工厂AI提质增效：每7秒下线一台空调

　　据新华网报道，今年1月，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，“到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。”

　　“AI向实”是李东生在业界率先提出的理念，指让AI进入真实产业场景，解决真实问题、创造真实价值。在工厂里用AI提质增效的制造业企业中，TCL在AI向实理念引领下，将AI嵌入制造、质检、排产、研发等环节，通过AI赋能提质增效，这些应用分布在TCL空调、TCL华星和TCL中环的工厂里。

　　一、研发设计：大模型缩短研发周期

　　在研发设计环节，TCL用的是自主研发的大模型。TCL自主研发的星智、伏羲、深蓝三大垂域大模型，已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏等产业。其中，星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一。

　　TCL华星的星智大模型让产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。通过“AI+仿真”及星智大模型驱动创新，TCL将单个项目的研发周期平均缩短1—2个月。

　　二、生产制造：质检、排产与设备运维

　　研发之后是生产制造。在白电领域，2026年3月投产的TCL空调广州智能制造基地，整条生产线搭载了2000个以上AI智能体，每7秒下线一台空调;3座全柔性黑灯工厂实现两器、配管、注塑三大车间24小时无人化作业。

　　质检方面，TCL空调的AI视觉算法将缺陷拦截率由人工85%提升至100%;智能卤检响应小于2秒，效率较人工提升10倍。面板产线上，TCL华星应用ADC自动缺陷分类技术，将缺陷判断准确率从85%提升至95%，漏检率下降85%，已全面上线多条产线。

　　排产方面，TCL华星通过算法优化，将排产计划制定周期从7天压缩至30分钟。光伏产线上，TCL中环借助深蓝模型、全自动单晶炉与数字孪生系统推进人机协同，单人远程操控单晶炉可达384台。

　　设备运维方面，TCL孵化的工业AI企业格创东智打造的“章鱼智脑”工业智能决策中枢，可将生产异常处理时间从4小时缩短到5分钟，设备小故障处理效率提升63%。

　　三、供应链管理：从原料库存到货柜装载

　　生产之外，AI也进入了供应链管理。TCL空调武汉工厂通过5G+数字化供应链产供协同平台，原料库存同比下降10%，准时交货量提高15%。

　　货柜装载也用上了AI。TCL实业“泛智屏智能算柜”项目入选世界经济论坛“AI应用之星”，该项目通过AI驱动的三维装载优化技术，将单柜规划时间从30分钟缩短至秒级，效率提升5900%，每年为企业节省超千万成本，并减少762吨碳排放。此外，TCL成功入选Gartner 2026年亚太供应链15强榜单，位列第12名。

　　结语

　　TCL创始人、董事长李东生在2026年APEC工商领导人中国论坛上提出：“AI的价值不在于停留在技术展示，而在于进入真实产业场景，解决真实问题、创造真实价值。”

　　从研发设计、生产制造到供应链管理，TCL把AI用进了空调、面板和光伏工厂：一台空调7秒下线，一份面板排产计划30分钟完成。工厂里的提质增效，最终体现在市场上：过去五年，TCL空调累计销售空调突破1亿套，2025年出口量位列中国空调行业全球第二;2025年，TCL华星电视面板出货市占率全球第二，TCL中环光伏硅片市占率位居全球第一。