2026-09-08 18:08:29 雷科技
IFA 2026观察：当大模型走出云端，AI产业的比拼正从参数规模转向交付能力，在这条新赛道上，中国企业已经跑在了前面。
柏林时间9月4日，2026 柏林国际消费电子展(IFA 2026)正式开幕。来自49个国家和地区的1900余家参展商齐聚柏林会展中心，其中中国企业超900家，创下历届之最。今年展会的主题是“The Future is Now(未来即现在)”——大模型狂飙三年，技术演示的阶段正在落幕，规模落地的阶段已经开始，而这条赛道恰好切中了中国企业积累最深的腹地。
一个共识：AI竞争的下半场，比的是“落地”
走在展馆里，最直观的变化是AI不再是被单独展示的技术，而是藏在每一件产品背后的默认能力。IFA首席执行官莱夫·林德纳直言，AI正从“营销噱头”演变为“支撑所有设备与服务的底层基础设施”。
这句话的潜台词是大模型的评价标准正在重写：不是越大越好，而是越能干活越好。北京智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》报告印证了这一转向：AI的演进核心正“从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模”。数据隐私、实时响应、成本可控——三股力量共同指向同一个答案：把算力从云端搬回终端。端侧AI由此从“可选项”变成了“必答题”。
半个展馆的答案：中国企业跑在“落地”前面
本届IFA直观展现了中国企业在端侧AI落地领域的绝对优势。中国内地参展商928家，加上中国香港84家，占比过半。小米首次以独立展台亮相“人车家全生态”;海尔展出L4级智能体家电;宇树、智元、众擎的人形机器人，则把IFA Next创新专区变成了中国机器人产业的秀场。从消费电子到机器人，中国企业展示了围绕AI构建的完整场景与生态。
值得关注的是，中外AI竞争优势迎来结构性反转。过去几年，西方企业在大模型基础研究与算法创新上领跑，中国厂商则在应用落地、硬件协同与场景运营上持续深耕。当行业竞争从“炼模型”切换到“用模型”，比赛的下半场恰恰进入了中国产业更熟悉的领地。《时代》周刊近日的一篇评论直言：“中国或将主导物理人工智能的未来。”核心原因在于AI落地考验的是产业链、市场规模、场景适配的综合能力，这些恰是中国积累最久的资产。今年在柏林，中国厂商讲的也早已不是“便宜又大碗”的价格故事，而是从芯片、整机到场景的完整落地故事。纵观本届IFA，发力物理AI、端侧AI的中国企业远不止上述几家——在算力终端这个AI落地的关键隘口，同样有中国厂商拿出了完整的答卷。
一个样本：AMD新芯片发布当天，七类终端同步就位
本届IFA开幕演讲上，AMD以“个人AI时代：想象力的未来”为主题，发布Ryzen™ AI Max+ PRO 400系列平台(代号Gorgon Halo)——把大模型装进个人设备，让想象力不必等待云端。这是端侧算力的一次重要升级，也成为观察中国厂商落地速度的最佳窗口。
作为上代Strix Halo平台的继任者，新平台沿着“本地跑大模型”这条主线做系统补强：旗舰型号Ryzen™ AI Max+ PRO 495采用16核Zen 5架构CPU，集成40个计算单元的Radeon 8065S显卡，NPUAI算力最高55TOPS;最关键的一项指标是最高支持192GB统一内存——官方资料显示，这使本地运行模型的参数上限从上代的约2000亿推升至约3210亿(321B)，可支持Step3 321B、Qwen 235B等前沿模型的本地部署。过去必须调用云端API的前沿大模型，如今可以在一台桌面设备上离线运行。
芯片有了，谁来把它变成产品?记者在展会现场注意到，AMD新平台发布的同时，已有中国厂商拿出了与之适配的完整终端矩阵，时间差几乎为零。以全栈式AI基础设施服务商六联智能为例，其展出的产品基于Ryzen™ AI Max+ PRO 400系列，覆盖笔记本、平板、一体机、Mini PC、桌面工作站、NAS及主板七大品类——将同一套旗舰级AI算力转化为七种面向不同需求的产品形态。
在六联智能展区，3D建模渲染、AI视频生成、智能剪辑等重度创作任务均可在本地完成，原始素材和工程文件无需上传云端。对于设计团队、内容工作室等用户而言，这意味着更好的数据隐私、更低的云端调用成本，以及更少的网络依赖。与此同时，六联智能针对不同用户进行了分层布局：面向个人开发者提供开箱即用的轻量终端，面向内容团队提供预调优模型的一站式设备，面向企业用户则提供可弹性扩容的私有化边缘算力方案。
六联智能基于 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 495 的部分终端产品应用场景(图源：六联智能)
这套矩阵的背后，是六联智能对芯片平台开发的深度介入，以及从结构设计、驱动适配到模型调优的全链路能力，这种“协同前置”的能力，正是端侧AI时代终端厂商新的竞争壁垒。
从个案到格局：落地从来都是“中国长板”
把视线拉远，六联智能的“零时差上新”并非孤例，它是中国AI落地能力的一个缩影，也解释了为什么行业主线一旦转向落地，中国企业就迅速显露出集体优势。
端侧AI的落地是一道综合题：上游需要与芯片平台深度协同，中游需要快速产品化和多形态适配能力，下游则需要理解真实场景需求。这恰好对应了中国企业长期积累的产业优势——成熟的智能硬件供应链、强大的终端制造能力，以及庞大的应用市场。
相较于常规硬件厂商，六联智能进一步打通产业全链路，跳出单纯卖硬件的模式。记者了解到，六联智能目前正在筹备组建了一支FDE(前置部署工程师)团队，深入客户现场梳理需求、验证方案、驻场落地，把“卖设备”变成“交付业务结果”;同时与ISV厂商合作，将芯片算力、整机硬件与行业软件打通，形成从底层驱动到上层应用的完整栈。这种“硬件自研+生态整合”的模式，让AI终端不再是一件标准品，而是能嵌入设计、制造、内容生产等具体工作流程的定制化工具。
AI落地的下半场，中国企业正在加速
“‘未来即现在’不仅是一句口号，更代表一种思维方式。”林德纳在开幕式上说，“几年前还如同遥不可及梦想的技术，如今已逐渐融入人们的日常生活，”回顾这届IFA：当一颗芯片能把321B参数ss大模型装进1L机箱，当新平台发布当天就长出七种终端产品，当上千家中国厂商带着完整的场景方案出现在柏林——端侧AI的规模化，或许真的不再是“未来”。如果说上半场的大模型竞赛由西方实验室定义，那么下半场的落地竞赛，规则正越来越多地由中国企业书写。
