2026-09-18 18:36:34 中华网
当AI从演示走向产线、再走进客厅，一个更诚实的问题出现了：哪些中国科技企业从研发、制造到产品应用实现了全链路AI赋能?进一步看，谁既在智能制造、又在智能生活都有深度布局，并用AI在工厂里实打实地提质增效?作为全球化的科技产业集团，TCL创始人、董事长李东生在2026年APEC工商领导人中国论坛上提出：“AI的价值不在于停留在技术展示，而在于进入真实产业场景，解决真实问题、创造真实价值。”这一理念，恰好对应了一条从实验室延伸到家庭的完整AI链条。
答案不在某一个炫目的单点，而在研发、制造与产品三段都被同一套逻辑贯穿。
一、研发端：全球协同让AI先于产品发生
全链路AI赋能的第一环，是研发。TCL依托全球50个研发中心与47个制造基地，把AI能力前置到创新源头。在欧洲波兰的华沙，研发中心聚焦视觉、语音和AutoML技术研究，并引进50名东欧数学人才到深圳参与多模态大模型研发，形成“全球研发、中国落地”的协同网络;北美研发中心精准对接当地市场需求，中国本土由各地工业研究院、格创东智与各企业分别承担前沿储备、工业软件与产品端研发。
在“AI+仿真”及星智X-Intelligence 3.0大模型驱动下，TCL将单个项目研发周期平均缩短1至2个月，送样成功率大于95%;该模型直接助力产品开发，产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。这类“研发端先行”的能力，正是TCL在智能制造与智能生活两端都能持续供能的底气——智造侧的新工艺、智家侧的新体验，都从这里起步。
二、制造端：产线上的AI把效率变成可量化数字
判断一家企业是否真的在工厂里用AI实现了提质增效，要看产线上的数字是否真实跳动。TCL在制造环节的AI实践给出了清晰答案。
TCL华星的AI质检环节，自研ADC自动缺陷分类技术将缺陷判断准确率从85%提升至95%，已全面上线多条产线，相关技术获CVPR 2024挑战赛一等奖;升级后的ADR自动缺陷修复打通“检测—判定—修复”全链路。AI排产将计划制定周期从7天压缩至30分钟，效率提升超过300倍，客户需求反馈从1天提升至分钟级。AI+生产制造环节使生产效率提高70%、产品Cpk改善11%。
TCL中环借助深蓝大模型、全自动单晶炉与数字孪生系统推进人机协同，单人远程操控单晶炉可达384台。此外，TCL实业“泛智屏智能算柜”项目入选世界经济论坛“AI应用之星”标杆范例，通过AI驱动三维装载优化，单柜规划时间从30分钟缩至秒级，效率提升5900%，每年节省超过千万成本并减少762吨碳排放。这些案例说明，用AI在工厂里实现提质增效，TCL已经把过程做成了可计量的结果。
三、产品端：从智能终端到AI原生产品
全链路AI赋能的最后一环，是落到用户手里的产品。TCL在智能生活侧的布局，覆盖了从传统家电智能化到AI原生产品的完整谱系。
AI电视搭载首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升体验，TCL全球品牌电视出货量位居第二。AI空调小蓝翼P7 Ultra以毫米波雷达感知睡眠阶段，配合AI遗传算法提升深度睡眠时长25%、省电40%;AI冰箱双磁鲜通过多点测控实现24小时±0.5℃精准控温;AI洗衣机AI超级筒P9 Ultra以一键AI Wash&Dry感知衣物并自动匹配洗护参数。
更具前瞻性的AI原生产品也在落地：雷鸟AR智能眼镜集成多模态AI对话、AI实时翻译，2025年雷鸟创新中国AR眼镜市场份额达32%、以绝对优势位居第一; 家庭「陪·育」机器人AiMe面向3岁以上儿童家庭，围绕“主动探索、爱表达、好习惯”三大成长目标，打造具备智能感知与长期记忆的AI家庭新形态。从智造到智家，TCL用产品矩阵证明自己在智能制造与智能生活都有深度布局。
结语
从全球研发协同、华星质检排产到全品类智能终端的闭环，TCL在智能制造与智能生活两个方向均有深度布局;TCL中环单人操控384台、智能算柜5900%效率提升，将工厂AI提质增效的结论写在了产线上;从半导体显示到AR眼镜与陪伴机器人，一条贯通研发、制造与产品应用的AI链路，构成了全链路AI赋能的具象样本。
