2023-03-16 10:37:38 恩施新闻网
安全从来都是各货运经营者重点关注的核心问题，也同样是G7易流一直以来想要“创造美好改变”的信念核心。在万事万物都要求“快”的当今，G7易流一直坚信效率与安全是可以也是必须同步实现的，也是在主张“共赢”的当今，不仅要成全终端的利益，更要兼顾产业全链条中的每一环节上的人。
3月3日，由G7易流主办的「数字安全前沿论坛」落幕，一场属于货运安全顶级玩家的聚会，集齐中国物流行业安全管理领先的企业，包括「快递快运安全管理天花板德邦」、「快递快运安全管理新势力纭毅」、「危化品安全管理顶级玩家法液空」、「全国最大道路救援吉诺」、「中国货运自动驾驶技术领军者嬴彻科技」，与现场超30家货运安全践行者共话安全。
G7易流通过数据智能和运营管理构建双轮驱动的全链智能管车安全解决方案，累计为超20万车辆提供7x24小时安全服务。安全管理进阶「四阶段」首先，根据G7易流安全管理平台和模型测算，基于百万公里事故率和赔付率，我们定义了安全管理进阶的「四个阶段」——裸奔阶段、入门阶段、专业阶段、竞争力阶段。
其中，有近80%的客户处在「入门阶段」这个层级。很明显，满足监管需求的智能装备配合安全监控平台，已然成为行业共识和不少货运企业安全管理的标配，这也使得过去五年里，大部分物流公司从「裸奔阶段」升级到「入门阶段」。但这远远不够，接下来的5年里，我们认为绝大部分物流公司都将进阶至「专业阶段」不然将会被淘汰。
通过平台大数据和挖掘最佳实践我们发现，管理进阶落实在组织里的核心是构建一个由「司机、车队长、安全员」组成的稳定坚固的三角形，而保证三角形高效运转的方法是通过「数据智能+管理运营」。
算法的自我迭代和升级
构建铁三角的货运安全解题思路是避免只关注「下一秒」，要思考用数据、安全体系去预测未来一天、甚至一年的风险。这其中，算法则发挥着非常重要的作用。G7易流端云算法通过人、车、货、场等日均20T多维数据积累，结合自动驾驶级别算法，有效识别疲劳驾驶、分心驾驶等高危行为。
过去一年，G7易流基于上千万被标记的道路真实风险样本数据，极大提升算法识别能力，与同行相比正报多1倍，误报少一半。
在端算法方面，G7易流升级了「眼部模型」和「面部微表情模型」，使得设备端对于司机的疲劳驾驶行为有了更精细化的感知。目前，可实现「遮挡下精准识别疲劳」、「遮挡下精准人脸识别」、「多路摄像头抓取识别」。
遮挡下精准识别疲劳
遮挡下精准人脸识别
多路摄像头抓取识别
当设备端识别出司机的疲劳驾驶行为并上报给云端后，云端则基于海量数据库对司机进行「疲劳层级划分」。我们发现，当云端过滤后，疲劳事件低分值占比34%，中高分值占比66%;分心事件低分值占比25%，中高分值占比75%，高分值风险被标注后直接推送给客户，干预更及时，更精准，实现每1000公里干预次数从150次降低至1.2次。
值得一提的是，云算法通过人脸核验把每个事件匹配到具体的驾驶员后，可自动生成驾驶员维度的「事件/风险的统计报表」，便于企业安全管理。
我们看到，算法的升级则意味着曾经发生在成千上万个司机身上的行为终于可以用量化的方式持续积累，并反哺于人，这才是AI最应该发挥的价值。有结果的技术，最佳客户实践
德邦作为快递快运安全管理天花板，完美诠释企业安全管理处于「竞争力阶段」时，已然形成「风险识别-干预-考核-培训改善」基于数据智能的所有管理动作在一个安全管理平台上形成闭环，并通过「事前预防，事后处理」的手段避免同类事故反复发生。
同时搭建了以人员为底盘、以文化为基础，降低消防、园区、车辆三大场景业务风险的安全管理体系，而构建该体系的底层便是「数据智能」+「运营管理」。如今，德邦防疲劳安全设备覆盖率从19年的20%提升到22年的97%。在与G7易流合作的过程中，针对「频繁低头」等特殊场景开发定制化算法，同时升级设备端报警准确率，以打电话触发报警为例，过滤掉喝水等手持异物的误报，使得准确率提高了14.5%。
危化品安全管理顶级玩家法液空在全国50+省市运营，合作承运商40+，管理司机700+。自2019年便携手G7易流共建安全管理数字化运营中心，打造危化行业全球安全管理标准。在「数据智能+管理运营」方面，法液空将数据深度应用在车队、司机两个维度。
在车队方面，与 50个承运商共建安全标准，用数据管车队，考核管理承运商有据可依;司机方面，为700+司机建立驾驶员画像库，700+ 个驾驶行为「门儿清」。从2013-2019年，百万公里事件率降低5.7倍，通过数据服务让安全管理全程可视，守住危化行业0事故的底线。
民族第一品牌SAA吉诺救援，在全国拥有4000+服务商，总计救援车辆超2万台，其中自营车辆超2000台，是行业内2-10名总和的1.5倍。
作为特殊行业，24小时 x 365天全年无休的行业现状让基诺意识到要通过「数据智能+管理运营」的方式守护自身救援车队的安全。
安全管理方面，吉诺通过安全实时可视化，人工客服对危险行为的干预，让管理人员实时知晓每日安全异常情况，过程中，危险动作所触发的报警，使得安全数据沉淀形成司机行为画像，便于后期管理司机，实现真正的智能管车。
最后，G7易流与建华物流、纭毅、壹米滴答三家企业签署「客户成功承诺书」，承诺健全安全管理体系及完善制度。不仅仅是明确目标，更是双方深度互信和「不达目标不罢休」的坚决投入。
作为一家以SaaS软件为技术基础提供IoT服务的物流科技公司公司，G7易流一直携手行业内数十家头部管理者，共同打磨出了基于「铁三角」的「数据智能+运营管理」的，具备完备安全性的行业解决方案，落地了具备实施性的安全管理指南，帮助更多有相关需求的企业实现智能管车，实现全链条安全可视，利益共享。
