从“数据容器”到“AI数据工厂”，中科曙光阐释存储新思路

　　10月29日，在郑州举行的2026数据存储产业大会上，中科曙光提出以“AI数据工厂”推动存储主动参与AI生产全流程，提升Token产出效率。

　　中科曙光分布式存储产品部总经理石静指出，AI数据工厂应具备海量异构数据管理、数据跨域流动、极致优化的数据通路和全层级缓存加速等能力。这些能力需要相互衔接，将分散的数据统一组织起来，使其按任务需求流转、高效供给计算环节，并让已有计算结果得到共享与复用，形成支撑AI持续运行的数据加工体系。

　　这一体系将存储的价值延伸至AI的实际产出，着眼于减少数据等待和重复计算，降低应用成本，推动存储从“数据容器”向“AI数据工厂”演进。