的数据库引擎包括主流商业数据和开源数据库，包括Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
4、大数据运维托管服务
大数据运维托管服务是基于ITIL理论，结合客户业务发展情况和服务需求，由专家工程师以远程和短期现场支持的灵活方式，为客户提供大数据集群的监控服务、大数据平台运维服务、基础运维服务和大数据集群安全保障服务。
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06八大真实客户案例
《白皮书》第六章中，精心挑选了八个真实的客户案例，涵盖了云掣科技在可观测产品、应用托管运维、大数据集群运维、数据库运维、混合云网络建设、FinOps等多个领域的实践。
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