2026-10-15 16:28:57 西盟科技资讯
首批部署华为最先进昇腾算力集群
能源行业规模化落地提速
10月14日，山东AI+制造行业创新论坛2026期间，云鼎科技与华为在济南正式签署AI算力中心与智能体合作备忘录。云鼎科技党委书记、董事长、总经理刘波，华为山东总经理程鹏代表双方签约。合作遵循“优势互补、互惠互利、共同发展”原则，围绕AI算力中心建设、AI平台构建、AI智能体应用开发、AI人才培养展开深度合作。
云鼎科技与华为在济南签署AI算力中心与智能体合作备忘录
先划重点
据了解，云鼎科技AI算力中心将首批部署华为最先进的昇腾算力集群，成为国内首批在能源行业规模化落地该算力集群的企业，并将打造“绿电-储能-智算”一体化综合能力，面向行业客户提供Tokens服务。
为什么这么说？矿山AI这几年不缺Demo，缺的是常态化运行。云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊在论坛上也直言，当前矿山AI应用常态化运行率不足，普遍面临“落地难、用不好、推不开”。问题不在单点算法，而在人才、数据、工具链、高价值场景、运营体系没有形成闭环。这次合作，正是冲着这个系统难题去的。
矿山AI三大共性痛点：落地难 用不好 推不开
缺少闭环：人才 · 数据 · 工具链 · 高价值场景 · 运营体系
合作框架 · 四方协同：AI算力中心 AI平台 AI智能体 AI人才
云鼎科技负责行业大模型训练与智能体应用落地
华为提供昇腾算力底座与技术支持
从合作框架看，云鼎科技负责行业大模型训练与智能体应用落地，华为提供昇腾算力底座与技术支持。AI算力中心要打通算力、存储、网络、调度一体化；AI平台持续迭代盘古矿山、伏羲化工大模型，完善仓颉智能体统一开发平台；AI智能体聚焦业务流程自动化、多模态交互、业务决策辅助；同时联合培养懂技术、懂行业的复合型AI人才。
翻译成矿山语言
不是再装几个摄像头、加几个算法盒子，而是把“算力—模型—智能体—业务系统”串起来，让AI从“看得到”走向“干得了”。
算力 → 模型 → 智能体 → 业务系统
绿电-储能-智算 闭环
更值得能源矿山行业关注的是“绿电-储能-智算”这条线。云鼎科技背靠山东能源集团，在绿电资源、电力调度、储能技术、工业大模型、AI应用等方面有资源禀赋。按双方规划，将形成“绿电-储能-智算-大模型-Token服务”多位一体智算运营模式。成本端，绿电供应降低算力中心运营成本；场景端，集团真实业务需求为模型训练迭代提供数据土壤。说白了，算力中心不是简单买卡、租机房，而是把电力、储能、算力、模型、服务放进同一个闭环。这在能源和矿山领域，比单纯比拼GPU数量更务实。
成本端
绿电供应降低算力中心运营成本
场景端
集团真实业务需求为模型训练迭代提供数据土壤
矿山智能体：下一个看点
云鼎提出打造矿山数字员工体系，模拟一线及管理岗位人员，自主完成巡检检测、数据录入分析、预警处置等高频重复性工作，推动智慧矿山迈向人机协同新模式。如果这条路跑通，矿山智能化的价值就不只是“减人提效”，而是重构生产组织方式。
巡检检测 数据录入分析 预警处置
当然，工业场景的难点也要正视。华为方面在论坛上提到，大模型的“迟滞性”“幻觉”“概率性”与工业对高实时性、高确定性、高稳定性的要求存在矛盾。矿山井下、化工现场更是高敏感场景，AI必须做到可复现、可预期、可观测、可运维，才敢真正进入核心生产系统。签约只是起点，后续算力利用率、模型迭代速度、智能体可靠性、商业模式能否从项目制转向平台化，才是硬考验。
AI进入核心生产系统的四个前提：可复现 可预期 可观测 可运维
InMining 判断 · 三个信号
01 底座竞争
能源矿山AI进入“底座竞争”，没有算力、电力、数据闭环，单点应用很难规模化。
02 国产算力规模化
国产算力在能源行业从试点走向规模化落地，昇腾生态在矿山场景的适配会加速。
03 从项目交付到平台赋能
云鼎科技正从项目交付向平台赋能跃迁，盘古矿山、伏羲化工等大模型和行业智能体有望从山能内部走向更广阔的能源行业市场。
矿山AI不缺故事，缺的是能规模复制的工程答案。云鼎科技与华为这次，至少把问题提到了正确层面。下一步，看落地。
