AI赋能，用友BIP在人力资源“选用育留”中的智能化场景

　　人工智能可以渗透应用到各行各业，在人力资源领域，技术已经重构了我们对人力资源的想象力，许多企业都在应用AI技术改善人力工作，人力资源的数智化不仅仅是将一部分日常事务性的工作交由AI处理，节约工作时间，更要利用AI赋能每一个可以创造价值的员工，实现激活组织的目标。

　　对于企业而言，人才是企业生存和发展的根本，如何发现、使用、培养、留住优秀人才是所有企业人力资源管理的关键，围绕人才的“选用育留”，智能技术可以嵌入人力资源管理的各个环节，基于智能招聘机器人、人才发现、人才画像、离职预测等智能化服务，实现日常人力工作流程的自动化，提升人力运营效果和员工体验;精准识别和发现和培养人才，保障持续的人才供应，赋能人才建设和发展;全面了解组织和员工，基于数据做出科学的人才决策。

智能技术嵌入人力资源“选用育留”的各场景

　　智能选才：招聘全流程自动化、智能化

　　用友BIP基于对企业复杂招聘场景的理解，结合RPA+AI的技术，为用户实现了一套完全贴合招聘流程的解决方案。从候选人投递、简历筛选、面试，再到最后的入职，环环相扣，真正实现招聘自动化、智能化。

　　AI问答：智能招聘客服机器人7*24小时随时待命，为企业应答海量咨询，智能推荐合适岗位，吸引候选人投递，加速高质量简历获取;

　　AI外呼：自动批量拨打电话，全程记录通话内容， 提升邀约效率，智能识别候选人面试意向，数据实时统计，海量面试邀约进展一目了然;

　　AI推荐：基于职位JD、公司信息、行业信息和企业偏好等分析结果，对企业人才库中的简历进行推荐，并给出推荐理由，匹配度打分排序，确保最优质的候选人优先被看到;

　　AI面试： 由机器人代替面试官进行视频面试，候选人无需千里迢迢奔赴面试场地，同时，机器人可以进行测谎、情绪分析等，辅助对人才的判断;

　　AI入职：通过扫码的方式，员工直接维护个人信息，快速成为企业新员工，传统方式下一般72分钟的入职流程，10分钟实现扫码入职;另外，通过自助终端一体机打印工卡，签订电子劳动合同，通过智能取件柜领取电脑等，办完入职手续系统还会智能推课，提示新员工要学习的内容。

　　智能用才：实现人岗匹配、人尽其才

　　用人的目标是实现人尽其才，发挥员工的特长和优势，实现企业与员工的双赢。用友BIP基于大数据和AI智能，围绕人才定位、人才发现、人岗匹配等场景打造了一系列智能化服务，帮助企业精准定位人才、识别人才，激发人才潜力，提升组织效能。

　　人才画像：人才画像是一种基于定性和定量分析得到的人才标准，是能胜任关键岗位的人才模型，是组织关键人群的虚拟代表。人才画像从性格、胜任力潜质、价值观等维度进行分析，将“岗位标准与候选人”对标转化为“人才标准与候选人”，基于定性和定量分析，用实时说话，使选人标准更加丰富、立体。

　　用友BIP人才画像服务围绕人才标签、人才盘点、绩效、人员信息和任职信息，全面追踪人才发展轨迹、多维标签标记人才特质和能力，全面解析企业人才数据，帮助企业精准定位人才、识别人才，助力团队协作和战略达成，构建面向未来的人才画像，实现管理价值和管理决策可视化。

　　人岗匹配：人岗匹配可以简单理解为让合适的人在合适的岗位上做合适的事，从而使得“岗得其人，人适其岗”。企业不同的岗位需要不同的任职资格标准，而每个人的知识、技能、经验、素质也都是千差万别，如何将具有不同特性的员工，匹配到不同任职资格标准要求的岗位上，即做到人岗匹配?用友BIP的人才智能推荐解决了这一问题。

　　人才智能推荐模型主要解决选拔干部、内部竞聘等业务场景的人才发现难题，根据人员画像和岗位画像，智能推荐匹配，帮助管理者快速找到符合要求的人才。

　　组织影响力网络(ONA)：跨职能协同一直是一个难题，加上疫情推动远程工作和虚拟协作，情况更是如此，所以找到组织内具有影响力的意见领袖尤为重要。每个组织中都有隐藏的“影响者”，他们能够突破部门的限制将不同员工聚集到一起，形成“非正式组织”，还能成为某项计划的关键推动者。

　　用友BIP组织影响力网络(ONA)突破传统根状组织框架，通过社交网络与深度学习构造的“负责任AI-SaaS”，开箱即用地提供可变的员工价值洞察创新。通过职场社交协作数据链的扁平化挖掘，确定核心角色、发现意见领袖、诊断组织健康度、推动跨职能地域和专业领域的协作模式......，全视角实现人力资源价值洞察，更大限度释放高度不确定环境下的组织效能。

　　智能育才：助力企业人才培养和能力建设提升

　　在选对人、用好人的基础上，持续的人才培养、能力提升是企业人才战略的关键一环，通过构建智能化学习平台，对学员、课程、学习跟踪、学习评估等进行全面管理，能够帮助企业显著提升人才建设的效率和效益。

　　智能学习培训：基于学员兴趣标签、岗位、收藏记录、学习历史等，对学习大数据平台进行偏好建模、提取以及深度分析，系统自动匹配课程，个性化智能推送，为学员提供更多优质课程选择，吸引学员主动学习;同时，根据学员的周期性学习计划，系统自动向目标人群、岗位、部门推送不同学习任务，新人一入职，系统便自动对接企业EHR系统，自动推送，高效便捷，为员工提供一体化的成长路径。

　　智能学习地图：针对企业的不同职级岗位的晋升路径，大数据可针对某个岗位的不同职级推送不同的课程内容，形成学习地图，个人对职业发展路径全景更加清晰;通过盘点学员的实际水平与需求之间的差距，提出团队未来的培养发展建议。

　　智能留才：洞察离职风险，保障组织健康稳定发展

　　人力资源部门不得不经常面对的是员工的离职问题，离职管理是企业对人才“选用育留”的最后一环，如何预防员工尤其是核心骨干员工离职，留住人才?除了多元化的人才管理策略，利用大数据和AI技术更提供了一种行之有效的方式。

　　离职预测：离职预测分析，可以帮助企业提前准确识别高离职风险员工，让HR与管理者在员工绩效管理、人才培养、梯队建设、选拔调配、组织氛围、关键人才留用中以更有效的时机、更妥善的策略来开展工作。

　　用友BIP人力云的离职预测通过深度学习模型，可以预测员工离职的概率，或预测高风险离职人群，帮助企业提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特别是留住高绩效员工，节约企业人才替换和人才招聘成本。

　　除了针对特定员工的离职风险，离职预测模型还可以全盘展现企业离职中高风险的人数及占比，全面分析离职影响因素，展现影响全组织样本离职的TOP10影响因素，帮助管理者了解哪些因素是促使人才流失的关键点，提早采取应对措施做出改进，保障组织的持续健康稳定发展。

　　技术不断在升级、演进，但人力资源管理的核心逻辑未变，选用育留仍然是人力资源管理中的关键要素，AI、大数据等技术工具的应用无疑为人力资源管理带来了新的思路和手段。

　　作为企业数智化升级的重要一环，人力资源的数智化也自然成为企业降本增效的重要力量，基于新一代数据智能技术武装的人力资源管理，必然能助推人力管理成为业务的驱动力量，实现高质量发展。