CityDO数字城市操作系统——基于ChatGPT同一底层模型研发

　　现代城市政府面对的问题越来越复杂。如何数智化、智能化、一揽子解决城市运营过程中遇见的问题?

　　基于人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，浙江城数集团旗下浙江省城市大数据运营企业研究院(以下简称“研究院”)研发数字城市操作系统(以下简称“操作系统”)，定位于城市级数字化Pass平台，系统性提升城市数字化平台对数字化应用的支撑、服务和管理能力。它的核心理念是通过数字化、智能化的方式，以数据集成、数据分析、智能管理及服务等功能为载体，将城市的各项数据、信息资源进行整合和分析，驱动城市数据价值再造，为政府、企业和居民提供综合信息化服务，实现城市治理的优化和服务水平的升级。

　　操作系统可以对城市中包括人口、交通、环境、能源、建筑等在内的各类数据进行快速半自动化的集成。完成数据集成后，依托操作系统强大的数据分析能力，对城市中的大数据进行深入挖掘，分析其规律、趋势，支持城市决策。通过人工智能等技术手段，操作系统还能实现对城市各方面的智能化管理，例如交通调度、环境监测、能源管理等。在城市的日常运行过程中，操作系统作为综合性的服务平台，为政府、企业和居民提供交通出行、环境保护、能源管理、安全防控等多方面信息化服务，可谓“城市数智化运营的集大成者”。

　　据介绍，操作系统是研究院基于ChatGPT同一底层模型——Transformer所研发的。

　　过程中，研发人员基于Transformer模型的神经网络模型进行预训练，依托政府侧大量的业务数据、权责事项、法律法规等语料，进行大规模训练，并使用 fine-tuning 方法在特定任务上进行微调，使其具备更强的表征能力。通过该模型能够快速构建政府各领域的知识图谱，为大规模 RPA 自动化流程及应用提供了数字化基础。

　　Transformer 网络结构是一种基于自然语言处理技术的模型，可以实现对政府业务知识的自动化构建和管理。该技术可以利用大规模的语料库来训练自然语言生成模型，使得模型可以像人类一样产生连贯、流畅的语言，并应用于自然语言理解、文本生成等领域。这也是ChatGPT大受欢迎的原因。

　　以政府业务为例：在政府业务知识体系的构建中，研究院基于 Transformer 神经网络技术,通过对大量语料进行无监督学习，自动学习语言的规律和模式，从而获取丰富的语言知识和上下文信息，并提取其中的知识，建立起相应的知识图谱。利用政府业务知识图谱实现政府业务的智能化管理和自动化处理。例如，在政务服务中心的问询工作流程中，可基于政府业务知识体系构建的模型为老百姓快速、准确解答相关问题。此外，该模型形成的知识图谱还可应用于自动化的流程设计，从而降低政府、企业、市民服务等各领域机构的人工操作成本。

　　在城市数智化运营过程中，数据安全性和防伪性是不可忽视的一环。为高效应对此问题，操作系统的研发引入了码引擎及区块链技术。该技术除了支持静态、动态码生成及解析等常规功能外，还将区块链技术、分池存储技术相结合，实现对码的全生命周期追踪和溯源，确保数据的不可篡改性和完整性，实现操作系统在安全性和防伪性上的独树一帜。

　　基于操作系统的技术沉淀及实践应用，研究院参与了科技部项目的课题研究，成为制定城市综合码国家标准的参与单位，并与湖州市大数据发展管理局共同推进个人身份综合码地方标准的建设。同时，依托操作系统，研究院还助力嘉兴平湖首创“感智汇”物联感知融合服务中台，汇集全市视频、传感、政务数据、分析算法，全面开启县域“物联、数联、智联”三位一体全域智治基层治理能力建设，成为平湖城市化建设的数字化服务底座。这表明，CityDO数字城市操作系统的相关技术成果已在长三角多地进行示范验证，并获得国家认可：操作系统—公共数据服务管理平台入选工信部大数据产业发展试点示范项目，操作系统—湖州城市数字大脑物联中台入选工信部物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类示范项目，并入选工信部示范项目优秀案例，数字城市操作系统入选2021年新型信息消费示范项目。